數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

第1章　概論
1.1　決策支持技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展
1.1.1　決策支持技術(shù)的發(fā)展
1.1.2　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展
1.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
1.2.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出
1.2.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
1.2.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征
1.2.4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和發(fā)展
1.3　數(shù)據(jù)挖掘概述
1.3.1　數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.3.2　數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系
1.3.3　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展
本章小結(jié)
習(xí)題
第2章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)與開(kāi)發(fā)
2.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
2.1.1　用戶眼中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
2.1.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.1.3　數(shù)據(jù)集市
2.2　元數(shù)據(jù)
2.2.1　元數(shù)據(jù)的定義
2.2.2　元數(shù)據(jù)的主要作用
2.2.3　元數(shù)據(jù)分類(lèi)
2.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型
2.3.1　概念模型
2.3.2　邏輯模型
2.3.3　物理模型
2.4　粒度和分割
2.4.1　粒度的確定
2.4.2　粒度劃分實(shí)例
2.4.3　數(shù)據(jù)分割
2.5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和開(kāi)發(fā)流程
2.6　總線型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.6.1　統(tǒng)一的維
2.6.2　統(tǒng)一的事實(shí)
2.6.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線
本章小結(jié)
習(xí)題
第3章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理技術(shù)
3.1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理的基本內(nèi)容
3.2　休眠數(shù)據(jù)管理
3.2.1　休眠數(shù)據(jù)的定義與理解
3.2.2　休眠數(shù)據(jù)的處理
3.3　元數(shù)據(jù)的管理
3.3.1　傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理方法
3.3.2　企業(yè)級(jí)中心知識(shí)庫(kù)的管理方法
3.4　數(shù)據(jù)清理
3.4.1　臟數(shù)據(jù)的來(lái)源和清理
3.4.2　過(guò)期數(shù)據(jù)的清理
本章小結(jié)
習(xí)題
第4章　聯(lián)機(jī)分析處理
4.1　概述
4.1.1　OLAP的定義
4.1.2　OLAP的基本概念
4.1.3　OLAP的基本分析操作
4.1.4　OLAP和OLTP的比較
4.2　多維OLAP和關(guān)系OLAP
4.2.1　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4.2.2　MOLAP和ROLAP的特征
4.2.3　星型模式
4.3　OLAP的新發(fā)展--OLAM
……
第5章　SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)
第6章　數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
第7章　統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第8章　知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第9章　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第10章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用
第11章　數(shù)據(jù)挖掘的語(yǔ)言與工具
第12章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用
參考文獻(xiàn)