DSP算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)方案

第1章概論
1.1數(shù)字信號(hào)處理概論
1.2DSP在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用
1.2.1DSP芯片簡(jiǎn)介
1.2.2DSP系統(tǒng)的構(gòu)成
1.2.3DSP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程
1.2.4DSP的接口介紹
1.2.5相關(guān)芯片的選擇
第2章濾波器算法設(shè)計(jì)
2.1FIR濾波器算法設(shè)計(jì)
2.1.1基礎(chǔ)知識(shí)
2.1.2FIR濾波器在C31上的實(shí)現(xiàn)
2.1.3窄帶濾波器
2.1.4低通濾波器的多級(jí)實(shí)現(xiàn)原理
2.1.5用DSP芯片實(shí)現(xiàn)多抽樣率低通FIR濾波器
2.1.6FIR濾波器的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.1.7FIR濾波器的浮點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.2IIR濾波器算法設(shè)計(jì)
2.2.1基礎(chǔ)知識(shí)
2.2.2IIR濾波器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
2.2.3IIR濾波器的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.2.4IIR濾波器的浮點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.3FFT算法設(shè)計(jì)
2.3.1快速傅里葉變換FFT
2.3.2FFT算法的Fortran語言實(shí)現(xiàn)
2.3.3FFT算法的C語言實(shí)現(xiàn)
2.3.4FFT的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.3.5FFT的浮點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.4自適應(yīng)濾波算法
2.4.1自適應(yīng)濾波概述
2.4.2自適應(yīng)濾波器的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
2.4.3自適應(yīng)濾波器的浮點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
第3章小波分析設(shè)計(jì)與系統(tǒng)方案
3.1小波分析簡(jiǎn)介
3.1.1小波理論概述
3.1.2預(yù)備知識(shí)
3.1.3小波變換的定義
3.1.4小波變換的時(shí)頻局部化分析
3.1.5小波變換的多分辨分析與Mallat算法
3.1.6基于小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)理論
3.2DSP在小波變換中的應(yīng)用
3.2.1基于DSP的小波信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.2.2快速小波變換在DSP中的實(shí)現(xiàn)方法
3.2.3DWMT系統(tǒng)在TMS320C80上的實(shí)現(xiàn)
3.2.4基于DSP的小波算法的實(shí)現(xiàn)
3.2.5小波零樹圖像編碼算法在DSP上的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)
3.2.6實(shí)時(shí)應(yīng)用軟件的小波技術(shù)
3.2.7并行DSP小波圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)
第4章變頻矢量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1變頻矢量控制的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1變頻矢量控制簡(jiǎn)介
4.1.2交一交變頻調(diào)速傳動(dòng)的應(yīng)用
4.1.3變頻調(diào)速及控制技術(shù)的發(fā)展
4.1.4現(xiàn)代交流電機(jī)控制的現(xiàn)狀與展望
4.2基于DSP的變頻控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.1非線性解耦控制交流變頻調(diào)速系統(tǒng)
4.2.2無速度反饋矢量控制變頻調(diào)速系統(tǒng)
4.2.3基于DSP的交流伺服系統(tǒng)
4.2.4基于DSP的高性能矢量控制系統(tǒng)
第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型
5.1.3幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.2.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種快速SVPWM算法
5.2.2基于DSP的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器
5.2.3基于神經(jīng)元控制的直流調(diào)速系統(tǒng)的DSP實(shí)現(xiàn)
5.2.4基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)
5.2.5基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伺服控制器設(shè)計(jì)
第6章露達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.1雷達(dá)系統(tǒng)概論
6.1.1雷達(dá)原理
6.1.2雷達(dá)系統(tǒng)的基本組成
6.1.3發(fā)展史
6.1.4雷達(dá)方程
6.1.5雷達(dá)的主要功能
6.1.6幾種探地雷達(dá)的對(duì)比研究
6.1.7近程反巡航導(dǎo)彈雷達(dá)技術(shù)
6.1.8雷達(dá)伺服控制技術(shù)的新發(fā)展
6.1.9雷達(dá)信號(hào)處理中通用DSP的設(shè)計(jì)
6.2基于DSP的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.2.1基于FPGA和DSP的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
6.2.2可擴(kuò)展機(jī)載SAR信號(hào)處理機(jī)設(shè)計(jì)
6.2.3基于TMS320C6701的警戒雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)的設(shè)計(jì)
6.2.4雙DSP實(shí)現(xiàn)氣象雷達(dá)信號(hào)處理
6.2.5基于DSP的雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.2.6基于DSP的雷達(dá)信號(hào)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)
6.2.7基于DSP的雷達(dá)信號(hào)采集處理系統(tǒng)
第7章語音信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.1語音信號(hào)處理簡(jiǎn)介
7.1.1語音信號(hào)處理基礎(chǔ)
7.1.2語音信號(hào)處理技術(shù)
7.2基于DSP的語音信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.2.1基于DSP的通用實(shí)時(shí)音頻處理系統(tǒng)
7.2.2以CS-ACELP算法為核心的數(shù)字語音記錄設(shè)備
7.2.3基于DSP技術(shù)的多路語音實(shí)時(shí)采集與壓縮處理系統(tǒng)
7.2.4數(shù)字錄音系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
7.2.5用DSP技術(shù)開發(fā)語音識(shí)別系統(tǒng)
第8章圖像信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
8.1圖像處理的概況
8.1.1圖像處理概迷
8.1.2DSP在圖像處理中的應(yīng)用概論
8.2圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)
8.3基于DSP的圖像信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
8.3.1TMS320C80用于數(shù)字圖像處理
8.3.2基于DSP的視頻信號(hào)實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)
8.3.3用DSP實(shí)現(xiàn)圖像的直接捕獲與顯示
8.3.4基于可重構(gòu)技術(shù)的實(shí)時(shí)圖像處理機(jī)結(jié)構(gòu)
8.3.5微光電視圖像預(yù)處理方法的硬件實(shí)現(xiàn)
第9章生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.1生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的摹礎(chǔ)
9.1.1生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理簡(jiǎn)介
9.1.2常用的處理技術(shù)
9.1.3匹配濾波器
9.2生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
9.2.1基于數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的新型心電圖自動(dòng)分析系統(tǒng)
9.2.2醫(yī)學(xué)超聲動(dòng)態(tài)圖像實(shí)時(shí)通信系統(tǒng)
附錄18位u律／16位線性互換的C語言子程序
附錄2u律到線性變換表
附錄3縮寫詞的英文對(duì)照
參考文獻(xiàn)