支持CRM的數(shù)據(jù)倉庫設計

　　本書主要介紹客戶關系管理（CRM）環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉庫的設計和構建。書中介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念，探討了數(shù)據(jù)倉庫的體系結構、邏輯模型、物理實現(xiàn)、工程管理等內容。并且描述了建造數(shù)據(jù)倉庫的一些工具產品，介紹了購買這些工具時需要注意的問題。另外，書中還對數(shù)據(jù)倉庫的時間性問題提出了獨到的見解，給出了可行的方案。本書適合于希望學習數(shù)據(jù)倉庫原理的人員以及數(shù)據(jù)倉庫建造的顧問人員使用。譯者序本書主要介紹客戶關系管理（CRM）環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉庫的設計和構建。數(shù)據(jù)倉庫是一種特殊的數(shù)據(jù)庫，近幾年來在信息技術行業(yè)中獲得了極大的關注。根據(jù)著名的數(shù)據(jù)倉庫專家W，H．Inmon在《BuildingtheDataWarehouse》一書中的定義：數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）是一個面向主題的（SubjectOriented）、集戒的（Integrated）、非易失的（Non-Volatile）、時變的（TimeVariant）數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念可以從兩個層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策型、面向分析型的數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的運營型（Operational）數(shù)據(jù)庫；其次，數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構的數(shù)據(jù)源的有效集成，集成后按照主題進行了重新組織，并包含歷史數(shù)據(jù)。而且對存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再進行修改。從上述定義可知，數(shù)據(jù)倉庫具有以下四大特點：1）面向主題。運營型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)面向事務進行組織，各個業(yè)務系統(tǒng)之間相互分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶利用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個運營型信息系統(tǒng)相關。2）集成的。面向事務處理的運營型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是異構的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有的分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提取、過濾的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，從而消除了源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。3）非易失的。運營型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新，會根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將長期保留，也就是說，數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的裝載、刷新即可。4）時變的。也就是反映歷史變化。運營型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時刻（如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時刻）到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和大量業(yè)務數(shù)據(jù)的積累為基礎的。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時提交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善業(yè)務經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重新組織，并及時提供給相應的管理決策人員，是設計和構建數(shù)據(jù)倉庫的根本任務。因此，從業(yè)界的角度來看，構建數(shù)據(jù)倉庫是一個工程，是一個過程。數(shù)據(jù)倉庫中存放的數(shù)據(jù)不是最新的、專有的，而是來源于其他數(shù)據(jù)庫。