張鐘俊教授論文集（第四卷）

（一）非線性控制系統(tǒng)理論
　非線性控制系統(tǒng)理論的特征
　控制系統(tǒng)的排列與模型匹配問題
　結構（f，Gi）不變分布的一個充要條件
（二）非線性系統(tǒng)動力學及渾沌遍勘
結構穩(wěn)定性在非線性系統(tǒng)魯棒性分析中的應用
　離散化對非線性控制系統(tǒng)動力學行為的影響
　渾沌理論與非線性經(jīng)濟學
（三）預測控制
　預測控制滾動優(yōu)化的時間分解方法
　MIMO非線性系統(tǒng)基于I/O擴展解耦線性化的預測控制算法
　基于階梯化脈沖響應模型的魯棒預測控制器　
（四）魯棒控制系統(tǒng)
　時域魯棒設計的新方法——б[P]和б[v].б[v-1]的極小化
　一類SISO系統(tǒng)的結構奇異值u綜合　
　自適應魯棒控制研究的某些進展　
　一種由Sigmoid函數(shù)調(diào)整的自適應魯棒控制器
（五）分散系統(tǒng)補償器設計和鎮(zhèn)定理論
　帶前通的分散系統(tǒng)補償譜與閉環(huán)譜相交問題
　非線性系統(tǒng)的分散鎮(zhèn)定
（六）智能控制與神經(jīng)網(wǎng)絡
　智能控制的理論和方法
　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的連續(xù)模糊控制
　概率神經(jīng)網(wǎng)絡的實時訓練
（七）學習控制與啟發(fā)式優(yōu)化控制
　控制系統(tǒng)中的學習問題
　小腦神經(jīng)網(wǎng)絡反饋學習控制系統(tǒng)
　一類輸入約束系統(tǒng)的實時啟發(fā)式優(yōu)化控制算法
（八）智能機器人系統(tǒng)
　智能機器人系統(tǒng)建模新理論——環(huán)遞階模型
　智能機器人系統(tǒng)的形式化建模
解釋學習在機器人過程控制中的應用
（九）機器人控制系統(tǒng)
　野外自主車姿態(tài)分析
　二輪驅動小車的反饋跟蹤控制設計
　機械手的高精度軌跡跟蹤控制研究
（十）離散事件系統(tǒng)的監(jiān)控理論
　離散事件系統(tǒng)的監(jiān)督控制理論
　基于Petri網(wǎng)的離散事件系統(tǒng)控制理論
（十一）過程控制系統(tǒng)
　復雜工業(yè)過程控制結構的綜合
　間歇反應過程的智能控制系統(tǒng)
　系統(tǒng)變量關聯(lián)測度及在工業(yè)過程控制結構選擇中的應用
（十二）控制中的并行算法
　控制理論中的并行算法及其在柔性結構控制中的應用
　特征結構配置的并行方法
　大型Lyapunov方法的并行求解
后記