精算學(xué)基礎(chǔ)（第二卷 風險統(tǒng)計基礎(chǔ)）

    第一章 數(shù) 據(jù)
    §1數(shù)據(jù)的描述
    §2數(shù)據(jù)分布位置的度量
    §3數(shù)據(jù)分布密集與分散程度的度量
    §4對稱與偏斜度
   第二章 隨機變量
    §1隨機事件與概率
    §2隨機變量的分布和數(shù)字特征
    §3母函數(shù)
    §4概率母函數(shù)
    §5矩母函數(shù)
   第三章 隨機向量
    §1二維隨機向量的分布
    §2隨機向量的數(shù)字特征
    §3n維隨機向量
    §4獨立隨機變量的和
    §5隨機變量的條件分布
    §6條件數(shù)學(xué)期望
   第四章 大數(shù)定律
    §1切比雪夫不等式
    §2中心極限定理
    §3大數(shù)定律
   第五章 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
    §1抽樣分布
    §2點估計
    §3區(qū)間估計
    §4假設(shè)檢驗
    §5正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
    §6分布擬合檢驗
   第六章 一元線性回歸
    §1一元線性回歸模型
    §2a和b的估計
    §3a2的估計
   第七章 風險模型
    §1概述
    §2集合風險模型
    §3復(fù)合風險模型G（x）的計算
    §4個體風險模型
    §5參數(shù)變動／不確定性
   第八章 貝葉斯統(tǒng)計推斷與經(jīng)驗貝葉斯置信度理論
    §1貝葉斯統(tǒng)計推斷
    §2經(jīng)驗貝葉斯置信度理論的基本思想
    §3貝葉斯置信度
    §4經(jīng)驗貝葉斯置信度理論：模型1
    §5經(jīng)驗貝葉斯置信度理論：模型2
    附錄：常用數(shù)理統(tǒng)計表
    后記