設計和構建數(shù)據(jù)倉庫不是要取代原有的數(shù)據(jù)庫，而是在一個較全面、完善的信息應用的基礎上重新設計和構建，用于支持高層決策分析。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫技術的一種新的應用，與其他數(shù)據(jù)庫應用不同的是，數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程，一種對分布在企業(yè)內部各處的業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、加工和分析的過程。因此，數(shù)據(jù)倉庫是一種概念，不是一種可以購買的產品。數(shù)據(jù)倉庫中包括了一些重要的技術，如數(shù)據(jù)挖掘，即從大量的數(shù)據(jù)中提取出潛在的、鮮為人知的有用信息、模式和趨勢。其目的是：提高市場決策能力；檢測異常模式；在過去的經(jīng)驗基礎上預測未來趨勢。還包括事先構造匯總表，以提高信息的檢索效率，同時不增加使用人員的負擔，由程序在檢索時自動進行表的轉換等技術。本書介紹數(shù)據(jù)倉庫的概念，探討數(shù)據(jù)倉庫的體系結構、邏輯模型、物理實現(xiàn)、工程管理等內容。并且對構建數(shù)據(jù)倉庫的一些工具產品作了討論，介紹了購買這些工具時需要注意的問題。書中還對數(shù)據(jù)倉庫的時間性問題提出了獨到的見解，給出了可行的解決方案。本書適合于希望學習數(shù)據(jù)倉庫原理的人員以及數(shù)據(jù)倉庫構建的顧問人員使用。參加本書翻譯的主要成員有：鐘鳴、常征。全書由劉曉霞同志審校。同時擔任部分翻譯及校對工作的還有郝玉潔、梅剛、石永平、王君、“張文、田曉濤、耿娜、何江華、孫登峰、樊偉、趙彥萍等。由于譯者水平有限，書中難免有錯誤或不當之處，敬請讀者批評指正。前言本書主要圍繞數(shù)據(jù)倉庫展開討論。數(shù)據(jù)倉庫是一種特殊的數(shù)據(jù)庫，近幾年來在信息技術行業(yè)中獲得了極大的關注。關于數(shù)據(jù)倉庫構造的書籍很多，但把重點放在數(shù)據(jù)倉庫設計上的很少，但也不是沒有，本書中將會引用它們。構造數(shù)據(jù)倉庫的目的是使信息可用。沒有人會懷疑信息的價值，我們認為，大多數(shù)組織機構都可能具有一個信息的“阿拉丁山洞”，這個山洞被各機構的運營系統(tǒng)封鎖起來。數(shù)據(jù)倉庫就是打開這個信息山洞之門的鑰匙。強有力的證據(jù)表明，我們在數(shù)據(jù)倉庫領域的最初嘗試（指的是第一代數(shù)據(jù)倉庫）并未取得完全的成功。新生事物通常都不會非常成熟，在信息技術（盯）行業(yè)中更是如此，rr的從業(yè)人員迅速發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的潛力，他們試圖努力使自己的公司在數(shù)據(jù)倉庫方面保持競爭優(yōu)勢。在這樣做的過程中，本人認為忽略了兩個問題。第一點是，粗看上去，數(shù)據(jù)倉庫似乎是一種相當簡單的應用，事實上它一點也不簡單。除了其絕對規(guī)模（數(shù)據(jù)倉庫可能是世界上最龐大的一種數(shù)據(jù)庫）和由此帶來的性能瓶頸這個基本問題之外，其數(shù)據(jù)結構也比早期的類似系統(tǒng)天生要復雜得多。結果，造成設計過于簡化，雖然數(shù)據(jù)庫理解和使用起來很簡單，但許多重要的問題沒有考慮到?！诙c是，數(shù)據(jù)倉庫不像其他運行系統(tǒng)，它不能準確地定義需求。這與傳統(tǒng)的系統(tǒng)不一樣，傳統(tǒng)系統(tǒng)由需求規(guī)范來驅動整個開發(fā)生命周期。我們的系統(tǒng)設計方法仍主要基于對需求的徹底理解，這是一種“硬性”的系統(tǒng)方法。而在數(shù)據(jù)倉庫建造中，常常不知道要解決的問題是什么。數(shù)據(jù)倉庫的部分任務應該是幫助公司了解他們的問題是什么。-關于設計，也有兩個主要問題需要考慮。第一點與數(shù)據(jù)倉庫本身有關。怎樣保證相應的數(shù)據(jù)結構能解決一些較難的問題？第二點是已經(jīng)證明硬性的系統(tǒng)方法限制性太強，需要一種更柔性的技術。因此，不僅要改進數(shù)據(jù)倉庫的設計，還要改進實現(xiàn)這種設計的方法。作者針對這兩個要求撰寫了本書。第卜代數(shù)據(jù)倉庫歷史上，第一代數(shù)據(jù)倉庫建立在業(yè)內大師們創(chuàng)立的某些法則的基礎之上。作者很敬佩數(shù)據(jù)域中兩位偉大的先行者：BiUInmon和RalphKimball。在我看來，這兩位學者在數(shù)方面比別的人走得更遠。雖然許多人聲稱自己“在有數(shù)據(jù)倉庫這個稱呼前已經(jīng)從事建造工作很長時間了”，但實際上，Inmon和Kimball是數(shù)據(jù)倉庫建造的奠基人，因地制定了今天大多數(shù)從業(yè)者所知道的定義和設計原則。縱使不能完全遵循他們的準Inmon關于數(shù)據(jù)倉庫的定義和Kimball關于平緩地更改維的原則仍然是很常見的。本書第2章是對數(shù)據(jù)倉庫的一個介紹。