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內(nèi)容簡介

　　本書較系統(tǒng)地介紹了復(fù)雜系統(tǒng)的理念、復(fù)雜系統(tǒng)建模的基本理論方法和途徑，初步構(gòu)建了復(fù)雜系統(tǒng)建模的理論體系。書中將復(fù)雜系統(tǒng)建模方法劃分成基于智能技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)建模、離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、定性建模、非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)建模、其他復(fù)雜系統(tǒng)建模方法五大類并對(duì)其進(jìn)行了較深入的研究。本書既展示了作者及其研究生近幾年的研究成果，又涵蓋了國內(nèi)外同行的最新資料，有一定的深度，注重理論聯(lián)系實(shí)際。本書既可作為高等院校理工科系統(tǒng)工程、管理科學(xué)與工程、自動(dòng)控制專業(yè)博士研究生、碩士研究生的教學(xué)用書或參考書，也可供從事系統(tǒng)理論、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)調(diào)度、應(yīng)用數(shù)學(xué)、智能控制的研究人員以及大專院校理工科系統(tǒng)工程管理科學(xué)與工程、自動(dòng)控制專業(yè)高年級(jí)學(xué)生參考。

作者簡介

暫缺《復(fù)雜系統(tǒng)建模理論與方法》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 概述
1.2 系統(tǒng)及有關(guān)概念
1.3 復(fù)雜系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.4 復(fù)雜系統(tǒng)建模的理念
1.5 廣義模型的概念
2 基于智能技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)建模
2.1 概述
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
2.3 基于Agent的建模方法
2.4 基于CGP的建模方法
2.5 遺傳算法
2.6 粒子群優(yōu)化算法
2.7 蟻群優(yōu)化算法
3 離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模
3.1 概述
3.2 極大代數(shù)建模方法及其應(yīng)用
3.3 基于Petri網(wǎng)建模方法
3.4 任務(wù)/資源圖建模法
3.5 基于知識(shí)的建模方法
3.6 基于系統(tǒng)理論形式化的建模方法
4 定性建模
4.1 基礎(chǔ)知識(shí)
4.2 定性因果關(guān)系
4.3 歸納推理定性建模
4.4 結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)
4.5 系統(tǒng)動(dòng)力建模
4.6 定性建模的其他方法
5 非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)建模
5.1 準(zhǔn)備知識(shí)
5.2 全域建模法
5.3 局域建模法
5.4 基于小波網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模法
5.5 基于GMDH的混沌時(shí)間序列建模法
6 其他復(fù)雜系統(tǒng)建模方法
6.1 概述
6.2 元模型建模
6.3 綜合集成法建模
6.4 分形建模方法
6.5 元胞自動(dòng)朵
6.6 圖形建模方法
6.7 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)