概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）

第一篇 概率論
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
　　1.2　事件的概率及其性質
　　1.3　條件概率
　　1.4　獨立性
　　第1章小結
　第2章　隨機變量及其分布
　　2.1　隨機變量及其分布函數(shù)
　　2.2　離散型隨機變量
　　2.3　連續(xù)型隨機變量
　　2.4　隨機變量函數(shù)的分布
　　2.5　二維隨機變量
　　2.6　n維隨機變量簡介
　　第2章小結
　第3章　隨機變螄的數(shù)字特征
　　3.1　數(shù)學期望　
　　3.2　方差和矩
　　3.3　協(xié)方差與相關系數(shù)
　　3.4　條件數(shù)學期望　
　　第3章小結
　第4章　大數(shù)定律和中心極限定理
　　4.1　大數(shù)定律
　　4.2　中心極限定理
　　第4章小結
第二篇　數(shù)理統(tǒng)計
　第5章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　　5.1　總體和樣本
　　5.2　總體的分布數(shù)、分布密度曲線的近似求法
　　5.3　樣本的數(shù)字特征
　　5.4　常用統(tǒng)計量的分布
　　第5章小結
　第6章　參數(shù)估計
　　6.1　點估計及估計量的求法
　　6.2　估計量的優(yōu)劣
　　6.3　參數(shù)的區(qū)間估計
　　第6章小結
　第7章　假設檢驗　
　　7.1　假設檢驗的基本方法和兩類錯誤
　　7.2　檢驗總體均值　
　　7.3　檢驗正態(tài)總體方差——X2檢驗、F檢驗　
　　7.4　分布的假設檢驗　
　　第7章小結
　第8章　方差方分
　　8.1　單因方差分析
　　8.2　雙因素方差分析
　　第8章小結
　第9章　回歸分析
　　9.1　相關關系概述及最小二乘法
　　9.2　一元線性回歸方程
　　9.3　線性相關關系顯著性檢驗　
　　9.4　根據(jù)回歸方程進行預測
　　9.5　可線性化的一元非線性回歸
　　……
習題答案
附錄　排列與組合
附錄　概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學大綱
附錄　教學進程表
附表１　標準正態(tài)分布分布函數(shù)表
附表２　泊松分布表（１）
附表３　泊松分布表（２）
附表４ t分布上側分位數(shù)表
附表５　X２分布上側分位數(shù)表
附表６　Ｆ分布上側分位數(shù)表
附表７　相關系數(shù)檢驗的臨界值表
參考文獻