數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其應(yīng)用

第1章 緒 論
1.1 MIS與計(jì)算機(jī)應(yīng)用
1.2 MIS的開(kāi)發(fā)方法
1.3 MIS的主要內(nèi)容
1.4 MIS的發(fā)展過(guò)程
1.5 MIS面臨的挑戰(zhàn)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)
1.6 MIS的發(fā)展趨勢(shì)
1.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)象的發(fā)生
1.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例
1.9 國(guó)外數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究的現(xiàn)狀
1.1 0 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究的現(xiàn)狀
1.1 1 建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)需要解決的問(wèn)題
1.1 2 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所做的工作
1.1 3 編寫(xiě)本書(shū)的現(xiàn)實(shí)意義
第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義解釋、理論與技術(shù)
2.l 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)定義的解釋
2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征
2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的形成
2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)
第3章 一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型框架
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心部分
3.3 一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型
3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中相關(guān)名詞的解釋
3.5 應(yīng)用開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)精煉
第4章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)
4.2 概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
4.3 建立信息包圖
4.4 邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
4.5 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法的規(guī)范化
第5章 數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義及解釋
5.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
5.3 數(shù)據(jù)挖掘工具
5.4 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)與方法
5.5 一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)例
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）
6.1 引言
6.2 KDD定義與解釋
6.3 知識(shí)定義
6.4 KDD過(guò)程
6.5 KDD應(yīng)用實(shí)例
第7章 快速發(fā)現(xiàn)相聯(lián)規(guī)則的算法及其應(yīng)用
7.1 引言
7.2 相聯(lián)規(guī)則的定義與解釋
7.3 相聯(lián)規(guī)則在知識(shí)管理過(guò)程中的應(yīng)用
7.4 相聯(lián)規(guī)則與相聯(lián)規(guī)則應(yīng)用及相關(guān)的概念
7.5 相聯(lián)規(guī)則算法的解釋
7.6 一個(gè)實(shí)例的運(yùn)行結(jié)果與分析
7.7 相聯(lián)規(guī)則的改進(jìn)
第8章 預(yù)測(cè)及其應(yīng)用
8.1 引言
8.2 預(yù)測(cè)的應(yīng)用范圍
8.3 預(yù)測(cè)模型所涉及的技術(shù)
8.4 預(yù)測(cè)的目標(biāo)、方法和過(guò)程
8.5 利用模糊分類(lèi)解決貸款分類(lèi)矩陣中的模糊問(wèn)題
8.6 預(yù)測(cè)學(xué)的前景
第9章 預(yù)測(cè)模型匯集
9.1 預(yù)測(cè)相關(guān)內(nèi)容簡(jiǎn)介
9.2 增長(zhǎng)曲線(xiàn)模型
9.3 概率預(yù)測(cè)法
9.4 確定性決策模型
9.5 風(fēng)險(xiǎn)決策模型
9.6 不確定性決策模型
9.7 回歸預(yù)測(cè)
9.8 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
9.9 多目標(biāo)決策——層次分析決策技術(shù)
9.10 相聯(lián)規(guī)則內(nèi)容補(bǔ)充與程序介紹
參考文獻(xiàn)