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內(nèi)容簡介

　　本書主要講授高等概率論的基本理論和方法，特別突出離散鞅的研究成果。全書共分五章。內(nèi)容包括；概率論基礎(chǔ)、離散鞅、Wiener過程、弱收斂理論、強收斂理論等。本書旨在架設(shè)從初等概率論的大學(xué)課程到現(xiàn)代概率論研究之間的橋梁，為讀者進(jìn)行深入研究打下堅實的基礎(chǔ)。本書選材精練，說理清楚，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，用通俗易懂的語言介紹了近代概率論中的研究成果，使讀者盡快進(jìn)入前沿研究領(lǐng)域。本書可作為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生相關(guān)選修課的教材或參考書，也可供不專門從事概率統(tǒng)計研究的數(shù)學(xué)工作者閱讀。

作者簡介

暫缺《高等概率論》作者簡介

圖書目錄

序言
第一章概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率論的基本概念
第二節(jié) 距離可測空間
第三節(jié) 條件期望和條件概率
第四節(jié) 距離空間的概率測度
第二章離散鞅論
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 停時定理
第三節(jié) 收斂定理
第四節(jié) 鞅的不等式
第三章 Wiener過程
第一節(jié) Wiener過程的定義和性質(zhì)
第二節(jié) Wiener過程的增量
第三節(jié) Wiener過程的重對數(shù)律
第四節(jié) Skorokhod嵌入定理
第四章弱收斂理論
第一節(jié) 距離空間概率測度的弱收斂
第二節(jié) 鞅的中心極限定理
第三節(jié) 獨立隨相變量陣列的中心極限定理和弱大數(shù)律
第四節(jié) 隨機過程的依分布收斂
第五章強收斂理論
第一節(jié) 隨機變量級數(shù)的收斂性
第二節(jié) 強大數(shù)律
第三節(jié) 重對數(shù)律
第四節(jié) Strassen 強逼近
參考書目【媒體評論】