多元統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

第一章 多元正態(tài)分布
第一節(jié) 多元分布的基本概念
第二節(jié) 多元正態(tài)分布
第三節(jié) 偏相關(guān)與全相關(guān)
習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 矩法與極大似然估計(jì)
第二節(jié) 最優(yōu)無(wú)偏估計(jì)
第三節(jié) 多參數(shù)的Cramer-Rao不等式
習(xí)題二
第三章 分布理論
第一節(jié) 非中心X2，t和F分布
第二節(jié) Wishart 分布
第三節(jié) Hotelling T2分布
第四節(jié) 均值μ的置信區(qū)域
第五節(jié) 廣義方差與回歸系數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
第四節(jié) 均值與協(xié)方差陣的聯(lián)合檢驗(yàn)
第五節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
第六節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題四
第五章 回歸分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 多重線性回歸模型
第三節(jié) 廣義線性回歸
第四節(jié) 多元方差分析
第五節(jié) 非線性最小二乘法
習(xí)題五
第六章 判別分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 距離判別
第三節(jié) Fisher判別
第四節(jié) Bayes判別
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題六
第七章 聚類分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 聚類統(tǒng)計(jì)量
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第四節(jié) 逐步聚（分）類法
第五節(jié) 有序樣品的聚類分析
第六節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題七
第八章 主成分分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分的表達(dá)式
第三節(jié) 主成分的性質(zhì)
第四節(jié) 計(jì)算步驟與應(yīng)用實(shí)例
第五節(jié) 廣義主成分分析
習(xí)題八
第九章 因子分子
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 正交因子模型
第三節(jié) 因子正交旋轉(zhuǎn)
第四節(jié) 各種應(yīng)用
習(xí)題九
第十章 對(duì)應(yīng)分析
第十一章 多維標(biāo)度法
第十二章 典型相關(guān)分析
附錄一 矩陣知識(shí)補(bǔ)充
附錄二 抽樣分布中的幾個(gè)定理的證明
附錄三 附表及其使用文明
參考文獻(xiàn)