實(shí)用數(shù)值計(jì)算方法

第一章 引論
1．1 算法簡介
1．2 誤差與有效數(shù)字
1．3 遞推算法的數(shù)值穩(wěn)定性問題
1．4 算法設(shè)計(jì)與選擇時(shí)的幾個(gè)原則
實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
第二章 解線性方程組的直接法
2．1 高斯消元法
2．2 解三對角方程組的追趕法
2．3 方程組的病態(tài)問題
實(shí)驗(yàn)二
習(xí)題二
第三章 插值方法
3．1 代數(shù)插值問題
3．2 拉格朗日插值多項(xiàng)式
3．3 分段線性插值
3．4 三次樣條插值
3．5 數(shù)值求導(dǎo)公式
實(shí)驗(yàn)三
習(xí)題三
第四章 數(shù)據(jù)擬合方法
4．1 曲線擬合的最小二乘法
4．2 Bezier曲線及應(yīng)用
實(shí)驗(yàn)四
習(xí)題四
第五章 數(shù)值積分方法
5．1 插值型求積公式
5．2 復(fù)合梯形公式
5．3 其它復(fù)合求積公式
5．4 數(shù)值積分公式的代數(shù)精度與高斯型求積公式
5．5 求積分的蒙特卡羅方法
實(shí)驗(yàn)五
習(xí)題五
第六章 常微分方程數(shù)值解
6．1 歐拉方法與龍格一庫塔法
6．2 常微分方程組和高階常微分方程
實(shí)驗(yàn)六
習(xí)題六
第七章 非線性方程求根方法
7．1 方程求根的二分法
7．2 簡單迭代法
7．3 牛頓迭代法和割線法
7．4 高次代數(shù)方程與矩陣特征根
實(shí)驗(yàn)七
習(xí)題七
第八章 解線性方程組的迭代法
8．1 雅可比迭代法
8．2 向量與矩陣的范數(shù)
8．3 迭代法收斂定理及賽德爾迭代法
實(shí)驗(yàn)八
習(xí)題八
附錄1解離散問題的算法簡介
附錄2MATLAB語言介紹及計(jì)算實(shí)例
附錄3部分計(jì)算實(shí)例索引
參考文獻(xiàn)