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數字圖像融合

數字圖像融合

定 價:¥22.00

作 者: 覃征等編著
出版社: 西安交通大學出版社
叢編項:
標 簽: 數字圖象處理

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ISBN: 9787560518572 出版時間: 2004-01-01 包裝: 平裝
開本: 23cm 頁數: 174頁 字數:  

內容簡介

  本書以數字圖像融合的三個層次::像素級、特征級以及決策級融合為主線,系統(tǒng)地介紹了數字圖像融合的基本概念、基本理論、基本方法以及應用實例等。全書共分7章,可分為三個部分。第一部分簡要介紹了數字圖像融合的主要研究內容、研究方法以及應用領域等;第二部分詳細介紹了幾類典型的數字圖像融合理論與方法,包括:主成分分析、演化計算、人工神經網絡、小波變換和模糊邏輯等數字圖像融合方法;第三部分結合具體實例介紹了數字圖像融合的應用。本書著重討論數字圖像融合中最基本和最成熟的方面,并在一定程度上反映了國內外的當前工作。本書可作為高等院校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書,也可作為從事圖像融合研究和應用的有關人員的參考書。

作者簡介

  覃征,清華大學信息學院、軟件學院教授,計算機科學與技術博士生導師;西安交通大學計算機科學與技術系教授,博士生導師。赴美高級訪問學者。擔任西安交通大學電子商務研究所所長等職,兼任國家教育部科技獎勵評審專家組評委、中國高等學校電子商務學科專家組專家、國內外多家重要期刊評委、編委。主要研究方向為數據融合、移動計算、軟件體系結構、軟件項目管理、電子商務等。作為第一完成人,先后獲國家教育部科技進步一等獎1項、二等獎2項,軍隊科技進步三等獎2項,省級科技進步三等獎1項。在國內外重要刊物和會議已發(fā)表論文61篇,出版著作8部。已指導博士后、博士生、碩士生數十人。

圖書目錄

第1章緒論
1.1什么是圖像融合
1.2圖像融合的主要研究內容
1.2.1像素級圖像融合
1.2.2特征級圖像融合
1.2.3決策級圖像融合
1.3圖像融合的步驟
1.4圖像融合研究的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點
第2章主成分分析法
2.1數字圖像處理的基本概念
2.1.1數字圖像
2.1.2RGB-IHS變換模式
2.21HS變換圖像融合
2.2.1普通的IHS圖像融合(GIHS)
2.2.2一種改進的IHS圖像融合方法
2.2.3彈性圖像融合介紹
2.3一種子像素圖像融合的金字塔算法
2.3.1定義
2.3.2優(yōu)化
2.3.3插值
2.3.4多分辨
2.3.5裝箱(Binning)
第3章演化計算法
3.1演化計算的概念
3.1.1遺傳算法
3.1.2粒子群算法
3.1.3蟻群算法
3.2基于演化計算的像素級融合
3.2.1基于進化策略和IHS變換的圖像融合方法
3.2.2基于粒子群算法的像素級圖像融合
第4章神經網絡法
4.1神經網絡的概念
4.1.1BP網絡
4.1.2SOM網絡
4.1.3SGNN網絡
4.2基于神經網絡的像素級融合
4.2.1噪音圖像的預處理
4.2.2選擇合適的神經網絡及拓撲結構
4.2.3神經網絡訓練
4.2.4噪聲圖像融合
4.3基于神經網絡的特征級融合
4.3.1基于神經網絡的圖像邊緣檢測
4.3.2基于神經網絡的圖像特征提取
4.4圖像目標自動識別
4.4.1基于神經網絡的數字圖像目標自動識別
4.4.2在靜態(tài)圖像上的應用
4.4.3時間相關性的融合
第5章小波變換法
5.1一般方法
5.1.1圖像的二維小波分解(Mallat方法)
5.1.2圖像融合的小波方法
5.1.3融合結果評價指標
5.1.4實例
5.2基于樹狀小波的圖像融合
5.2.1樹狀小波分解
5.2.2基于樹狀小波分解的圖像融合方法
6.2.1圖像的預處理
6.2.2像素時聚類
6.2.3聚類結果的模糊化
6.2.4融合方法
6.2.5融合實驗及其結果
6.3特征級模糊圖像融合方法
6.3.1線性特征的自動探測
6.3.2對結果進行多時間融合
6.4依賴時/空范圍信息和頻譜信息的模糊融合
6.4.1問題形成
6.4.2信息源
6.4.3模糊化步驟
6.4.4模糊推理規(guī)則和解模糊
6.4.5向K個日期延伸
6.5多傳感器圖像模糊融合算法在圖像識別中的應用
6.5.1圖像模糊融合的基本原理
6.5.2多傳感器多層次圖像融合模糊算法應用于圖像識別
第7章圖像融合應用
7.1軍事應用中的圖像融合
7.1.1MQW圖像融合方法
7.1.2算法
7.1.3以人的角度進行的評估和建模
7.1.4數據收集
7.2面向遙感應用的圖像融合的原理與方法
7.2.1遙感圖像的融合框架
7.2.2遙感圖像融合的實例
7.3醫(yī)學圖像融合應用
7.3.1案例研究
7.3.2結論要點
參考文獻

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