高爐過程數(shù)學模型及計算機控制

     目錄
   1高爐計算機控制的概述
    1.1高爐煉鐵在國民經(jīng)濟中的重要地位
    1.2高爐過程的特點
    1.3高爐過程面臨的挑戰(zhàn)
    1.4高爐過程控制的基本思想
    1.5高爐計算機控制系統(tǒng)軟硬件的基本配置
    1.5.1控制系統(tǒng)的分級結(jié)構(gòu)及功能
    1.5.2計算機系統(tǒng)的硬件組成
    1.5.3計算機系統(tǒng)的軟件組成
    1.6幾種典型的高爐計算機控制系統(tǒng)
    1.6.1超大型高爐的計算機控制系統(tǒng)
    1.6.2中型高爐的計算機控制系統(tǒng)
    1.6.3小型高爐的計算機控制系統(tǒng)
    1.7高爐計算機控制的發(fā)展概況和現(xiàn)狀
    1.8高爐計算機控制的發(fā)展趨勢
    1.9高爐計算機系統(tǒng)的效益分析
    參考文獻
   2高爐過程信息的采集和檢測儀表
    2.1過程信息的種類和采集部位
    2.1.1爐外信息的種類
    2.1.2爐內(nèi)信息的種類
    2.1.3過程信息的采集部位
    2.2焦炭和礦石含水量的在線檢測儀表
    2.2.1焦炭中子測水儀
    2.2.2礦石中子測水儀
    2.3爐頂安裝的檢測儀表
    2.3.1料面形狀和料面位置的檢測儀表
    2.3.2料面上爐料粒度的檢測儀表
    2.3.3料面溫度分布的檢測
    2.3.4爐頂煤氣成分的連續(xù)檢測儀表
    2.3.5爐頂煤氣流速的檢測儀表
    2.4塊狀帶的檢測儀表
    2.4.1磁性層厚儀
    2.4.2微波層厚儀
    2.4.3電極層厚儀
    2.4.4塊狀帶煤氣流速儀
    2.4.5爐身探尺
    2.5軟熔帶的檢測儀表
    2.5.1爐身靜壓力計
    2.5.2垂直下降探尺
    2.5.3時域檢測系統(tǒng)
    2.5.4軟熔帶根部檢測系統(tǒng)
    2.5.5爐腰探尺
    2.6死料柱、風口循環(huán)區(qū)和爐缸的檢測儀表
    2.6.1風口亮度計
    2.6.2風口循環(huán)區(qū)激光檢測系統(tǒng)
    2.6.3死料柱探尺
    2.6.4風口探尺
    2.6.5風口前端熱電偶
    2.6.6風口漏水檢測儀
    2.6.7送風支管熱風流量計
    2.6.8磁性爐缸溫度計
    2.7爐體振動計
    2.8鐵水和熔渣的溫度 化學成分及流量的
    檢測儀表
    2.8.1鐵水溫度的檢測儀表
    2.8.2鐵水含硅量快速分析探頭
    2.8.3鐵水流量的檢測方法
    2.8.4熔渣流量的檢測方法
    2.9爐墻殘存厚度的檢測儀表
    2.9.1精密多頭熱電偶
    2.9.2電阻法爐襯厚度儀
    2.9.3沖擊彈性波爐襯厚度儀
    2.9.4爐缸和爐底磚襯內(nèi)熱電偶的布置方法
    2.10入爐物料的高精度計量儀表
    2.10.1重油的計量
    2.10.2冷風流量的檢測
    參考文獻
   3檢測數(shù)據(jù)的預處理
    3.1數(shù)據(jù)有效性的檢驗
    3.2數(shù)據(jù)可靠性和一致性的檢驗
    3.3數(shù)據(jù)變化規(guī)律的辨識
    3.3.1數(shù)理統(tǒng)計方法
    3.3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
    3.3.3時間序列分析方法
    3.3.4低通濾波器方法
    參考文獻
   4高爐過程中傳輸現(xiàn)象的數(shù)學描述
    4.1爐頂布料的數(shù)學描述
    4.1.1研究布料規(guī)律的先進試驗裝置
    4.1.2料流軌跡和落點的計算
    4.1.3爐料堆角的計算
    4.1.4礦/焦混合層厚度的計算
    4.1.5爐料粒度徑向分布的計算
    4.1.6RABIT爐頂布料模型
