金屬軋制過程人工智能優(yōu)化

1緒論
1.1人工智能進(jìn)入札制領(lǐng)域的背景
1.2人工智能進(jìn)入札制領(lǐng)域的作用
1.3國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
參考文獻(xiàn)
2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在軋制中的應(yīng)用
2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件實現(xiàn)
2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在札制中的應(yīng)用實例
參考文獻(xiàn)
3專家系統(tǒng)及其在軋制中的應(yīng)用
3.1專家系統(tǒng)的基本知識
3.2專家系統(tǒng)開發(fā)工具
3.3專家系統(tǒng)在札制中的應(yīng)用實例
參考文獻(xiàn)
4模糊理論及其在軋制中的應(yīng)用
4.1模糊理論的起源及其發(fā)展
4.2模糊邏揮基本理論
4.3模糊控制基礎(chǔ)
4.4模栩理論在軋制過程中的應(yīng)用實例
參考文獻(xiàn)
5軋制過程中智能化方法的綜合運(yùn)用
5.1車L制問題求解機(jī)制與求解方法的分類
5.2幾種智能方法相結(jié)合在札制中的應(yīng)用
5.3人工智能與其他方法相結(jié)合在札制中的應(yīng)用
5.4UC札機(jī)板形智能預(yù)測控制
5.5協(xié)同人工智能技術(shù)在軋制中的應(yīng)用
5.6智……