在某些方面，它應該被視為進行背景鋪墊的一章，因為它給出了下列內容，從初步原理開始對數(shù)據(jù)倉庫進行了介紹：決策支持的需求數(shù)據(jù)倉庫有何用途運營系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫之間的差別維模型數(shù)據(jù)倉庫的主要成分第2章為介紹第二代數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展做了鋪墊，第二代數(shù)據(jù)倉庫和客戶關系管理在介紹數(shù)據(jù)倉庫前，粗略地考察一下客戶關系管理（CRM）的業(yè)務問題。數(shù)據(jù)倉庫一直在等待CRM的出現(xiàn)。以前沒有它，數(shù)據(jù)倉庫仍比較流行，但其流行程度往往不夠。IT管理人員很快會意識到數(shù)據(jù)倉庫的潛力，但其業(yè)務需求并不總是主要的驅動力，這導致了某些數(shù)據(jù)倉庫項目的失敗。從業(yè)務經(jīng)理的角度來看，發(fā)起這些大型的和昂貴的數(shù)據(jù)庫開發(fā)項目總是有點勉強。由叮發(fā)起的那些數(shù)據(jù)倉庫項目并不總是恰到好處。CRM的出現(xiàn)改變了一切。如果沒有較多的信息資源（當然，它是數(shù)據(jù)倉庫存在的理由），在業(yè)務開展中是不能實行CRM的?，F(xiàn)在對數(shù)據(jù)倉庫的興趣已經(jīng)有了新的活力，這次坐在“駕駛席”上的是業(yè)務人員。在介紹了CRM的概念和描述了它的主要成分后，將討論第一代數(shù)據(jù)倉庫的設計方法中的缺陷（具有事后總結的好處），并提出用于下一代設計的方法。本書從分析某些設計問題開始，然后仔細地選擇解決更敏感的問題的方法，過去幾年中，對這些更敏感問題存在一些爭論（有時還很激烈）?；締栴}之一是關于設計中的時間表示。對于這個問題的實際支持非常少，這是很可悲的，因為數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成了所有業(yè)務中普遍的真正的基于時間的應用。在闡述解決方案時，我們針對有關時間的迷惑，再次介紹建造數(shù)據(jù)倉庫的舊的概念、邏輯和實際方法。為什么應該做這件事存在很好的理由，在介紹過程中我們將會說明這些理由。有一章是關于建造數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務理由的。意思很清楚。如果你不能說明開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的理由，就不要建立它。如果我們設計和開發(fā)了一個漂亮的高性能的系統(tǒng)，但它不能在適當?shù)臅r間內給出回報，任何人都不會為此感謝我們。許多數(shù)據(jù)倉庫能夠充分地證明自身存在的理由，而有的不能。我們不想造成失敗項目。沒有人能從這樣的事情中得到好處，因此，在證明建立數(shù)據(jù)倉庫的合理性方面，我們是相當嚴謹?shù)?。項目管理是?shù)據(jù)倉庫開發(fā)的一個關鍵部分。一般的項目管理方法在這里不適用。有許多經(jīng)驗豐富的項目管理者最初面對數(shù)據(jù)倉庫項目時感到極不舒服。他們過去習慣了依賴于系統(tǒng)規(guī)格說明，但是數(shù)據(jù)倉庫項目的交付產品具有不確定性，項目的接收標準本質上很不精確，這使他們感到很不安心。本書會提供項目管理方面的一些指導。認識我的人都認為我在軟件產品方面有點“坦率”，但我覺得，如果我是一個誠實的人就應該這樣。在碰到把舊的查詢工具改頭換面，就像它們是新產品一樣隨新東西一道發(fā)行的情形時，我就生氣。過去，查詢工具就是查詢工具?，F(xiàn)在，它是數(shù)據(jù)挖掘產品、分段產品，而且還是CRM產品。我知道，這些供應商要謀生，但作為職業(yè)顧問，我們必須保護客戶（特別是容易受騙的客戶），免得他們上這些供應商的當。有的產品確實增加了價值，而有的根本就沒有增值，而且還非常昂貴。關于軟件產品的那一章列出了各種可以得到的工具，說明它們擅長什么，不擅長什么，以及哪些問題你不關心，供應商就不會告訴你。本書讀者本書涵蓋了許多有意義的技術內容，其潛在的讀者相當廣泛。第2章是由本科生教材改編而來的，適合于希望學習數(shù)據(jù)倉庫原理的人員。它用簡單的術語說明了以下問題：．什么是數(shù)據(jù)倉庫．怎樣使用數(shù)據(jù)倉庫．數(shù)據(jù)倉庫的主要成分．數(shù)據(jù)倉庫的“行話”這一章中還介紹了建造數(shù)據(jù)倉庫要面對的困難和問題。對于顧問人員，本書包含了一個保證業(yè)務目標得以滿足的方法。此方法是一個自頂向下的方法，它采用了常見的專題討論會技術。還有一章專門幫助建立業(yè)務需求。對于數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員，本書包含了關于設計（特別是在數(shù)據(jù)模型方面）、時間處理、概念、邏輯和物理層次的大量資料。本書還包含了對所有開發(fā)層次提供幫助的一個完整的方法學。重點集中在建立以客戶為中心的模型上，這種模型對于支持客戶關系管理的完整需求非常理想。對于項目管理人員，有一整章提供了關于方法的指南，同時還包括以下內容：完整的工作分解結構（WBS）項目組結構所需技能

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