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內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹第二代專家系統(tǒng)——模糊專家系統(tǒng)的基本概念和原理。全書共分九章，第一章敘述了模糊專家系統(tǒng)的基本概念以及它與傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的區(qū)別，第二章和第三章給出了模糊數(shù)的基本處理方法以及T-算子的用途，這是全書討論模糊專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。第四章至第九章分別討論了模糊數(shù)據(jù)的綜合處理，規(guī)則匹配的各種計算方法，規(guī)則或結(jié)論的組合，以及模糊蘊含算子與選言推理，這些章節(jié)的內(nèi)容可以看作是前三章所討論的理論的應(yīng)用。本書可作為計算機科學(xué)系、自動控制系、信息工程系等高年級學(xué)生、研究生的教材或參書，也可供從事人工智能和知識工程研究的科技工作者參考。

作者簡介

　　李凡，男，1943年8月生。湖北省潛江市人，華中理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授。1967年畢業(yè)于華中工學(xué)院。1978年以來執(zhí)教計算機系本科生與研究生的“計算機組成原理”、“數(shù)據(jù)庫技術(shù)”、“人工智能”、“知識工程與模糊專家系統(tǒng)”等課程；主持和作為成員參加了多項科研；致力于認(rèn)知科學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識工程、專家系統(tǒng)、近似（模糊）推理及非單調(diào)推理和常識推理的理論與應(yīng)用研究。目前正承擔(dān)國家自然科學(xué)基金資助項目的研究。已出版專著3部。教材1部。在國內(nèi)外發(fā)表論文50多篇。

圖書目錄

第一章從傳統(tǒng)專家系統(tǒng)到模糊專家系統(tǒng)
　1.1 傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)
　1.2 模糊專家系統(tǒng)
　1.3 幾種主要的模糊推理方法
第二章專家系統(tǒng)中的模糊數(shù)
　2.1 置信區(qū)間
　2.2 模糊數(shù)
　2.3 模糊數(shù)的加法運算
　2.4 模糊數(shù)的乘法運算
　2.5 模糊數(shù)的取大和取小運算
　2.6 模糊數(shù)的卷積
　2.7 L—R模糊數(shù)
　2.8 三角模糊數(shù)
　2.9 兩個模糊數(shù)之問的距離
第三章 T一算子與模糊推理
　3.1 T-算子的定義
　3.2 一些典型的T一算予
　3.3 T-算子的性質(zhì)
　3.4 基于T一算子的模糊推理方法
　3.5 生成T一算子的方法
第四章模糊數(shù)據(jù)的綜合處理
　4.1 非模糊數(shù)據(jù)的綜合
　4.2 隸屬函數(shù)的計算
　4.3 語言近似
　4.4 變差計算
第五章模糊產(chǎn)生式規(guī)則的匹配計算
　5.1 前件與事實之間的真值關(guān)系
　5.2 匹配程度的計算　　
　5.3 與其他匹配計算方法的比較
　5.4 幾個例子
第六章加權(quán)模糊匹配的計算方法
　6.1 模糊模式匹配
　6.2 匹配計算
　6.3 重要性的處理
　6.4 可變權(quán)的處理
　6.5 模糊部分匹配
第七章不確定性的更新計算
　7.1 不確定性的表示
　7.3 知識庫的管理
第八章規(guī)則或結(jié)論的組合
　8.1 概述
　8.2 采用單個規(guī)則的推理
　8.3 擴展和減縮推理
　8.4 規(guī)則或結(jié)論的組合
　8.5 一個實際例子
第九章模糊蘊含算子與選言推理
　9.1 模糊蘊含算子
　9.2 合成推理規(guī)則的擴展
　9.3 廣義的選言推理
參考文獻(xiàn)