經(jīng)濟預測：理論、方法及應用

第一章 緒論
  第一節(jié) 什么是預測
  第二節(jié) 預測與企業(yè)管理
  第三節(jié) 預測按時間層次分類
  第四節(jié) 預測所需的信息
  第五節(jié) 預測方法概述
  第六節(jié) 預測方法的精度準則
第二章 指數(shù)平滑法
  第一節(jié) 前期預測法和平均值預測法
  第二節(jié) 移動平均法
  第三節(jié) 簡單指數(shù)平滑法
  第四節(jié) 平滑參數(shù)的作用和參數(shù)值的選擇
  第五節(jié) 數(shù)據(jù)積累不充分時初始平滑值的確定
  第六節(jié) 自適應指數(shù)平滑法
  第七節(jié) 簡單指數(shù)平滑法預測公式的三種等價形式
  第八節(jié) 趨勢型數(shù)據(jù)的指數(shù)平滑法
  第九節(jié) 布朗二次指數(shù)平滑法
  第十節(jié) 雙參數(shù)指數(shù)平滑法
  第十一節(jié) 混合型數(shù)據(jù)的分解模型
  第十二節(jié) 霍爾特——溫特指數(shù)平滑法
第三章 分解預測法
  第一節(jié) 背景知識與預備知識
  第二節(jié) 古典分解法
  第三節(jié) 人口調(diào)查II預測法
第四章 回歸預測法
  第一節(jié) 中期預測與回歸預測法
  第二節(jié) 一元錢性回歸分析
  第三節(jié) 一元回歸分析的計算步驟
  第四節(jié) 與回歸預測有關(guān)的若干問題
  第五節(jié) 一元回歸的應用
  第六節(jié) 趨勢回歸在產(chǎn)品生命周期預測中的應用
  第七節(jié) 多元線性回歸分析
  第八節(jié) 自變量的篩選方法
  第九節(jié) 預測
  附錄
第五章 博克斯--詹金斯方法
  第一節(jié) Box Jenkins預測方法概述
  第二節(jié) Box Jenkins預測模型
  第三節(jié) 模型識別
  第四節(jié) 模型參數(shù)估計
  第五節(jié) 模型檢驗
  第六節(jié) 利用時間序列模型進行預測
第六章 經(jīng)濟計量模型預測法
  第一節(jié) 經(jīng)濟計量模型概述
  第二節(jié) 經(jīng)濟計量模型預測的工作步驟
  第三節(jié) 經(jīng)濟計量模型應用
第七章 綜合預測法與定性預測法
  第一節(jié) 綜合預測法
  第二節(jié) 主觀判斷法
附錄A Eviews使用說明
附錄B 統(tǒng)計表
參考文獻