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內(nèi)容簡介

　　《圖像處理和分析基礎(chǔ)》主要為自學(xué)圖像處理和分析的讀者編寫，系統(tǒng)介紹了圖像處理和分析的基本原理、典型方法和實用技術(shù)。《圖像處理和分析基礎(chǔ)》是教育部新世紀網(wǎng)絡(luò)課程的配套教材。《圖像處理和分析基礎(chǔ)》內(nèi)容包括圖像技術(shù)和視覺基礎(chǔ)概況，常見的數(shù)字圖像采集方法，基本的圖像變換技術(shù)、圖像增強技術(shù)、圖像編碼技術(shù)、圖像分割技術(shù)、圖像中目標表達描述和特征測量技術(shù)。讀者可從中了解圖像處理和分析的基本原理和技術(shù)，并應(yīng)能據(jù)此解決實際圖像應(yīng)用中的一些具體問題。考慮到自學(xué)的需要和特點，《圖像處理和分析基礎(chǔ)》以知識點為單元組織，每個單元除包括基本概念、技術(shù)原理、算法介紹等內(nèi)容外，均有例題講解、要點小結(jié)、自我檢測（包括提示和解答）、參考文獻等，以幫助讀者自我學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)、掌握并應(yīng)用有關(guān)內(nèi)容?！秷D像處理和分析基礎(chǔ)》可作為遠程教育或繼續(xù)教育中電子技術(shù)、計算機應(yīng)用等專業(yè)本科和研究生課程教材，也可供涉及圖像技術(shù)應(yīng)用行業(yè)（如生物醫(yī)學(xué)、電視廣播、工業(yè)自動化、遙感測繪和軍事偵察等）的科技工作者自學(xué)參考。

作者簡介

暫缺《圖像處理和分析基礎(chǔ)》作者簡介

圖書目錄

第一章圖像技術(shù)基礎(chǔ)
1.1 圖像和像素
1.2 圖像技術(shù)及分類
1.3 圖像表示
1.4 圖像顯示
1.5 圖像存儲與格式
1.6 視覺基礎(chǔ)
1.7 顏色視覺和色度學(xué)
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第二章圖像采集技術(shù)
2.1 采集裝置和性能指標
2.2 成像變換和坐標變換
2.3.攝像機校準
2.4 立體圖采集
2.5 深度圖采集
2.6 采樣和量化
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第三章圖像變換技術(shù)
3.1 傅里葉變換
3.2 傅里葉變換的性質(zhì)
3.3 快速傅里葉變換
3.4 沃爾什變換
3.5 哈達瑪變換
3.6 高散余弦變換
3.7 小波變換
3.8 霍特林變換
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第四章圖像增強技術(shù)
4.1 圖像灰度映射
4.2 直方圖均衡化
4.3 直方圖規(guī)定化
4.4 圖像間算術(shù)和邏輯運算
4.5 空域濾波
4.6 頻域低通濾波
4.7 頻域高通濾波
4.8 頻域帶通和帶阻濾波
4.9 彩色圖像增強
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第五章圖像編碼技術(shù)
5.1 數(shù)據(jù)冗余和壓縮
5.2 圖像保真度
5.3 無失真編碼定理
5.4 哈夫曼編碼
5.5 算術(shù)編碼
5.6 位平面編碼
5.7 無損預(yù)測編碼
5.8 有損預(yù)測編碼
5.9 變換編碼
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第六章圖像分割技術(shù)
6.1 圖像分割定義和方法分類
6.2 邊緣檢測
6.3 輪廓跟蹤和圖搜索
6.4 閾值分割
6.5 基于變換直方圖選取閾值
6.6 空間聚類
6.7 區(qū)域生長
6.8 彩色圖像分割
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第七章目標表達和描述技術(shù)
7.1 輪廓的鏈碼表達
7.2 輪廓線段的近似表達
7.3 目標的層次表達
7.4 目標的骨架表達
7.5 運動的表達
7.6 目標輪廓的傅里葉描述
7.7 目標輪廓的小波描述
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案
第八章特征測量技術(shù)
8.1 輪廓基本參數(shù)及測量
8.2 區(qū)域基本參數(shù)及測量
8.3 區(qū)域形狀參數(shù)及測量
8.4 區(qū)域紋理參數(shù)及測量
8.5 輪廓矩和區(qū)域矩
8.6 特征測量的精確度
本章要點
參考文獻
自我檢測題
自我檢測題參考答案