地理信息系統(tǒng)實習教程

第1章  初識IDRISI                  
 實習IIDRISI環(huán)境                  
 1. 1  啟動 IDRISI                  
 1. 2  設(shè)置數(shù)據(jù)路徑                  
 l. 3  對話框與選擇列表                  
 1. 4  狀態(tài)欄和工具欄                  
 1. 5  菜單的組成                  
 1. 6  地圖合成器                  
 l. 7  使用ORTHO模塊顯示三維圖形                  
 實習2  顯示圖層及其集合                  
 2. 1  顯示地圖圖層                  
 2. 2  圖層集合                  
 實習3  地圖查詢                  
 3. 1  特征屬性                  
 3. 2  集合連接縮放                  
 3. 3  地點標簽                  
 實習4  地圖合成                  
 4. l  地圖組成                  
 4. 2  合成地圖的過程                  
 實習5  調(diào)色板. 符號與文本圖層                  
 5. l  創(chuàng)建調(diào)色板                  
 5. 2  創(chuàng)建符號文件                  
 5. 3  數(shù)字化文本圖層                  
 實習6  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與拉伸                  
 實習 7  通過SQL查詢數(shù)據(jù)庫                  
 7. l  過濾器模塊                  
 7. 2  計算字段                  
                   
 第2章  GIS基本分析                  
 實習8  制圖模型                  
 實習9  數(shù)據(jù)庫查詢                  
 實習10  距離與鄰域操作                  
 10. 1  坡度標準                  
 10. 2  水庫緩沖區(qū)標準                  
 10. 3  上地利用標準                  
 10. 4  合并前三個布爾圖像                  
 10. 5  最小宗地大小標準                  
 實習11  宏語言建模器                  
 11. 1  使用建模器探索"如果那么"方案                  
 11. 2  了模型                  
 11. 3  DynaLink與動態(tài)模型                  
 11. 4  使用 DynaGroups進訂批處理                  
 11. 5  使用 DynaGroups與 DynaLinks對循環(huán)過程建模                  
 實習12  耗費距離與最小耗費路徑                  
 實習13  地圖代數(shù)                  
 實習14  MCE：制定標準與布爾方法                  
 14. 1  原始數(shù)據(jù)與標準制定                  
 14. 2  布爾方法                  
 14. 3  布爾合并所有的因子與約束條件                  
 14. 4  評價布爾方法                  
 實習15  MCE：非布爾標準化與加權(quán)線性合并                  
 15. 1  將因子標準化為一連續(xù)拉伸值                  
 15. 2  用于合并加權(quán)因子                  
 15. 3  使用WLC合并加權(quán)因子與約束條件                  
 15. 4  評價WLC方法                  
 實習16  MCE：順序加權(quán)平均                  
 16. 1  平均風險與完全權(quán)衡                  
 16. 2  低風險與沒有權(quán)衡                  
 16. 3  改變風險與權(quán)衡級別                  
 16. 4  根據(jù)權(quán)衡將因于分組                  
 實習17  MCE：使用布爾與連續(xù)結(jié)果選擇地址                  
 17. 1  使用布爾結(jié)果選擇地址                  
 17. 2  使用連續(xù)適宜性圖像選擇地址                  
 實習18  MCE：多目標                  
                   
 第3章  GIS高級分析                  
 實習19  使用BELIEF模塊實現(xiàn)加權(quán)                  
 19. 1  從永久水域證據(jù)中創(chuàng)建概率圖像                  
 19. 2  為其他證據(jù)創(chuàng)建概率圖像                  
 19. 3  合并不同的證據(jù)                  
 19. 4  小結(jié)                  
 實習20  數(shù)據(jù)庫的不確定性與決策風險                  
 20. l  在數(shù)據(jù)庫中加入不確定性                  
 20. 2  模擬新海平面                  
 實習21  多元回歸與GIS                  
 實習22  二分變量與對數(shù)回歸                  
 22. 1  創(chuàng)建因變量                  
 22. 2  創(chuàng)建自變量圖像                  
 實習23  空間統(tǒng)計                  
 23. 1  空間依賴性建模器                  
 23. 2  模型擬合                  
 23. 3  普通克里金                  
 實習24  利用馬爾可夫元胞自動機對土地利用變化建模                  
 24. l  馬爾可夫鏈分析                  
 24. 2  元胞自動機＿馬爾可夫模塊                  
                   
