人工智能原理及應(yīng)用

第一章 緒論
第一部分 知識表示
第二章 知識表示方法
第二部分 狀態(tài)空間搜索
第三章 盲目搜索策略
第四章 啟發(fā)式搜索
第五章 計劃、動作和學習
第六章 對手式搜索
第三部分 推理方法
第七章 命題演算和命題演算歸結(jié)基礎(chǔ)
第八章 謂詞邏輯
第九章 歸結(jié)原理
第十章 基于規(guī)則演繹系統(tǒng)
第十一章 基于邏輯的規(guī)劃方法
第十二章 不確定信息的推理
第十三章 其他推理技術(shù)
第四部分 知識獲取
第十四章 機器學習
第十五章 實例學習
第十六章 類比實習
第十七章 其他學習方法
第?部分 人工智能系統(tǒng)
第十八章 產(chǎn)生式系統(tǒng)
第十九章 專家系統(tǒng)
第二十章 基于知識的系統(tǒng)
第六部分 新型人工智能算法
第二十一章 模糊算法
第二十二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二十三章 遺傳算法
第七部分 交互與通信
第二十四章 代理間的通信
第二十五章 代理的構(gòu)造
參考文獻