應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)

第一章 隨機(jī)事件及其概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率
第三節(jié) 概率的公理化定義及其性質(zhì)
第四節(jié) 條件概率與乘法公式
第五節(jié) 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
第六節(jié) 事件的獨(dú)立性與獨(dú)立試驗(yàn)概型
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其概率分布
第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布律
第二節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
第三節(jié) 正態(tài)分布
第四節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 二維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
第二節(jié) 邊緣分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第三節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
*第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
*第四節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題四
第五章 樣本與統(tǒng)計(jì)量
第一節(jié) 樣本與統(tǒng)計(jì)量
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的簡單處理
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題五
第六章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié) 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題六
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) X2擬合檢驗(yàn)
習(xí)題七
第八章 方差分析
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析
第二節(jié) 雙因素試驗(yàn)的方差分析
第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題八
第九章 回歸分析
第一節(jié) 一元回歸分析
第二節(jié) 可線性化的一元非線性回歸
第三節(jié) 多重回歸分析
習(xí)題九
第十章 MINITAB軟件的使用
第一節(jié) MINITAB軟件包概述
第二節(jié) MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯
第三節(jié) MINITAB基本統(tǒng)計(jì)操作命令
第四節(jié) MINITAB概率計(jì)算
第五節(jié) MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)
第六節(jié) MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)
第七節(jié) MINITAB方差分析
第八節(jié) MINITAB線性回歸分析
附表
一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
二、泊松分布P{X=r}=λr/r！e-λ的數(shù)值表
三、X2值表(右尾)
四、t分布臨界值
五、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=.1)
六、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=.5)
七、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=.25)
八、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=.1)
九、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=.5)
十、檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值P(|R|>rα)=α
十一、常用正交表
習(xí)題答案
主要參考書目