SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫與Analysis Services

作者簡介
引言
第1章 SQL Server 2000中的Ansysis Services——概述
1.1 什么是OLAP
1.2 什么是數(shù)據(jù)倉庫
1.3 微軟SQL Server 2000中Analysis Services的概述
1.4 基礎(chǔ)：微軟SQL Server 2000
1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
1.6 元數(shù)據(jù)和知識庫
1.7 決策支持系統(tǒng)
1.8 Analysis Manager
1.9 客戶端體系結(jié)構(gòu)
1.10 小結(jié)
第2章 微軟Analysis Services的體系結(jié)構(gòu)
2.1 概述
2.2 微軟知識庫
2.3 數(shù)據(jù)源
2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
2.5 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)庫——Analysis Services的對象體系結(jié)構(gòu)
2.6 OLAP客戶端的體系結(jié)構(gòu)
2.7 小結(jié)
第3章 Analysis Services工具
3.1 Analisys Manager
3.2 企業(yè)管理器
3.3 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)集市
4.1 什么是數(shù)據(jù)集市
4.2 開發(fā)方法
4.3 數(shù)據(jù)集市的管理
4.4 數(shù)據(jù)集市的設(shè)計
4.5 數(shù)據(jù)集市的架構(gòu)
4.6 微軟數(shù)據(jù)倉庫框架和數(shù)據(jù)集市
4.7 小結(jié)
第5章 事務(wù)型系統(tǒng)
5.1 關(guān)系型理論
5.2 在線事務(wù)處理（OLTP）
5.3 在線分析處理（OLAP）
5.4 OLTP和OLAP的比較
5.5 FoodMart 2000
5.6 小結(jié)
第6章 設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫和OLAP解決方案
6.1 設(shè)計一個成功方案的前提條件
6.2 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
6.3 小結(jié)
第7章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
7.1 DTS概述
7.2 DTS包
7.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7.4 使用DTS包
7.5 創(chuàng)建DTS包
7.6 完成FoodMart包
7.7 小結(jié)
第8章 DTS的高級話題
8.1 Analysis Services處理任務(wù)
8.2 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測任務(wù)
8.3 通過DTS從OLTP到星型架構(gòu)的轉(zhuǎn)換
8.4 DTS的性能問題
8.5 DTS的安全問題
8.6 瀏覽包的元數(shù)據(jù)
8.7 小結(jié)
第9章 在Analysis Manager中創(chuàng)建OLAP立方
9.1 基礎(chǔ)話題
9.2 高級話題
9.3 維屬性
9.4 維級別屬性
9.5 小結(jié)
第10章 MDX入門
10.1 SQL有多好
10.2 MDX基礎(chǔ)
10.3 OLAP架構(gòu)的MDX表示
10.4 進(jìn)一步了解MDX查詢
10.5 命名集
10.6 小結(jié)
第11章 MDX的高級話題
11.1 MDX語句的高級話題
11.2 MDX表達(dá)式
11.3 MDX示例應(yīng)用程序
11.4 小結(jié)
第12章 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)
12.1 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)入門
12.2 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)的使用
12.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)視圖
12.4 數(shù)據(jù)透視表視圖
12.5 小結(jié)
第13章 English Query中的OLAP Services項目向?qū)?br />13.1 什么是項目向?qū)?br />13.2 開始之前
13.3 編譯應(yīng)用程序
13.4 小結(jié)
第14章 Analysis Services編程
14.1 ADO：數(shù)據(jù)訪問的歷史和未來
14.2 案例學(xué)習(xí)
14.3 Office Web組件的編程
14.4 ADO MD的編程
14.5 用DSO管理OLAP對象
14.6 小結(jié)
第15章 English Query和Analysis Services
15.1 English Query編程
15.2 創(chuàng)建English Query應(yīng)用程序
15.3 測試解決方案
15.4 小結(jié)
第16章 數(shù)據(jù)挖掘：概述
16.1 數(shù)據(jù)挖掘
16.2 數(shù)據(jù)挖掘項目成功的因素
16.3 小結(jié)
第17章 數(shù)據(jù)挖掘：工具和技術(shù)
17.1 數(shù)據(jù)挖掘方法
17.2 能學(xué)到什么
17.3 實用的數(shù)據(jù)挖掘
17.4 高級數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
17.5 決策支持對象
17.6 局部數(shù)據(jù)挖掘模型
17.7 DTS和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)
17.8 小結(jié)
第18章 Web分析
18.1 收集數(shù)據(jù)
18.2 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
18.3 優(yōu)化SQL數(shù)據(jù)倉庫
18.4 優(yōu)化OLAP數(shù)據(jù)倉庫
18.5 報告數(shù)據(jù)
18.6 小型案例學(xué)習(xí)
18.7 小結(jié)
第19章 Analysis Services立方的安全
19.1 建立基本的立方安全
19.2 通過角色管理權(quán)限
19.3 虛擬安全性
19.4 小結(jié)
第20章 性能優(yōu)化
20.1 性能優(yōu)化概述
20.2 評價和完善設(shè)計
20.3 保持清晰
20.4 估計使用模式
20.5 監(jiān)控和估計
20.6 索引
20.7 優(yōu)化Analysis Services
20.8 查詢優(yōu)化
20.9 SQL Serve/OS優(yōu)化
20.10 硬件和環(huán)境
20.11 小結(jié)
第21章 數(shù)據(jù)倉庫的維護
21.1 備份和還原
21.2 使用SQL AGENT自動運行數(shù)據(jù)參考管理任務(wù)
21.3 DBCC命令
21.4 數(shù)據(jù)庫維護計劃
21.5 Analysis數(shù)據(jù)庫的存檔
21.6 小結(jié)