數(shù)值分析

第一章　緒論
　1.1 數(shù)值分析研究的對(duì)象與方法
　1.2　誤差
　習(xí)題一
第二章　線性方程組的解法
　2.1　高斯（Gauss）消去法
　2.2　Gatlss列主元素消去法
　2.3　直接三角分解法
　2.4　追趕法
　2.5　迭代法的一般形式
　2.6　雅可比（Jacobi）迭代法
　2.7　高斯一塞德爾（Gauss-Seidel）迭代法
　2.8　逐次超松弛迭代法——SOR方法
　2.9　迭代法的收斂性
　2.10　誤差分析
　習(xí)題二
第三章　非線性方程求根
　3.1　二分法
　3.2　迭代法及其收斂性
　3.3　牛頓（Newton）法
　3.4　弦截法
　3.5　迭代收斂的加速方法
　習(xí)題三
第四章　插值方法
　4.1 問題的提出及存在性
　4.2　拉格朗日插值
　4.3　差商與牛頓（Newton）插值公式
　4.4　埃爾米特（Hermite）插值
　4.5　分段插值法
　4.6　三次樣條插值
　4.7　曲線擬合的最小二乘法
　習(xí)題四
第五章　數(shù)值積分
　5.1 內(nèi)插求積公式
　5.2　梯形公式與辛普生公式
　5.3　復(fù)化求積公式
　5.4　變步長(zhǎng)求積公式
　5.5　龍貝格求積公式
　5.6　高斯求積公式
　習(xí)題五
第六章　微分方程數(shù)值解法
　6.1　前言
　6.2　歐拉（Euler）方法
　6.3　龍格一庫(kù)塔方法
　6.4　單步法的收斂性與穩(wěn)定性
　6.5　阿達(dá)姆斯（Adams）方法
　6.6　微分方程組和高階微分方程的解法
　習(xí)題六
第七章　求矩陣特征值與特征向量
　7.1　乘冪迭代法和逆冪迭代法
　7.2　QR方法
　7.3　對(duì)稱矩陣特征值問題的計(jì)算
　習(xí)題七
第八章　矩陣特征值反問題簡(jiǎn)介
　8.1 引言
　8.2　反中心對(duì)稱矩陣反問題的最小二乘解
　8.3 中心對(duì)稱矩陣的特征值反問題
參考書目