SAS for Windows（v8）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)教程新編

第1篇 SAS／Win v8 基礎(chǔ)
第1章 SAS／Win V8 概述
1. 1 SAS／Win v8 簡介
1. 2 BaseSAS 基本 與SAS／STAT 統(tǒng)計(jì)
1. 2. 1 SAS基本過程
1. 2. 2 SAS統(tǒng)計(jì)過程
1. 2. 3 SAS產(chǎn)品指定過程
1. 3 SAS語句描述 語句規(guī)則
第2章 SAS／Win V8 入門
2. 1 SAS／Win v8 的啟動
2. 2 SAS／Win v8 主窗口的組成及功能
2. 3 SAS／Win v8 的退出
2. 4 SAS系統(tǒng)介紹
2. 4. 1 SAS／Win v8 系統(tǒng)主窗口的多種界面
2. 4. 2 網(wǎng)頁上的SAS系統(tǒng)
2. 4. 3 關(guān)于SAS系統(tǒng)說明
2. 5 SAS函數(shù)及其應(yīng)用
2. 5. 1 檢索SAS函數(shù)的操作
2. 5. 2 SAS函數(shù)的類別
2. 5. 3 SAS函數(shù)的自變量
2. 5. 4 SAS函數(shù)的格式
2. 5. 5 算術(shù)函數(shù)
2. 5. 6 分位數(shù)函數(shù)
2. 5. 7 二值 二進(jìn)制 邏輯運(yùn)算函數(shù)
2. 5. 8 概率和密度函數(shù)
2. 5. 9 字符函數(shù)
2. 5. 10 字符串匹配函數(shù)
2. 5. 11 隨機(jī)數(shù)函數(shù)
2. 5. 12 SAS文件輸入／輸出函數(shù)
2. 5. 13 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)
2. 5. 14 日期和時間函數(shù)
2. 5. 15 動態(tài)連接程序庫
2. 5. 16 特殊函數(shù)
2. 5. 17 外部文件函數(shù)
2. 5. 18 州名 美國 和郵政編碼 美國 轉(zhuǎn)換函數(shù)
2. 5. 19 財(cái)經(jīng)函數(shù)
2. 5. 20 三角和雙曲函數(shù)
2. 5. 21 程序庫和目錄函數(shù)
2. 5. 22 截取函數(shù)
2. 5. 23 數(shù)學(xué)函數(shù)
2. 5. 24 雙字節(jié)字符串函數(shù)
2. 5. 25 變量信息函數(shù)
2. 5. 26 非集中函數(shù)網(wǎng)絡(luò)工具
2. 6 配合中文使用SAS／Win v8
第3章 SAS數(shù)據(jù)集
3. 1 SAS／Win v8 數(shù)據(jù)集的分類
3. 2 SAS／Win v8 數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建方法
3. 2. 1 觀察表 Viewtable 方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
3. 2. 2 SAS／INSIGHT方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
3. 3 導(dǎo)人外部或?qū)С鰞?nèi)部數(shù)據(jù)文件
3. 3. 1 導(dǎo)人外部數(shù)據(jù)文件
3. 3. 2 導(dǎo)出內(nèi)部數(shù)據(jù)文件
3. 4 結(jié)構(gòu)化查詢語言SQI及其應(yīng)用
3. 4. 1 數(shù)據(jù)集的復(fù)制
3. 4. 2 數(shù)據(jù)集的拆分
3. 4. 3 數(shù)據(jù)集的排序
3. 4. 4 數(shù)據(jù)集的 縱向或橫向 合并
3. 4. 5 查詢與計(jì)算
3. 5 交互式矩陣語言 IML 及其應(yīng)用
3. 5. 1 交互式矩陣語言中矩陣的加法
3. 5. 2 交互式矩陣語言中矩陣的減法
3. 5. 3 交互式矩陣語言中矩陣的乘法
3. 5. 4 交互式矩陣語言中矩陣的轉(zhuǎn)置
3. 5. 5 線性方程組的矩陣解法
3. 5. 6 求矩陣的特征值和特征向量
3. 5. 7 求高次代數(shù)方程的根
第4章 非編程SA3／／A3SIST模塊
4. 1 進(jìn)入SAS／ASSIST模塊的方法
4. 2 SAS／ASSIST工作空間
第5章 分析家 Analyst
5. 1 進(jìn)入分析家窗口
5. 2 分析家菜單
第2篇 統(tǒng)計(jì)分析
第6章 綜合統(tǒng)計(jì)分析
6. 1 分析家方法
6. 2 SAS／INSICHT方法
6. 3 編程方法
6. 4 高精度計(jì)算
6. 5 含缺失值的分析
第7章 頻數(shù)表資料的綜合統(tǒng)計(jì)分析
第8章 分布擬合
8. 1 正態(tài)分布擬合
8. 2 對數(shù)正態(tài)分布擬合
第9章 相關(guān)分析
9. 1 皮爾遜積矩相關(guān)分析
9. 2 斯皮爾曼等級相關(guān)分析
9. 3 肯德爾相關(guān)分析
9. 4 肯德爾等級 頻數(shù)表 相關(guān)分析
9. 5 令相關(guān)分析
9. 6 曲線相關(guān) 相關(guān)比 分析
第10章 列聯(lián)表分析
10. 1 分層兩樣本率的比較
10. 2 配對計(jì)數(shù)資料的比較
10. 3 四格表的精確概率法
10. 4 RXC列聯(lián)表分析
第11章 t檢驗(yàn)
11. 1 單樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 2 兩樣本配對均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 4 u檢驗(yàn)
11. 5 兩獨(dú)立樣本 幾何 均數(shù)t檢驗(yàn)
第12章 單因素方差分析
12. 1 單因素方差分析的計(jì)量資料
12. 2 單因素方差分析的變量轉(zhuǎn)換
12. 3 多個處理組與對照組的比較
第13章 兩因素方差分析
第14章 配伍組設(shè)計(jì)方差分析