    4.2料柱和煤氣流運動的數(shù)學描述
    4.2.1氣體流動
    4.2.2滴下帶內(nèi)液體的流動
    4.2.3固體爐料的運動
    4.2.4出鐵時液體渣鐵的流動
    4.3熱傳輸現(xiàn)象的數(shù)學描述
    4.3.1高爐內(nèi)各相間的熱傳輸
    4.3.2爐缸耐火磚襯溫度場的計算
    4.4化學反應(yīng)速度的數(shù)學表達式
    4.4.1鐵礦石還原的速度的數(shù)學模型
    4.4.2焦炭溶解反應(yīng)速度的數(shù)學模型
    4.4.3水煤氣反應(yīng)速度的數(shù)學模型
    4.4.4石灰石分解速度的數(shù)學模型
    4.4.5熔渣中FeO還原速度的數(shù)學模型
    4.4.6硅還原和氧化速度的數(shù)學模型
    4.4.7熔渣中MnO被C還原速度的數(shù)學模型
    4.4.8焦炭燃燒反應(yīng)速度的數(shù)學模型
    參考文獻
   5高爐過程的模擬模型
    5.1熱化學模型
    5.1.1里斯特操作線
    5.1.2－DRR圖
    5.2風口循環(huán)區(qū)數(shù)學模型
    5.2.1風口循環(huán)區(qū)簡易模型
    5.2.2風口循環(huán)區(qū)一維模型
    5.2.3風口循環(huán)區(qū)的二維模型
    5.3高爐的一維數(shù)學模型
    5.3.1KTH高爐模擬和預報模型
    5.3.2久保高爐一維動態(tài)模型
    5.3.3簡化的用于控制鐵水溫度的高爐一維動態(tài)
    模型
    5.4高爐的二維數(shù)學模型
    5.4.1軟熔帶模型
    5.4.2全高爐的二維模型
    5.5高爐的三維數(shù)學模型
    參考文獻
   6高爐過程的控制模型
    6.1爐熱指數(shù)模型
    6.1.1Wu指數(shù)模型
    6.1.2E指數(shù)模型
    6.1.3Ts指數(shù)模型
    6.2鐵水含硅量綜合預報模型
    6.3鐵水含硅量預報的時間序列模型
    6.3.1模型的結(jié)構(gòu)
    6.3.2模型的特點
    6.3.3預報結(jié)果及討論
    參考文獻
   7高爐過程的人工智能控制
    7.1專家系統(tǒng)和人工智能技術(shù)在世界高爐煉鐵業(yè)
    中的應(yīng)用
    7.1.1人工智能和專家系統(tǒng)簡介
    7.1.2高爐煉鐵業(yè)已經(jīng)應(yīng)用的專家系統(tǒng)和AI系統(tǒng)
    7.1.3人工智能和專家系統(tǒng)的效益及在我國的應(yīng)用前景
    7.2專家系統(tǒng)開發(fā)的基本問題
    7.2.1知識的表達方式
    7.2.2推理方式
    7.2.3人工智能語言
    7.3高爐專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    7.4爐況診斷專家系統(tǒng)
    7.4.1先進的GOSTOP系統(tǒng)
    7.4.2爐涼爐皮脫落和結(jié)瘤預報的專家系統(tǒng)
    7.5爐熱監(jiān)測和控制專家系統(tǒng)
    7.5.1當前爐熱水平的判斷
    7.5.2爐熱變化趨勢的預報
    7.5.3調(diào)整爐熱的措施決策
    7.6爐料下降異常預報和控制的專家系統(tǒng)
    7.7高爐爐頂布料控制的AI系統(tǒng)
    7.7.1布料控制專家系統(tǒng)
    7.7.2基于事例的自學習布料控制AI系統(tǒng)
    7.8出鐵操作指導專家系統(tǒng)
    參考文獻
   8熱風爐模擬模型和人工智能控制
    8.1熱風爐模擬模型
    8.1.1熱風爐系統(tǒng)流程簡介
    8.1.2基礎(chǔ)方程
    8.1.3基礎(chǔ)方程求解
    8.2熱風爐模糊控制系統(tǒng)
    參考文獻
    索引