日本人妻中文字幕久久久,制服丝袜影音先锋,青青青亚洲精品国产

內(nèi)容簡介

　　近十幾年來，隨著改革開放的深入計量經(jīng)濟學(xué)在中國有了長足的發(fā)展。一方面許多關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)理論和應(yīng)用的論文和書籍不斷地問世，另一方面計量經(jīng)濟學(xué)在宏觀經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟的分析和預(yù)測中起著日益重要的作用。但是與西方發(fā)達(dá)國家相比，無論是計量經(jīng)濟學(xué)理論的研究，還是其應(yīng)用的范圍和水平上，我們都還有一定的差距。進一步推動計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)、研究和應(yīng)用，不僅對經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展有益，也能促進宏微觀層次上的經(jīng)濟決策和預(yù)測更加科學(xué)化，更有助于中國經(jīng)濟研究與國際的接軌。這說明計量經(jīng)濟學(xué)在中國有著非常廣闊的理論和應(yīng)用的發(fā)展前景。本書的寫作就是希望在這方面做一點微薄的貢獻。寫一本介紹現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)當(dāng)代發(fā)展成果的書是我的夙愿。因為國內(nèi)近年來出版的計量經(jīng)濟學(xué)書籍主要側(cè)重于計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)理論，而比較少地涉及計量經(jīng)濟學(xué)當(dāng)代的理論發(fā)展和應(yīng)用。這本書試圖從教學(xué)的角度在一定程度上填補這個空白。本書的內(nèi)容和難度與西方國家研究生教育中一年級計量經(jīng)濟學(xué)課程的基本內(nèi)容類似，也包括一些高年級的研究課程內(nèi)容（例如非參數(shù)估計）。因此本書的目標(biāo)讀者是經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的研究生和高年級的本科生，也包括一些有一定計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)的經(jīng)濟工作者。本書的內(nèi)容基本涵蓋了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論和模型。在本書的第二章中，我們對計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)理論（主要包括線性回歸模型、多元線性回歸和聯(lián)立方程模型）進行了簡要的回顧。當(dāng)然，對基礎(chǔ)計量經(jīng)濟學(xué)有一定了解的讀者可以跳過第二章直接進入后面的內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《高等計量經(jīng)濟學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第一章導(dǎo)論
第一節(jié)　計量經(jīng)濟學(xué)簡介
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)和經(jīng)濟活動的關(guān)系
第三節(jié)　計量經(jīng)濟學(xué)的分析對象
內(nèi)容小結(jié)
參考文獻
第二章　基礎(chǔ)計量經(jīng)濟學(xué)回顧
第一節(jié)　單方程線性回歸
第二節(jié) 線性回歸擬合度評價、統(tǒng)計推斷和預(yù)測
第三節(jié)　單方程回歸問題診斷和處理
第四節(jié)　聯(lián)立方程組模型的識別和估計
第五節(jié)　單方程線性回歸分析示例
內(nèi)容小結(jié)
習(xí)題
參考文獻
第三章　非線性回歸分析
第一節(jié)　非線性回歸模型
第二節(jié)　非線性模型的參數(shù)估計
第三節(jié)　非線性回歸評價和假設(shè)檢驗
第四節(jié) 非線性回歸分析的預(yù)測
第五節(jié)　非線性回歸參數(shù)估計示例
內(nèi)容小結(jié)
習(xí)題
參考文獻
第四章　特殊應(yīng)變量數(shù)據(jù)模型分析
第一節(jié) 特殊應(yīng)變量數(shù)據(jù)模型概述
第二節(jié)　離散應(yīng)變量模型
第三節(jié) 兩元選擇模型：Probit和Logit模型
第四節(jié)　離散應(yīng)變量模型設(shè)定的檢驗
第五節(jié) 離散應(yīng)變量模型應(yīng)用舉例
第六節(jié) 多元選擇的離散應(yīng)變量模型
第七節(jié)　審查回歸模型：Tobit模型
第八節(jié)　特殊應(yīng)變量數(shù)據(jù)模型的擴展
內(nèi)容小結(jié)
習(xí)題
參考文獻
第五章時間序列模型的分析
第一節(jié)　時間序列模型簡介
第二節(jié)　平穩(wěn)時間序列模型
第三節(jié)　非平穩(wěn)時間序列模型
第四節(jié)　向量自回歸模型
第五節(jié)　共積性時間序列模型
第六節(jié)　時間序列模型應(yīng)用實例
第七節(jié) 時問序列模型擴展I：ARCH和GARCH模型
　第八節(jié)　時間序列模型擴展Ⅱ：狀態(tài)空間模型與Kalman過濾器
　內(nèi)容小結(jié)
　習(xí)題
　參考文獻
第六章　面板數(shù)據(jù)模型的分析
　第一節(jié)　面板數(shù)據(jù)模型簡介
　第二節(jié) 固定效應(yīng)模型及其估計方法
　第三節(jié)　隨機效應(yīng)模型及其估計方法
　第四節(jié)　模型設(shè)定的檢驗
　第五節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型應(yīng)用實例
　第六節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型擴展I：Hausman—Talor模型
　第七節(jié)　面板數(shù)據(jù)模型擴展Ⅱ：變系數(shù)模型
　第八節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型擴展Ⅲ：動態(tài)模型
　內(nèi)容小結(jié)
　習(xí)題
　參考文獻
第七章　非參數(shù)模型分析
附錄