 第4章  圖像處理方法                  
 實習25  圖像的拉伸和合成                  
 25. 1  對比拉伸                  
 25. 2  探討反射值                  
 25. 3  "信息"與"含意"的對比                  
 25. 4  創(chuàng)建彩色合成圖像                  
 實習26  監(jiān)督分類                  
 26. l  選擇訓(xùn)練區(qū)                  
 26. 2  建立光譜特征                  
 26. 3  分類                  
 實習27  主成分分析                  
 實習28  非監(jiān)督分類                  
                   
 第5章  高級圖像處理                  
 實習29  貝葉斯定理與最大似然分類                  
 實習30  建立模糊特征                  
 實習31  軟分類1：貝葉斯分類                  
 實習32  固化器                  
 實習33  軟分類器II：Dempster-Shafer理論與BELCLASS                  
 實習34  Dempster－Shafer與分類不確定性                  
 實習35  干旱環(huán)境中的植被分析                  
 35. 1  植被指數(shù)介紹                  
 35. 2  數(shù)據(jù)與研究區(qū)域介紹                  
 35. 3  創(chuàng)建植被指數(shù)圖像                  
 35. 4  比較植被指數(shù)                  
                   
 第6章  數(shù)據(jù)庫開發(fā)                  
 實習36  利用重采樣模塊進行圖像配準                  
 實習37  數(shù)字化制圖數(shù)據(jù)庫                  
 實習38  用地圖投影模塊改變參照系統(tǒng)                  
                   
 第7章  Maplnfo實習                  
 實習39  分層地圖                  
 39. 1  控制圖層的屬性                  
 39. 2  重新排列圖層                  
 39. 3  增加和刪除圖層                  
 39. 4  設(shè)置圖層的顯示屬性                  
 39. 5  控制標注的屬性                  
 實習40  屏幕跟蹤數(shù)字化                  
 實習41  選擇與查詢                  
 41. 1  利用選擇工具選擇                  
 41. 2  通過查詢來選擇                  
 實習42 SQL查詢                  
 42. l  查詢各國人日密度                  
 42. 2  使用聚合函數(shù)幫助查詢                  
 42. 3  利用地理運算符幫助查詢                  
 42. 4  使用嵌套查詢（于查詢）                  
 實習43  重新分區(qū)                  
 實習44  地理分析                  
 實習45  專題地圖                  
 45. 1  范圍專題圖                  
 45. 2  獨立值專題圖                  
 45. 3  點密度專題圖                  
 45. 4  等級符號專題圖                  
 45. 5  直方圖專題圖                  
 45. 6  餅圖專題圖                  
                   
 第8章  編程實習                  
 實習46  讀寫柵格圖像文件                  
 46. l  讀柵格圖像文件                  
 46. 2  寫柵格圖像文件                  
 實習47  讀寫矢量文件                  
 實習48  讀寫遙感圖像文件                  
 實習49  實現(xiàn)重采樣功能                  
 實習50  實現(xiàn)再分類功能                  
 實習51  實現(xiàn)地圖代數(shù)功能                  
 實習52  實現(xiàn)賦值功能                  
 實習53  實現(xiàn)歸組功能                  
 實習54  實現(xiàn)距離功能                  
 實習55  實現(xiàn)緩沖區(qū)功能                  
 實習56  實現(xiàn)數(shù)字高程模型的分析功能                  
 56. l  計算坡度與破向                  
 56. 2  實現(xiàn)地貌暈渲                  
 56. 3  自動繪制剖而線                  
 56. 4  淹沒計算                  
 56. 5  可視域計算