生物信息學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)方法

第一章 概述
第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：概率理論體系
第三章 概率建模和推斷：應(yīng)用舉例
第四章 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論
第六章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：應(yīng)用
第七章 隱馬氏模型：理論
第八章 隱馬氏模型：應(yīng)用
第九章 生物信息學(xué)中的概率圖模型
第十章 進(jìn)化的概率模型：系統(tǒng)進(jìn)化樹
第十一章 隨機(jī)文法和語言學(xué)
第十二章 微陣列和基因表達(dá)
第十三章 互聯(lián)網(wǎng)資源和公共數(shù)據(jù)庫
附錄A 統(tǒng)計(jì)學(xué)
附錄B 信息論、熵和相對熵
附錄C 概率圖模型
附錄D HMM的相關(guān)技術(shù)：標(biāo)定、周期構(gòu)架、狀態(tài)函數(shù)和Dirichlet混合模型
附錄E 高斯過程、核方法及支持向量機(jī)
附錄F 公式和縮寫符號
參考文獻(xiàn)
基本詞匯英漢對照表