第一章 前傳網絡
§1.1 引言
§1.2 自適應線性感應器
§1.3 Madaline網絡
§1.4 BP網絡
§1.5 BP網絡的應用
習題
第二章 聯(lián)想記憶神經網絡
§2.1 簡單線性聯(lián)想網絡(LAM)
§2.2 Kohonen模型——最優(yōu)線性聯(lián)想網絡(OLAM)
§2.3 自聯(lián)想Kohonen模型
§2.4 Hopfield聯(lián)想記憶模型
§2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網絡
§2.6 Hopfield網絡的存儲容量
§2.7 Hopfield網絡的收斂性
§2.8 二次優(yōu)化問題的Hopfield網絡解法
§2.9 雙向聯(lián)想記憶(BAM)網絡
§2.10 模糊聯(lián)想記憶(FAM)網絡
習題
第三章 徑向基函數(shù)網絡
§3.1 徑向基函數(shù)(RBF)
§3.2 徑向基函數(shù)參數(shù)的選取
§3.3 高斯條函數(shù)
習題
第四章 Boltzmann機
§4.1 模擬退火算法
§4.2 簡單Boltzmann機
§4.3 帶隱單元的Boltzmann機
§4.4 平均場方法與確定性BM
習題
第五章 自組織競爭網絡
§5.1 SOFM網絡
§5.2 SOFM網絡的應用
§5.3 ART神經網絡
習題
第六章 小腦模型聯(lián)接控制(CMAC)網絡
§6.1 引言
§6.2 網絡運行
§6.3 學習算法
習題
參考文獻