信息隱藏與數(shù)字水印

目 錄
第1章 概論
1．1 偽裝式信息安全
1．2 信息隱藏歷史的回顧
1．2．1 歷史回顧

1．2．2 現(xiàn)代隱寫術(shù)的變遷

1．3 信息隱藏的主要分支

1．3．1 偽裝式保密通信

1．3．2 數(shù)字水印

1．4 本書結(jié)構(gòu)

第1章 基礎(chǔ)知識(shí)

2．1 人類聽覺特點(diǎn)

2．1．1 語(yǔ)音產(chǎn)生的過(guò)程及其聲學(xué)特性

2．1．2 語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型

2．1．3 聽覺系統(tǒng)和語(yǔ)音感知

2．1．4 語(yǔ)音信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性

2．1．5 語(yǔ)音的質(zhì)量評(píng)價(jià)

2．2 語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)

2．2．1 語(yǔ)音波形編碼

2．2．2 語(yǔ)音短時(shí)特性

2．2．3 線性預(yù)測(cè)分析

2．2．4 常用處理算法

2．3 人類視覺特點(diǎn)與圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

2．3．1 人類視覺特點(diǎn)

2．3．2 圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)

2．4 圖像信號(hào)處理基礎(chǔ)

2．4．1 圖像的基本表示

2．4．2 常用圖像處理方法

第3章 信息隱藏基本原理

3．1 信息隱藏的基本模型

3．2 信息隱藏的分類

3．2．1 無(wú)密鑰信息隱藏

3．2．2 私鑰信息隱藏

3．2．3 公鑰信息隱藏

3．3 信息隱藏的安全性

3．3．1 絕對(duì)安全性

3．3．2 秘密消息的檢測(cè)

3．4 信息隱藏的健壯性

3．5 信息隱藏的應(yīng)用

第4章 信息隱藏技術(shù)

4．1 時(shí)域替換技術(shù)

4．1．1 流載體的LSB方法

4．1．2 偽隨機(jī)置換

4．1．3 利用奇偶校驗(yàn)位

4．1．4 基于調(diào)色板的圖像

4．1．5 基于量化編碼的隱藏信息

4．1．6 在二值圖像中隱藏信息

4．2 變換域技術(shù)

4．2．1 DCT域的信息隱藏

4．2．2 小波變換域的信息隱藏

4．2．3 傅氏變換域的信息隱藏

4．3 其他隱藏技術(shù)

4．3．1 擴(kuò)展頻譜技術(shù)

4．3．2 統(tǒng)計(jì)隱藏技術(shù)

4．3．3 變形技術(shù)

4．3．4 載體生成技術(shù)

4．4 本章小結(jié)

第5章 信息隱藏分析

5．1 信息隱藏分析的方法

5．1．1 發(fā)現(xiàn)隱藏信息

5．1．2 提取隱藏信息

5．1．3 破壞隱藏信息

5．2 信息隱藏分析示例

5．2．1 BMP圖像文件格式的信息隱藏分析

5．2．2 GIF圖像文件格式的信息隱藏分析

5．3 本章小結(jié)

第6章 數(shù)字水印基本原理

6．1 數(shù)字水印提出的背景

6．2 數(shù)字水印的定義

6．3 數(shù)字水印的分類

6．3．1 從水印的載體上分類

6．3．2 從外觀上分類

6．3．3 從水印的加載方法上分類

6．3．4 從水印的檢測(cè)方法上分類

6．4 數(shù)字水印的性能評(píng)價(jià)

6．5 數(shù)字水印的應(yīng)用現(xiàn)狀和研究方向

6．5．1 數(shù)字水印的應(yīng)用

6．5．2 數(shù)字水印的研究方向

第7章 數(shù)字水印技術(shù)

7．1 數(shù)字水印的形式和產(chǎn)生

7．2 數(shù)字水印框架

7．3 水印嵌入位置的選擇

7．3．1 拼湊算法

7．3．2 基于心理視覺考慮的水印嵌入位置選擇

7．4 工作域的選擇

7．4．1 離散傅立葉變換

7．4．2 離散余弦變換

7．4．3 小波變換

7．5 結(jié)論

第8章 數(shù)字水印的攻擊

8．1 數(shù)字水印攻擊的分類

8．2 去除攻擊

8．3 表達(dá)攻擊

8．4 解釋攻擊

8．5 法律攻擊