第15章 三因素拉丁方設(shè)計(jì)方差分析
第16章 析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
16. 1 2X2析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
16. 2 3因素2水平析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
第17章 多因素方差分析
17. 1 多元方差分析
17. 2 5因素方差分析
17. 3 嵌套設(shè)計(jì)方差分析
第18章 簡單回歸分析
18. 1 直線回歸分析
18. 2 二次拋物線回歸分析
18. 3 立方拋物線回歸分析
第19章 多元線性回歸分析
19. 1 全回歸模型分析
19. 2 前向選擇法
19. 3 后向淘汰法
19. 4 逐步選擇法
19. 5 最大R2改進(jìn)法
19. 6 最小R2改進(jìn)法
19. 7 馬羅斯 Mallows Cp法
19. 8 相關(guān)指數(shù)法
16. 9 調(diào)整相關(guān)指數(shù)法
19. 10 多因變量與多自變量線性回歸分析
19. 11 加權(quán)最小二乘回歸分析
第20章 邏輯斯諦 Logistic 回歸分析
20. 1 非條件邏輯斯諦回歸分析
20. 2 成組資料的邏輯斯諦回歸分析
20. 3 ROC曲線 受試者工作特征曲線
20. 3. 1 連續(xù)型資料ROC曲線
20. 3. 2 有序分類型資料ROC曲線
20, 4 多分類 多項(xiàng) 邏輯斯諦回歸分析
第21章 自相關(guān) 時間序列 回歸分析
第22章 非參數(shù)方差分析
22. 1 單一樣本非參數(shù)方差分析
22. 2 獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析
22. 2. 1 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析 計(jì)量資料
22. 2. 2 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析 頻數(shù)表資料
22. 2. 3 多個獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析 計(jì)量資料
22. 2. 4 多個獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析 頻數(shù)表資料
22. 3 相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 3. 1 兩相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 3. 2 多個相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 4. Ridit分析
第23章 多變量分析
23. 1 主成分分析
23. 2 典型相關(guān)分析
23. 3 多變量協(xié)方差分析
第24章 生存分析
24. 1 壽命表方法
24. 2 乘積-極限法
24. 3 比例危險度模型
第25章 樣本含量估計(jì)
25. 1 兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)樣本量估計(jì)
25. 2 參數(shù)估計(jì)時的樣本量估計(jì)
25. 2. 1 估計(jì)總體均數(shù)
25. 2. 2 估計(jì)總體率
25. 3 率的抽樣
25. 4 均數(shù)的抽樣
25. 5 兩樣本率比較的樣本量估計(jì)
第26章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
26. 1 數(shù)據(jù)一覽表
26. 2 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
第27章 聚類分析
27. 1 指標(biāo) R型 聚類分析
27. 2 樣品 Q型 聚類分析
第28章 對應(yīng)分析
28. 1 民族與基因的分析
28. 2 疾病與療效的分析
第29章 RXC列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
29. 1 二維列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
29. 2 三維列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
29. 3 重復(fù)觀察資料列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
第30章 假設(shè)檢驗(yàn)
30. 1 單樣本均數(shù)z檢驗(yàn)
30. 2 單樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 3 單樣本比例檢驗(yàn)
30. 4 單樣本方差檢驗(yàn)
30. 5 兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 6 兩樣本配對均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 7 兩樣本比例檢驗(yàn)
30. 8 兩樣本方差檢驗(yàn)
第31章 非線性回歸分析
31. 1 擬合指數(shù)曲線
31. 2 擬合對數(shù)曲線
31. 3 擬合復(fù)合型催化模型
31. 4 擬合Gompertz曲線
第3篇 作
圖
第32章 直方圖／條形圖
第33章 箱形圖／馬賽克嵌鑲圖
第34章 線性圖
34. 1 YX線性圖
34. 2 多重線性圖
第35章 變量Y分布圖與 YX 擬合圖
35. 1 變量Y分布圖
35. 2 Y與X的擬合圖
第36章 繪制高級圖形
36. 1 繪制圖表
36. 2 繪制曲線
36. 3 三維曲線與曲面圖
36. 4 繪制等高線 等值 圖
附錄A 練習(xí)題
附錄B SAS／Win V8 語言程序與數(shù)據(jù)文件的使用
附錄C 英漢詞匯表
參考文獻(xiàn)