多Agent 系統(tǒng)引論

第1章  引言
  1.1  Agent研究的前景
  1.2  對多Agent系統(tǒng)的認(rèn)識
  1.3  對Agent系統(tǒng)的疑義
  1.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第2章  智能Agent
  2.1  環(huán)境
  2.2  智能Agent簡介
  2.3  Agent與對象
  2.4  Agent與專家系統(tǒng)
  2.5  作為意識系統(tǒng)的Agent
  2.6  智能Agent的抽象結(jié)構(gòu)
  2.7  告訴Agent如何動作
  2.8  Agent的綜合
  2.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第3章  演繹推理Agent
  3.1  Agent作為定理證明器
  3.2  面向Agent的程序設(shè)計(jì)
  3.3  并發(fā)MetateM
  3.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第4章  實(shí)用推理Agent
  4.1  實(shí)用推理等于慎思過程加手段-目的推理
  4.2  手段-目的推理
  4.3  實(shí)現(xiàn)一個實(shí)用推理Agent
  4.4  HOMER: 一個規(guī)劃Agent
  4.5  過程推理系統(tǒng)
  4.6  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第5章  反應(yīng)式Agent和混合式Agent
  5.1  Brooks與歸類式結(jié)構(gòu)
  5.2  反應(yīng)式Agent的局限性
  5.3  混合式Agent
  5.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第6章  多Agent交互
  6.1  效用和偏好
  6.2  多Agent相遇
  6.3  優(yōu)勢策略與Nash平衡
  6.4  競爭與零和交互
  6.5  囚犯兩難
  6.6  其他的2X2對稱交互
  6.7  多Agent系統(tǒng)的依賴關(guān)系
  6.8  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第7章  達(dá)成一致
  7.1  機(jī)制設(shè)計(jì)
  7.2  拍賣
  7.3  協(xié)商
  7.4  辯論
  7.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第8章  通信
  8.1  言語行為
  8.2  Agent通信語言
  8.3  Agent通信的本體
  8.4  協(xié)調(diào)語言
  8.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第9章  合作
  9.1  合作分布式問題求解
  9.2  任務(wù)共享和結(jié)果共享
  9.3  結(jié)果共享
  9.4  任務(wù)和結(jié)果共享的組合
  9.5  不一致性處理
  9.6  協(xié)調(diào)
  9.7  多Agent規(guī)劃和同步
  9.8  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第10章  方法論
  10.1  何時適合使用基于Agent的求解方法
  10.2  面向Agent的分析和設(shè)計(jì)技術(shù)
  10.3  Agent開發(fā)中的缺陷
  10.4  移動Agent
  10.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第11章  應(yīng)用
  11.1  工作流和業(yè)務(wù)過程管理Agent
  11.2  分布式感知Agent
  11.3  信息檢索和管理Agent
  11.4  電子商務(wù)Agent
  11.5  人機(jī)界面Agent
  11.6  虛擬環(huán)境Agent
  11.7  社會仿真Agent
  11.8  其他應(yīng)用Agent
  11.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第12章  多Agent系統(tǒng)的邏輯學(xué)
  12.1  為什么使用模態(tài)邏輯
  12.2  模態(tài)邏輯中的可能世界語義
  12.3  正規(guī)模態(tài)邏輯
  12.4  多Agent系統(tǒng)的認(rèn)知邏輯
  12.5  預(yù)動的狀態(tài): 目標(biāo)和愿望
  12.6  常識和分布式知識
  12.7  集成的Agent理論
  12.8  面向Agent的軟件工程中的形式化方法
  12.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
附錄A  歷史課程
后記
參考文獻(xiàn)
詞匯表