生物實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析：中文版

1　導(dǎo)論
1.1　科學(xué)方法
1.1.1　模式描述
1.1.2　模型
1.1.3　假說與檢驗
1.1.4　證偽的備擇
1.1.5　統(tǒng)計分析的角色
1.2　實驗與其他檢驗
1.3　數(shù)據(jù)、觀察與變量
1.4　概率
1.5　概率分布
1.5.1　對變量的描述
1.5.2　統(tǒng)計值的分布
2　估計
2.1　樣本和總體
2.2　常用參數(shù)和統(tǒng)計變量
2.2.1　分布的中心（位置）
2.2.2　離散或變異度
2.3　平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間
2.3.1 正態(tài)分布和中心極限定理
2.3.2　樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤
2.3.3　總體平均數(shù)的置信區(qū)間
2.3.4　總體平均數(shù)置信區(qū)間的解釋
2.3.5　其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤
2.4　參數(shù)估計的方法
2.4.1　最大似然法（ML法）
2.4.2　普通最小平方法（OLS）
2.4.3　ML估計與OLS估計的比較
2.5　估計中重復(fù)抽樣的方法
2.5.1　自舉法
2.5.2　“刀切”法
　2.6　貝葉斯推斷則——估計
2.6.1 貝葉斯推斷的估計
2.6.2　先驗知識和概率
2.6.3　似然函數(shù)
2.6.4　后驗概率
2.6.5　舉例
2.6.6　其他評論
3　假說檢驗
　3.1　統(tǒng)計假說檢驗
3.1.1　經(jīng)典的統(tǒng)計假說檢驗
3.1.2　相關(guān)概率和類型I錯誤
3.1.3　單個總體的假設(shè)檢驗
3.1.4　單尾和雙尾檢驗
3.1.5　兩個總體的假設(shè)
3.1.6　參數(shù)檢驗及其假設(shè)
　3.2　決策錯誤
3.2.1　類型I錯誤和類型Ⅱ錯誤
3.2.2　不對稱性和可升級的決策標(biāo)準(zhǔn)
　3.3　其他檢驗方法
3.3.1　穩(wěn)健參數(shù)檢驗
3.3.2　隨機（排列）檢驗
3.3.3　基于秩的非參數(shù)檢驗
　3.4　多重檢驗
3.4.1 問題
3.4.2　調(diào)整顯著性水平和／或P值
　3.5　統(tǒng)計檢驗結(jié)果的合并
3.5.1　P值合并
3.5.2　Meta－分析
　3.6　對統(tǒng)計假說檢驗的批評
3.6.1 與樣本容量和停止規(guī)則的相關(guān)性
3.6.2　樣本空間一未觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)性
3.6.3　P值作為證據(jù)測度
3.6.4　零假設(shè)一直是假的
3.6.5　任意顯著性水平
3.6.6　統(tǒng)計假設(shè)檢驗的備擇方法
　3.7　貝葉斯假設(shè)檢驗
4　數(shù)據(jù)的圖示
　4.1　探索性數(shù)據(jù)分析
　……
5　相關(guān)與回歸
6　多元與復(fù)雜回歸
7　實驗設(shè)計和檢驗功效分析
8　比較區(qū)組或處理——方差分析
9　多因素方差分析
10　隨機區(qū)組與簡單重復(fù)測量：非重復(fù)的雙因素設(shè)計
11　裂區(qū)與重復(fù)測量設(shè)計：部分嵌套的方差分析
12　協(xié)方差分析
13　廣義線性模型與邏輯斯諦回歸
14　頻數(shù)分析
15　多元變量分析導(dǎo)論
16　多元方差分析與判別分析
17　方成分法和對應(yīng)分析
18　多維排序和聚類分析
19　結(jié)果的展示
參考文獻