現代統計分析方法與應用

     目錄
   第一章 概論
    1.1重新認識統計學
    1.2市場呼喚統計學
    1.3統計分析方法及其應用概述
    本章思考與練習
   第二章 統計學基礎知識回顧
    2.1統計數據的整理與描述
    2.2隨機向量的數字特征
    2.3幾種重要的概率分布
    2.4參數估計
    2.5假設檢驗
    本章思考與練習
   第三章 定性變量的統計分析
    3.1多項分布與x2檢驗
    3.2列聯表分析
    3.3一致性檢驗
    3.4擬合優(yōu)度檢驗
    本章思考與練習
   第四章 一元線性回歸
    4.1一元線性回歸模型
    4.2參數β0、β1的最小二乘估計
    4.3回歸方程的顯著性檢驗
    4.4可化為一元線性回歸的曲線回歸
    4.5回歸方程的應用——預測和控制
    本章思考與練習
   第五章 多元線性回歸
    5.1多元線性回歸模型
    5.2回歸參數的最小二乘估計（OLSE）
    5.3回歸方程的顯著性檢驗
    5.4回歸系數的顯著性檢驗
    5.5多元線性回歸模型的應用
    本章思考與練習
   第六章 違背基本假設的回歸分析
    6.1異方差性的產生背景及其處理
    6.2序列相關性的產生背景及其處理
    6.3多重共線性的產生背景及其處理
    本章思考與練習
   第七章 自變量選擇與逐步回歸
    7.1自變量選擇對估計和預測的影響
    7.2關于自變量選擇的幾個準則
    7.3逐步回歸及其應用
    7.4自變量中含有定性變量的回歸模型
    本章思考與練習
   第八章 聚類分析
    8.1聚類分析的基本概念
    8.2距離和相似系數
    8.3系統聚類法
    8.4模糊聚類分析
    本章思考與練習
   第九章 判別分析
    9.1距離判別
    9.2費歇爾判別
    9.3貝葉期判別
    本章思考與練習
   第十章 主成分分析
    10.1主成分分析的基本思想
    10.2主成分的幾何意義與一般數學模型
    10.3主成分的求法及性質
    10.4主成分分析的計算步驟
    10.5主成分分析的應用
    本章思考與練習
   第十一章 因子分析
    11.1因子分析的基本思想
    11.2因子分析模型
    11.3因子載荷的統計意義
    11.4因子載荷矩陣的求解
    11.5因子旋轉
    11.6因子得分
    本章思考與練習
   第十二章 對應分析
    12.1對應分析的基本思想
    12.2對應分析方法的原理
    12.3對應分析的計算與應用
    本章思考與練習
   第十三章 典型相關分析
    13.1典型相關分析的基本思想
    13.2總體典型相關和典型變量
    13.3樣本典型相關和典型變量
    13.4典型相關系數的顯著性檢驗
    13.5典型相關應用實例
    本章思考與練習
   附錄A 矩陣代數
    A.1向量與矩陣
    A.2矩陣的分解和微商
   附錄B 統計表
    表1泊松分布表
    表2標準正態(tài)分布表
    表3正態(tài)分布分位數表
    表4卡方（x2）分布表
    表5相關系數檢驗表
    表6t分布的臨界點
    表7F分布表
    表8D.W檢驗上下界表
   參考文獻