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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　現(xiàn)代機(jī)器人學(xué)內(nèi)容十分繁雜。本書(shū)圍繞仿生系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)、感知與控制，主要闡述生物系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)機(jī)理以及仿生系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)方法。全書(shū)共分十章。首先，從生物系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)系入手，通過(guò)研究人體骨、肌和軟件組織及其相應(yīng)的力學(xué)性質(zhì)來(lái)闡述生物體的運(yùn)動(dòng)機(jī)理；通過(guò)對(duì)生物運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)特性的分析建立生物體的運(yùn)動(dòng)模型；在討論了生物體感覺(jué)系統(tǒng)模型以及生物體多源信息融合的基礎(chǔ)上，給出了仿生系統(tǒng)感知信息融合的原理與方法以及仿生系統(tǒng)常用的感知器和致動(dòng)器。其次，著重討論了現(xiàn)代機(jī)大人系統(tǒng)的神經(jīng)控制、認(rèn)知控制和自主控制的原理及其實(shí)現(xiàn)方法以及進(jìn)化算法與人工生命問(wèn)題。最后，給出了各種仿生系統(tǒng)的實(shí)例。本書(shū)可供生物工程、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)控制等有關(guān)專業(yè)的科研人員和工程技術(shù)人員參考，也可供高學(xué)院相關(guān)專業(yè)教師、研究生和大學(xué)生作教學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　郭巧，1957年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；1986年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，獲工學(xué)碩士學(xué)位；1990年初畢業(yè)于北京理工大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位；1990年至1992年在中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所博士后流動(dòng)站工作；1992年至1994年在美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)以博士后身份從事客座研究；1994年回國(guó)后在北京理工大學(xué)工作；1998年至1999年以高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者身份在美國(guó)斯坦福大學(xué)從事客座研究；1999年回國(guó)至今在北京理工大學(xué)主要從事信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的教學(xué)、科研與管理工作；2000年入選《世界優(yōu)秀專家人才名典》。

圖書(shū)目錄

第一章生物體運(yùn)動(dòng)系
1.1 概述
1.2 骨及其力學(xué)性能
1.3 生物軟組織及其力學(xué)性能
1.4 骨連結(jié)及其力學(xué)性能
1.5 肌及其力學(xué)性能
第二章生物運(yùn)動(dòng)學(xué)
2.1 運(yùn)動(dòng)動(dòng)作分析
2.2 運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的分類
2.3 人體動(dòng)力學(xué)分析
2.4 跳躍運(yùn)動(dòng)分析
2.5 步行運(yùn)動(dòng)分析
2.6 爬行運(yùn)動(dòng)分析
第三章生物體系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)模型
3.1 類人型運(yùn)動(dòng)模型
3.2 四足動(dòng)物運(yùn)動(dòng)模型
3.3 爬行動(dòng)物運(yùn)動(dòng)模型
第四章感覺(jué)系統(tǒng)模型與感知信息融合
4.1 生物體感覺(jué)系統(tǒng)生理梗概
4.2 生物體瞳孔尺度控制模型
4.3 生物體視細(xì)胞模型
4.4 生物體側(cè)抑制模型
4.5 生物體感受野模型
4.6 視覺(jué)計(jì)算模型
4.7 生物系統(tǒng)的集成傳感信息處理
4.8 仿生系統(tǒng)信息融合的原理與實(shí)現(xiàn)方法
4.9 信息融合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
第五章仿生系統(tǒng)常用感知器與致動(dòng)器
5.1 仿生系統(tǒng)對(duì)感知器和致動(dòng)器的要求
5.2 運(yùn)動(dòng)傳感器
5.3 力與力矩傳感器
5.4 接近覺(jué)感知器
5.5 觸覺(jué)感知器
5.6 液壓致動(dòng)
5.7 氣壓致動(dòng)
5.8 電氣致動(dòng)
5.9 新型致動(dòng)裝置
第六章神經(jīng)控制
6.1 運(yùn)動(dòng)神經(jīng)控制機(jī)理
6.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.3 神經(jīng)控制方法
第七章認(rèn)知控制
7.1 認(rèn)知控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
7.2 知識(shí)系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
7.3 場(chǎng)景和知識(shí)信息描述
7.4 系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)的認(rèn)知控制
第八章自主控制
8.1 引言
8.2 自主控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
8.3 控制問(wèn)題描述
……
第九章進(jìn)化算法與人工生命
第十章仿生系統(tǒng)實(shí)例
參考文獻(xiàn)