語(yǔ)言信號(hào)處理

第一篇  語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)                  
 第一章  緒    論                  
 1. 1  語(yǔ)音信號(hào)處理概述                  
 1. 2  語(yǔ)音信號(hào)處理的發(fā)展概況                  
 1. 3  本書的內(nèi)容                  
 第二章  語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)                  
 2. 1  概    述                  
 2. 2  語(yǔ)音產(chǎn)生的過(guò)程                  
 2. 3  語(yǔ)音信號(hào)的特性                  
 2. 4  語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型                  
 2. 5  語(yǔ)音感知                  
 第二篇  語(yǔ)音信號(hào)分析                  
 第三章  語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析                  
 3. 1  概    述                  
 3. 2  語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字化和預(yù)處理                  
 3. 3  短時(shí)能量分析                  
 3. 4  短時(shí)過(guò)零分析                  
 3. 5  短時(shí)相關(guān)分析                  
 第四章  語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)傅里葉分析                  
 4. 1  概    述                  
 4. 2  短時(shí)傅里葉變換                  
 4. 3  短時(shí)傅里葉變換的取樣率                  
 4. 4  語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)綜合                  
 4. 5  語(yǔ)譜圖                  
 第五章  語(yǔ)音信號(hào)的同態(tài)濾波及倒譜分析                  
 5. 1  概    述                  
 5. 2  同態(tài)信號(hào)處理的基本原理                  
 5. 3  復(fù)倒譜和倒譜                  
 5. 4  語(yǔ)音信號(hào)兩個(gè)卷積分量復(fù)倒譜的性質(zhì)                  
 5. 5  避免相位卷繞的算法                  
 5. 6  語(yǔ)音信號(hào)復(fù)倒譜分析實(shí)例                  
 第六章  語(yǔ)音信號(hào)的線性預(yù)測(cè)分析                  
 6. 1  概    述                  
 6. 2  線性預(yù)測(cè)分析的基本原理                  
 6. 3  線性預(yù)測(cè)方程組的建立                  
 6. 4  線性預(yù)測(cè)分析的解法(一)--自相關(guān)法和協(xié)方差法                  
 6. 5  線性預(yù)測(cè)分析的解法(二)--格型法                  
 6. 6  線性預(yù)測(cè)分析應(yīng)用--LPC譜估計(jì)和LPC復(fù)倒譜                  
 6. 7  線譜對(duì)(LSP)分析                  
 6. 8  極零模型                  
 第七章  語(yǔ)音信號(hào)的矢量量化                  
 7. 1  概    述                  
 7. 2  矢量量化的基本原理                  
 7. 3  失真測(cè)度                  
 7. 4  最佳矢量量化器和碼本的設(shè)計(jì)                  
 7. 5  降低復(fù)雜度的矢量量化系統(tǒng)                  
 7. 6  語(yǔ)音參數(shù)的矢量量化                  
 第八章  隱馬爾可夫模型(HMM)                  
 8. 1  概    述                  
 8. 2  隱馬爾可夫模型的引入                  
 8. 3  隱馬爾可夫模型的定義                  
 8. 4  隱馬爾可夫模型三項(xiàng)問(wèn)題的求解                  
 8. 5  HMM的一些實(shí)際問(wèn)題                  
 第九章  語(yǔ)音檢測(cè)分析                  
 9. 1  基音檢測(cè)                  
 9. 2  共振峰估值                  
 第三篇  語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)與應(yīng)用                  
 第十章  語(yǔ)音編碼(一)--波形編碼                  
 10. 1  概    述                  
 10. 2  語(yǔ)音信號(hào)的壓縮編碼原理                  
 10. 3  脈沖編碼調(diào)制(PCM)及其自適應(yīng)                  
 10. 4  預(yù)測(cè)編碼及其自適應(yīng)APC                  
 10. 5  自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制(ADPCM)及自適應(yīng)增量調(diào)制(ADM)                  
 10. 6  子帶編碼(SBC)                  
 10. 7  自適應(yīng)變換編碼(ATC)                  
 第十一章  語(yǔ)音編碼(二)--聲碼器技術(shù)及混合編碼                  
 11. 1  概    述                  
 11. 2  聲碼器的基本結(jié)構(gòu)                  
 11. 3  相位聲碼器和通道聲碼器                  
 11. 4  同態(tài)聲碼器                  
 11. 5  線性預(yù)測(cè)聲碼器                  
 11. 6  混合編碼                  
 11. 7  各種語(yǔ)音編碼方法的比較                  
 11. 8  語(yǔ)音編碼的性能指標(biāo)和質(zhì)量評(píng)價(jià)                  
 第十二章  語(yǔ)音合成                  
 12. 1  概    述                  
 12. 2  語(yǔ)音合成原理                  
 12. 3  共振峰合成                  
 12. 4  線性預(yù)測(cè)合成                  
 12. 5  專用語(yǔ)音合成硬件及語(yǔ)音合成器芯片                  
 第十三章  語(yǔ)音識(shí)別                  
 13. 1  概    述                  
 13. 2  語(yǔ)音識(shí)別原理                  
 13. 3  動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整                  
 13. 4  有限狀態(tài)矢量量化技術(shù)                  
 13. 5  孤立詞識(shí)別系統(tǒng)                  
 13. 6  連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別                  
 第十四章  說(shuō)話人識(shí)別                  
 14. 1  概    述                  
 14. 2  特征選取                  
 14. 3  說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)                  
 14. 4  說(shuō)話人識(shí)別中的識(shí)別方法                  
 第十五章  語(yǔ)音增強(qiáng)                  
 15. 1  概    述                  
 15. 2  語(yǔ)音特性. 人耳感知特性及噪聲特性                  
 15. 3  濾波器法                  
 15. 4  非線性處理                  
 15. 5  減譜法                  
 15. 6  自相關(guān)相減法                  
 15. 7  自適應(yīng)噪聲對(duì)消                  
 15. 8  基于子波分析技術(shù)的語(yǔ)音增強(qiáng)簡(jiǎn)介                  
 第十六章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用                  
 16. 1  概    述                  
 16. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念                  
 16. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)                  
 16. 4  語(yǔ)音信號(hào)處理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)方法的結(jié)合                  
 16. 5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音合成                  
 16. 6  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別                  
 16. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話人識(shí)別                  
 16. 8  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音增強(qiáng)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 漢英名詞術(shù)語(yǔ)對(duì)照