并行圖像處理

譯者序
序言
1 緒論
1.1 圖像處理
1.2 并行處理
1.3 數(shù)據(jù)并行系統(tǒng)
1.4 通信和矢量縮減
1.5 參考文獻
2 點運算
2.1 圖像數(shù)據(jù)
2.2 變換運算
2.3 范圍運算
2.4 直方圖運算
2.5 參考文獻
3 局部運算
3.1 圖像數(shù)據(jù)的并行定位
3.2 均值
3.3 中值
3.4 抖動
3.5 參考文獻
4 邊緣檢測
4.1 拉普拉斯算子
4.2 沿坐標軸的邊緣檢測
4.3 Sobel算子
4.4 參考文獻
5 骨架化
5.1 引言
5.2 運算需求和運算方法
5.3 算法分類
5.4 Naive算法
5.5 定義
5.6 Stefanelli和Rosenfeld算法
5.7 Lu和Wand算法
5.8 Hall和Guo算法
5.9 舉例
5.10 參考文獻
第6章 形態(tài)學算子
6.1 腐蝕和膨脹
6.2 開啟和閉合
6.3 填充與連通
6.4 邊界和骨架
6.5 其他的形態(tài)學方法
6.6 參考文獻
7 分割
7.1 區(qū)域增長
7.2 分裂與合并
7.3 參考文獻
8 角檢測
8.1 引言
8.2 輪廓線提取
8.3 曲率的計算
8.4 角的測定
8.5 角檢測函數(shù)
8.6 參考文獻
9 Hough變換
9.1 Hough變換的基本思想
9.2 復雜性研究
9.3 并行方法
9.4 并行執(zhí)行
9.5 舉例
9.6 參考文獻
10 傅里葉變換
10.1 二維離散傅里葉變換
10.2 快速傅里葉變換算法
10.3 并行實現(xiàn)
10.4 傅里葉頻譜
10.5 應用和舉例
10.6 參考文獻
11 紋理識別
11.1 共生矩陣
11.2 并行處理
11.3 舉例
11.4 參考文獻
12 立體圖像處理
12.1 隨機點立體圖像
12.1.1 隨機點立體圖的生成
12.1.2 立體圖像顯示
12.1.3 隨機點立體圖分析
12.2 真實的立體圖像
12.2.1 數(shù)字高程模型的立體圖像處理
12.2.2 可移動機器人的立體圖像處理
12.3 參考文獻
14 圖像序列分析
13.1 引言
13.2 位移矢量場的計算
13.2.1 基于相關和特征的方法
13.2.2 微分法
13.2.3 位移矢量計算中的問題
13.3 Horn和Schunck方法
13.3.1 光流的連續(xù)性方程
13.3.2 平滑約束介紹
13.3.3 計算方法推導
13.3.4 處理的實現(xiàn)
13.3.5 計算結果
13.4 灰度值角匹配
13.4.1 啟發(fā)式特征匹配
13.4.2 匹配方法的運算過程
13.4.3 實現(xiàn)
13.5 參考文獻
附錄
A 并行程序設計語言Parallaxis
A.1 虛擬處理及其連接
A.2 多重配置與迭代連接
A.3 數(shù)據(jù)說明
A.4 處理器位置
A.5 并行執(zhí)行
A.6 結構數(shù)據(jù)交換
A.7 非結構數(shù)據(jù)交換
A.8 減化
A.9 標量數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)這間的交換
B Parallaxis-III句法
C 程序工具
C.1 P3編譯器
C.2 圖形源代碼調試器xp3gdb
D 景像庫
D.1 模塊定義
D.2 主程序
E 參考文獻
關鍵詞索引