“JohnFunge博士提供了人工智能技術與計算機游戲設計之間的一座學術橋梁，同時也豐富了這兩個領域。采用Funge的認知建模方法，未來的游戲將以自主角色為特色，它們是更聰明、更靈巧、更可靠的智能角色。這本書也給人工智能學者提供了入門向導，以便進入重要的商業(yè)領域，為游戲和動畫創(chuàng)建魯棒的自主角色。Funge讓我們更接近那一天：游戲中的角色具有超出‘僅僅是一個漂亮臉蛋’的性能?！薄狢ratgReynolds研究員（SONYPlavstation索尼公司）“JohnFunge博士寫了一本令人信服的書，其中描述了一種系統(tǒng)．目的是讓設計者在更高的抽象層次上去指導角色的行為。他為解決實際問題提供了一種新方法，其研究成果將鼓勵圖形學研究者和游戲開發(fā)者去拿起人工智能教科書?！薄狟ruceM．Blumberg教授（MediaLab，M．I．T．麻省理工學院）“這本書起源于多倫多大學最近關于先進計算機動畫的一系列新的博士論文。JohnFunge博士的里程碑式的論文實現(xiàn)了計算機圖形學與人工智能的結合。認知建模是一種吸引人的新方法，鋪砌了通向智能角色的道路，以便廣泛應用于交互式游戲，多媒體創(chuàng)作，虛擬現(xiàn)實，以及動畫制作產業(yè)。JohnFunge擴展了人工智能方法學的內核，并用于創(chuàng)建前所未有的靈巧自主角色，這些角色棲息于高度動態(tài)的虛擬世界。這本杰出的書提供了一整套方法，以創(chuàng)建具有認知能力的自主動畫角色，它們具有基本的“動物邏輯”，因而可以更像人類演員那樣被導演。JohnFunge的觀點將感染計算機圖形學和人工智能的研究和技術人員，使其投身到創(chuàng)建具有擬人角色的挑戰(zhàn)中去?！薄狣emetriTerzopoulos教授（UniversityofToronto多倫多大學）本書主要研究人工智能認知建模方法在計算機游戲和動畫中的應用。在“情景演算”（situationcalculus）中融人感知信息，采用“區(qū)間數(shù)學”（intervalarithmetic）表示“不確知性”（uncertainty），提出在虛擬世界中建立自主角色認知模型的新方法；給出高層非確定性目標導向行為與低層確定性預定義行為相結合的體系結構和實時協(xié)調控制方案，基于復合行動的角色指導與行動規(guī)劃方法，基于決策樹的角色學習與知識獲取方法，基于情景樹自動搜索的行動路徑優(yōu)化方法等。人工智能與計算機圖形學之間的相互結合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務和其他基于Web的活動領域。智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學模型到高層的行為模型。本書的主要內容集中研究角色模型“金字塔”頂層的“認知模型”（CM），利用它使角色知道如何獲取知識，如何利用知識去規(guī)劃行動。在論述認知建模中某些令人感興趣的挑戰(zhàn)性問題時？本書采取了學術研討的方式，目的是希望引起讀者的思考和進一步研究。本書不想成為一本關于計算機游戲工具的手冊。凡具有計算機科學基礎知識的人都可以接受書中的主要概念，某些章節(jié)可能較難，可略過不讀。這樣不會影響內容的連貫性。
鄂公網安備 42010302001612號 