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內(nèi)容簡介

　　《工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用》從工程應(yīng)用的角度介紹模糊數(shù)學(xué)的最基本內(nèi)容：模糊集合、模糊關(guān)系及模糊邏輯推理；闡述了模糊數(shù)學(xué)在模糊決策、模糊綜合評價(jià)、模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊故障診斷、模糊自動控制、模糊系統(tǒng)辨識中應(yīng)用的基本原理與方法；用幾何與代數(shù)兩種觀點(diǎn)分別論證了模糊系統(tǒng)具有萬能逼近的優(yōu)良特性。全書取材廣泛而新穎，注重反映國內(nèi)外的最新成果。為了便于教學(xué)與自學(xué)，各章除例題外，還配有思考題與習(xí)題。在編寫上具有起點(diǎn)低、由淺入深、啟發(fā)思維及理論聯(lián)系實(shí)際的特點(diǎn)。《工程模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用》可作為高等院校師生教學(xué)用書，也可作為廣大科技人員自學(xué)參考。

作者簡介

　　李士勇，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師．1967年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，1983年獲工學(xué)碩士學(xué)位1992年至1993年在日本千葉工業(yè)大學(xué)從事模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能控制研究工作黑龍江省優(yōu)秀專家，國家模糊控制技術(shù)生產(chǎn)力促進(jìn)中心專家，中國自動化學(xué)會智能自動化專業(yè)委員會委員，《計(jì)算機(jī)測量與控制》雜志編委？獲國家級獎(jiǎng)2項(xiàng)，省、部級獎(jiǎng)6項(xiàng)，發(fā)表論文80余篇，編著教材與專著4部，《模糊控制·神經(jīng)控制和智能控制論》榮獲全國優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)，并躋身于十大領(lǐng)域中國論文被引頻次最高的前50部專著與譯著排行榜。目前主要從事模糊控制、神經(jīng)控制、智能控制、智能優(yōu)化算法、非線性科學(xué)與復(fù)雜系統(tǒng)理論及其應(yīng)用的研究與教學(xué)工作。

圖書目錄

第1章　模糊集合及其運(yùn)算
　1.1　模糊數(shù)學(xué)的創(chuàng)立及發(fā)展
　1.2　經(jīng)典集合及其運(yùn)算
　　1.2.1　集合的概念及定義
　　1.2.2集合的直積
　　1.2.3　映射與關(guān)系
　　1.2.4　集合的運(yùn)算性質(zhì)
　　1.2.5　集合的表示及特征函數(shù)
　1.3　模糊集合及其運(yùn)算
　　1.3.1　模糊子集的定義及表示
　　1.3.2　模糊子集的運(yùn)算
　1.4　模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系
　　1.4.1　截集
　　1.4.2　分解定理
　　1.4.3　擴(kuò)張?jiān)瓌t
　1.5　隸屬函數(shù)
　　1.5.1　隸屬函數(shù)的確定方法
　　1.5.2　常用的隸屬函數(shù)
第2章　模糊矩陣與模糊關(guān)系
　2.1　模糊矩陣
　　2.1.1　模糊矩陣的定義及其運(yùn)算
　　2.1.2　模糊矩陣的截矩陣
　　2.1.3　模糊矩陣的合成
　　2.1.4　模糊矩陣的轉(zhuǎn)置
　2.2　模糊關(guān)系
　　2.2.1　模糊關(guān)系的定義
　　2.2.2　模糊關(guān)系的運(yùn)算
　　2.2.3　模糊關(guān)系的性質(zhì)
　　2.2.4　模糊關(guān)系的合成
　2.3　模糊向量
　　2.3.1　模糊向量
　　2.3.2　模糊向量的笛卡兒乘積
　　2.3.3　模糊向量的內(nèi)積與外積
第3章　模糊邏輯與模糊推理
　3.1　模糊邏輯
　　3.1.1　命題與二值邏輯
　　3.1.2　模糊命題與模糊邏輯
　　3.1.3　De-Morgan代數(shù)
　　3.1.4　模糊邏輯公式
　　3.1.5　模糊邏輯函數(shù)及其分解
　3.2　模糊語言
　　3.2.1　自然語言和形式語言
　　3.2.2　集合描述的語言系統(tǒng)
　　3.2.3　模糊語言算子
　　3.2.4　語言值及其四則運(yùn)算
　　3.2.5　模糊語言變量
　3.3　模糊推理
　　3.3.1　判斷與推理
　　3.3.2　模糊推理句
　　3.3.3　模糊推理
　　3.3.4　模糊條件語句及其推理規(guī)則
　　3.3.5　基于規(guī)則的模糊系統(tǒng)
　　3.3.6　Mamdani推理的最小-最大-重心法
　　3.3.7　模糊蘊(yùn)涵運(yùn)算的多種形式
　　3.3.8　復(fù)合運(yùn)算的常用方法
第4章　模糊性與相似性度量
　4.1　模糊性與模糊度
　4.2　模糊熵
　4.3　模糊集之間相似性度量
　　……
第5章　模糊決策
第6章　模糊綜合評價(jià)
第7章　模糊聚類分析
第8章　模糊模式識別
第9章　模糊故障診斷
第10章　模糊邏輯控制
第11章　模糊系統(tǒng)辨識
第12章　模糊系統(tǒng)逼近理論
思考題與習(xí)題
參考文獻(xiàn)