基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)：小波分析

第1章 小波分析的基本理論
1. 1 傅里葉變換到小波分析
1. 1. 1 傅里葉變換
1. 1. 2 短時(shí)傅里葉變換
1. 1. 3 小波分析
1. 1. 4 小波分析與傅里葉變換的比較
1. 2 常用小波函數(shù)介紹
1. 2. 1 Haar小波
1. 2. 2 Daubechies dbN 小波系
1. 2. 3 Biorthogonal biorNr. Nd 小波系
1. 2. 4 Coiflet CoifN 小波系
1. 2. 5 SymletsA symN 小波系
1. 2. 6 Morlet morl 小波
1. 2. 7 Mexican Hat mexh 小波
1. 2. 8 Meyer函數(shù)
1. 2. 9 Battle—Lemarie小波
1. 3 連續(xù)小波變換
1. 3. 1 一維連續(xù)小波變換
1. 3. 2 高維連續(xù)小波變換
1. 4 離散小波變換
1. 4. 1 離散小波變換
1. 4. 2 二進(jìn)制小波變換
1. 5 多分辨分析
1. 6 小波包分析
1. 6. 1 小波包的定義
1. 6. 2 小波包的性質(zhì)
1. 6. 3 小波包的空間分解
1. 6. 4 小波包算法
第2章 小波分析工具箱函數(shù)
2. 1 小波分析中的通用函數(shù)
2. 2 小波函數(shù)
2. 3 一維小波變換
2. 4 二維小波變換
2. 5 小波包算法
2. 6 信號(hào)和圖像的消噪與壓縮
2. 7 樹(shù)操作應(yīng)用函數(shù)
2. 8 如何添加自己的小波函數(shù)
2. 8. 1 如何準(zhǔn)備添加一個(gè)小波函數(shù)
2. 8. 2 如何添加一個(gè)新的小波函數(shù)系列
2. 8. 3 添加小波函數(shù)系列之后
2. 9 GuI用法簡(jiǎn)介
2. 9. 1 概述
2. 9. 2 一維連續(xù)小波圖形工具簡(jiǎn)介
2. 9. 3 一維離散小波圖形工具簡(jiǎn)介
2. 9. 4 二維離散小波圖形工具簡(jiǎn)介
2. 9. 5 一維小波包圖形工具簡(jiǎn)介
2. 9. 6 二維小波包圖形工具簡(jiǎn)介
2. 9. 7 小波和小波包信息顯示工具簡(jiǎn)介
2. 10 小波分析中的數(shù)據(jù)I／O函數(shù)
第3章 小波分析的應(yīng)用技術(shù)
3. 1 一維小波分析的應(yīng)用
3. 1. 1 小波分析的一些數(shù)學(xué)計(jì)算
3. 1. 2 小波函數(shù)中的過(guò)零點(diǎn)分析
3. 1. 3 信號(hào)奇異性檢測(cè)
3. 1. 4 小波分析用于信號(hào)消噪處理
3. 1. 5 識(shí)別在含噪信號(hào)中有用信號(hào)的發(fā)展趨勢(shì)
3. 1. 6 提取信號(hào)中某一頻率區(qū)間的信號(hào)
3. 1. 7 進(jìn)行信號(hào)某些頻率區(qū)間的抑制或衰減
3. 1. 8 檢測(cè)信號(hào)的自相似性
3. 1. 9 一維小波分析進(jìn)行信號(hào)壓縮
3. 2 二維小波分析的應(yīng)用
3. 2. 1 二維小波分析用于圖像壓縮
3. 2. 2 二維小波分析用于圖像消噪
3. 2. 3 二維小波分析的其它應(yīng)用
3. 3 小波包分析的應(yīng)用
3. 3. 1 小波包的構(gòu)造
3. 3. 2 小波包的元素
3. 3. 3 小波包的組織管理
3. 3. 4 最佳小波包基的選擇
3. 3. 5 利用小波包進(jìn)行信號(hào)消噪處理
3. 3. 6 利用小波包分析進(jìn)行圖像壓縮
3. 3. 7 利用小波包分析進(jìn)行特征提取
附錄A MATLAB命令參考
附錄B Toolbox函數(shù)
參考文獻(xiàn)