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內(nèi)容簡介

　　本書從應(yīng)用的角度介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、典型算法和基本技術(shù)，并根據(jù)作者近些年從事數(shù)字圖像處理的科研教學(xué)的實踐經(jīng)驗，列舉了大量實例，以供讀者參考。全書共分三大部分，第一部分（第1章：第3章）主要講述數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識和基本概念；第二部分（第4章：第8章）主要講述數(shù)字圖像處理的各種同功一體算法和實用技術(shù)，如圖像變換、圖像增強(qiáng)和圖像編碼等技術(shù)；第三部分（第9章：第11章）主要講述模式識別和數(shù)據(jù)融合技術(shù)，包括模式識別的基本理論、指紋識別原理和數(shù)據(jù)融合算法。每一章的最后一節(jié)是與本章內(nèi)容相關(guān)的一個綜合上機(jī)實驗，以使讀者加深對本章內(nèi)容的理解和綜合應(yīng)用。每章的最后還附有必要的習(xí)題。本書可作為普通高等學(xué)校計算機(jī)專業(yè)本科生和研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可作為通信、信息、字防、遙感、醫(yī)學(xué)等專業(yè)本科生的專業(yè)選修課程教材，并且對從事數(shù)字圖像處理的科技人員也具有參考價值。

作者簡介

暫缺《數(shù)字圖像處理》作者簡介

圖書目錄

第一章數(shù)字圖像處理概論
1.1 數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用
1.2 數(shù)字圖像處理的基本概念
1.3 數(shù)字圖像處理中的基本圖像類型
1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.5 圖像的統(tǒng)計特征
1.6 上機(jī)實驗
習(xí)題
第二章圖像數(shù)字化獲取
2.1 引言
2.2 圖像數(shù)字化器的功能和組成
2.3 黑白與彩色電視攝像機(jī)
2.4 CCD攝像機(jī)
2.5 膠片掃描
2.6 攝像機(jī)分辨率指標(biāo)
2.7 上機(jī)實驗
習(xí)題
第三章數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3.1 線性系統(tǒng)
3.2 調(diào)諧信號與復(fù)信號分析
3.3 卷積與濾波
3.4 相關(guān)函數(shù)
3.5 數(shù)字圖像的數(shù)學(xué)表示方法
3.6 二維線性系統(tǒng)
3.7 圖像的矩陳表示
3.8 數(shù)字圖像的顯示
3.9 灰度直方圖
3.10 直機(jī)實驗
習(xí)題
第四章數(shù)字圖像處理中的基本運(yùn)算
4.1 引言
4.2 點運(yùn)算
4.3 代數(shù)數(shù)運(yùn)算
4.4 幾何運(yùn)算
4.5 上機(jī)實驗
習(xí)題
第五章圖像變換
5.1 引言
5.2 函數(shù)的傅里葉變換
5.3 離散傅里葉變換
5.4 傅里葉變換的性質(zhì)
5.5 二維傅里葉變換
5.6 圖像傅里葉變換實例
5.7 離散余弦變換（DCT）
5.8 沃爾什哈達(dá)與變換
5.9 主成分變換
5.10 上機(jī)實驗
習(xí)題
第六章圖像增強(qiáng)
6.1 引言
6.2 基于空域灰度變換的圖像增強(qiáng)方法
6.3 空間域濾波增強(qiáng)技術(shù)
6.4 頻域濾波增強(qiáng)
6.5 圖像的比值處理
6.6 彩色增強(qiáng)
6.7 上機(jī)實驗
習(xí)題
第七章圖像復(fù)原
7.1 問題的提出
7.2 退化模型
7.3 線性代數(shù)復(fù)原
7.4 中值濾波
7.5 上機(jī)實驗
習(xí)題
第八章圖像編碼
第九章模式識別
第十章指紋識別
第十一章數(shù)據(jù)融合