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內(nèi)容簡介

　　本書在介紹人工智能基礎(chǔ)和分析電信網(wǎng)路由選擇方法的演化的前提下，提出基于多Agent系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)智能路由資源分配方法，以提高網(wǎng)絡(luò)接通率、平衡網(wǎng)絡(luò)負荷。仿真表明，該方法良好的分布特性和智能決策能力使之在接通率和負荷平衡方面優(yōu)于美國電報電話公司使用的實時網(wǎng)絡(luò)路由選擇方法和加拿大電信使用的動態(tài)控制路由選擇方法。接著，討論了人工智能、認識論、面向?qū)ο蠛退季S的關(guān)系。分別以書法風(fēng)格的形成和心電圖識別為背景，提出藝術(shù)創(chuàng)作與波形識別這兩個形象思維的基本問題，以圖探索智能模擬的更廣泛而深入的內(nèi)容。本書可供廣大從事通信工程、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與人工智能的科技人員使用，以及有關(guān)院校師生學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

暫缺《網(wǎng)絡(luò)路由與智能模擬》作者簡介

圖書目錄

第一章  緒論
  引言
  人工智能簡史
  人工智能的幾個學(xué)派
  分布式人工智能
  對象
  混沌動力學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用
  小結(jié)
  參考文獻
第二章  多Agent系統(tǒng)
  引言
  Agent的智能
  多Agent系統(tǒng)
  協(xié)商
  Agent標(biāo)準(zhǔn)
  Agent的移動性
  Agent的混沌動力學(xué)特性
  網(wǎng)絡(luò)管理中的Agent
  小結(jié)
  參考文獻
第三章  混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
  混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
  遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  小結(jié)
  參考文獻
第四章  電信網(wǎng)絡(luò)由選擇方法的演化
  電信網(wǎng)概述
  長信網(wǎng)路由選擇一般規(guī)則
  靜態(tài)路由方法
  基本動態(tài)路由方法
  基于行為的路由選擇
  我國在路由選擇方面的工作
  問題分析
  小結(jié)
  參考文獻
第五章  智能路由選擇方法
  引方
  網(wǎng)絡(luò)模型
  系統(tǒng)方案
  概率模型
  用戶接口
  類及其層次結(jié)構(gòu)
  類的方法和屬性
  Agent通信原語
  仿真結(jié)果
  突出事件及其導(dǎo)致的過負荷
  小結(jié)
  參考文獻
第六章  人工智能、認識論、面向?qū)ο蠛退季S
第七章  形象思維問題的探討
第八章  結(jié)論和展望
附錄  基于對策論的資源沖突決策