試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

     目錄
   1緒論
    1.1試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的概念和意義
    1.2試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展和應(yīng)用
    1.3試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本概念
   2樣本及其分布
    2.1總體與樣本
    2.2樣本分布函數(shù)與統(tǒng)計量
    2.3直方圖和秩
    2.4抽樣分布
   3參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
    3.1概述
    3.2參數(shù)估計
    3.3參數(shù)的假設(shè)檢驗
   4正交試驗設(shè)計的基本思想與正交表
    4.1正交試驗設(shè)計的基本思想
    4.2正交表的概念與類型
    4.3正交表的構(gòu)造
   5正交試驗設(shè)計的直觀分析
    5.1單指標(biāo)正交試驗設(shè)計
    5.2多指標(biāo)正交試驗設(shè)計
    5.3混合型正交試驗設(shè)計
    5.4考慮交互作用的正交試驗設(shè)計
   6試驗設(shè)計的方差分析
    6.1概述
    6.2單因素試驗的方差分析
    6.3正交試驗設(shè)計方差分析的基本原理
    6.4相同水平正交試驗設(shè)計的方差分析
    6.5不同水平正交試驗設(shè)計的方差分析
    6.6重復(fù)試驗和重復(fù)取樣的方差分析
    6.7正交試驗設(shè)計的效應(yīng)估計
   7正交試驗設(shè)計中正交表的靈活運用
    7.1并列法
    7.2擬水平法
    7.3擬因素法
    7.4其它方法
   8SN比試驗設(shè)計與產(chǎn)品三次設(shè)計簡介
    8.1SN比及其應(yīng)用
    8.2產(chǎn)品三次設(shè)計
   9一元線性回歸分析
    9.1回歸分析的基本概念
    9.2一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
    9.3參數(shù)β、β的最小二乘估計
    9.4相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗
    9.5一元線性回歸的方差分析
    9.6重復(fù)試驗的方差分析
    9.7利用回歸方程進行預(yù)報和控制
    9.8化非線性為線性回歸
    9.9回歸直線的簡便求法
   10多元線性回歸分析
    10.1多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
    10.2參數(shù)的最小二乘估計
    10.3多元線性回歸的方差分析
    10.4逐步回歸方法
    10.5回歸正交設(shè)計
    10.6多項式回歸與正交多項式
   附表1秩
   附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
   附表3x2分布表
   附表4t分布表
   附表5F分布表
   附表6常用正交表
   參考文獻