概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新編

總前言
前言
第一章 數(shù)據(jù)處理
1.1 數(shù)據(jù)描述
1.1.1 數(shù)據(jù)的基本概念
1.1.2 頻數(shù)頒與條形圖
1.1.3 組頻數(shù)與直方圖
1.1.4 數(shù)據(jù)的其他描述方式
1.2 數(shù)據(jù)分布的基本度量——均值、標(biāo)準(zhǔn)差與偏斜度
1.2.1 數(shù)據(jù)分布位置的度量
1.2.2 數(shù)據(jù)分布密集或離散程度的度量
1.2.3 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的度量
1.3 數(shù)據(jù)的Excel表格化處理
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量
2.1 隨機(jī)事件與概率
2.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
2.1.2 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
2.1.3 隨機(jī)事件的概率
2.2 概率的運(yùn)算
2.2.1 古典概型
2.2.2 條件概率與乘法公式
2.2.3 全概率公式與貝葉斯公式
2.2.4 獨(dú)立性
2.3 隨機(jī)變量及其分布
2.3.1 隨機(jī)變量的概念
2.3.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.4 二元隨機(jī)變量及其分布
2.4.1 二元隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
2.4.2 邊緣分布
2.4.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
2.4.4 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
2.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.5.1 數(shù)學(xué)期望
2.5.2 方差
2.5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題二
第三章 母函數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)模型初步
3.1 母函數(shù)
3.1.1 母函數(shù)的引例
3.1.2 概率母函數(shù)
3.1.3 矩母函數(shù)
3.2 風(fēng)險(xiǎn)模型初步
3.2.1 風(fēng)險(xiǎn)模型引言
3.2.2 集合風(fēng)險(xiǎn)模型
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 切比雪夫不等式
4.2 大數(shù)定律
4.3 中心極限定理
習(xí)題四
第五章 抽樣分布
第六章 參數(shù)估計(jì)
第七章 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第八章 方差分析
第九章 相關(guān)分析與線(xiàn)性回歸
習(xí)題提示與參考答案
附錄 常用統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)