第1章 隨機變量及其概率分布
1. 1 隨機變量及其概率分布
1. 1. 1 隨機變量
1. 1. 2 隨機變量的概率分布
1. 1. 3 總體與樣本
1. 1. 4 常見的一些重要概率分布
1. 1. 5 MATLAB統計工具箱中提供的有關函數
1. 2 概率分布密度函數
1. 2. 1 函數 betapdf()
1. 2. 2 函數 binopdf()
1. 2. 3 函數chi2pdf()
1. 2. 4 函數exppdf()
1. 2. 5 函數fpdf()
1. 2. 6 函數gampdf()
1. 2. 7 函數geopdf()
1. 2. 8 函數hygepdf()
1. 2. 9 函數lognpdf()
1. 2. 10 函數nbinpdf()
1. 2. 11 函數ncfpdf()
1. 2. 12 函數nctpdf()
1. 2. 13 函數ncxZpdf()
1. 2. 14 函數normpdf()
1. 2. 15 函數poisspdf()
1. 2. 16 函數raylpdf()
1. 2. 17 函數tpdf()
1. 2. 18 函數unidpdf()
1. 2. 19 函數unifpdf()
1. 2. 20 函數weibpdf()
1. 2. 21 函數pdf()
1. 3 累積分布函數
1. 3. l 函數betacdf()
1. 3. 2 函數binocdf()
1. 3. 3 函數chi2cdf()
1. 3. 4 函數expcdf()
1. 3. 5 函數fcdf()
1. 3. 6 函數gamcdf()
l. 3. 7 函數geocdf()
1. 3. 8 函數hygecdf()
1. 3. 9 函數logncdf()
1. 3. 10 函數nbincdf()
1. 3. 11 函數ncfcdf()
1. 3. 12 函數nctcdf()
1. 3. 13 函數ncx2cdf()
1. 3. 14 函數normcdf()
1. 3. 15 函數potisscdf()
1. 3. 16 函數raylcdf()
1. 3. 17 函數tcdf()
1. 3. 18 函數unidcdf()
1. 3. 19 函數unifcdf()
1. 3. 20 函數weibcdf()
1. 3. 21 函數cdf()
1. 4 逆累積分布函數
1. 4. l 函數betainv()
1. 4. 2 函數binoinv()
1. 4. 3 函數chi2inv()
l. 4. 4 函數expinv()
l. 4. 5 函數finv()
l. 4. 6 函數gaminv()
l. 4. 7 函數geoinv()
1. 4. 8 函數hygeinv()
1. 4. 9 函數logninv()
1. 4. 10 函數nbininv()
1. 4. 11 函數ncfinv()
1. 4. 12 函數nctinv()
1. 4. 13 函數ncx2inv()
1. 4. 14 函數norminv()
1. 4. 15 函數poissinv()
1. 4. 16 函數raylinv()
1. 4. 17 函數tinv()
1. 4. 18 函數 unidinv()
1. 4. 19 函數unifinv()
1. 4. 20 函數weibinv()
1. 4. 21 函數icdf()
1. 5 隨機數發(fā)生函數
1. 5. 1 函數betarnd()
1. 5. 2 函數binornd()
1. 5. 3 函數chi2rnd()
1. 5. 4 函數exprnd()
1. 5. 5 函數frnd()
1. 5. 6 函數gamrnd()
1. 5. 7 函數geornd()
1. 5. 8 函數hygernd()
1. 5. 9 函數lognrnd()
1. 5. 10 函數nbinrnd()
1. 5. 11 函數ncfrnd()
1. 5. 12 函數nctrnd()
1. 5. 13 函數ncx2rnd()
1. 5. 14 函數normrnd()
1. 5. 15 函數poissrnd()
1. 5. 16 函數raylrnd()
1. 5. 17 函數trnd()
1. 5. 18 函數unidrnd()
1. 5. 19 函數unifrnd()
1. 5. 20 函數weibrnd()
l. 5. 21 函數random()
第2章 隨機變量的數字特征
2. 1 隨機變量的數字特征
2. 2 常見分布的均值和方差函數
2. 2. 1 函數betastat()
2. 2. 2 函數binostat()
2. 2. 3 函數chi2stat()
2. 2. 4 函數expstat()
2. 2. 5 函數fstat()
2. 2. 6 函數gamstat()
2. 2. 7 函數geostat()
2. 2. 8 函數hygestat()
2. 2. 9 函數lognstat()
2. 2. 10 函數nbinstat()
2. 2. 11 函數ncfstat()
2. 2. 12 函數nctstat()
2. 2. 13 函數ncx2stat()
2. 2. 14 函數normstat()
2. 2. 15 函數poisstat()
2. 2. 16 函數raylstat()
2. 2. 17 函數tstat()
2. 2. 18 函數unidstat()
2. 2. 19 函數unifstat()
2. 2. 20 函數weibstat()
2. 3 常用的數宇特征函數
2. 3. 1 函數corrcoef()
2. 3. 2 函數cov()
2. 3. 3 函數geomean()
2. 3. 4 函數harmmean()
2. 3. 5 函數iqr()
2. 3. 6 函數kurtosis()
2. 3. 7 函數mad()
2. 3. 8 函數mean()
2. 3. 9 函數median()
2. 3. 10 函數moment()
2. 3. 11 函數prctile()
2. 3. 12 函數range()
2. 3. 13 函數skewness()
2. 3. 14 函數std()
2. 3. 15 函數trimmean()
2. 3. 16 函數var()
2. 4 處理缺失數據的函數
2. 4. 1 函數nanmax()
2. 4. 2 函數nanmean()
2. 4. 3 函數nanmedian()
2. 4. 4 函數nanmin()
2. 4. 5 函數nanstd()
2. 4. 6 函數nansum()
第3章 參數估計
3. 1 參數估計
3. 1. l 點估計
3. 1. 2 區(qū)間估計
3. 2 參數估計函數
3. 2. 1 函數betafit()
3. 2. 2 函數betalike()
3. 2. 3 函數binofit()
3. 2. 4 函數expfit()
3. 2. 5 函數gamfit()
3. 2. 6 函數gamlike()
3. 2. 7 函數mle()
3. 2. 8 函數normfit()
3. 2. 9 函數normlike()
3. 2. 10 函數poissfit()
3. 2. 11 函數unfit()
3. 2. 12 函數weibfit()
3. 2. 13 函數weiblike()
第4章 假設檢驗
4. 1 假設檢驗的基本概念
4. 1. 1 零假設與備擇假設
4. 1. 2 顯著性檢驗
4. 2 假設檢驗函數
4. 2. 1 函數jbtest()
4. 2. 2 函數kstest()
4. 2. 3 函數kstestZ()
4. 2. 4 函數lillietest()
4. 2. 5 函數ranksum()
4. 2. 6 函數signrank()
4. 2. 7 函數signtest()
4. 2. 8 函數tiest()
4. 2. 9 函數ttest2()
4. 2. 10 函數ztest()
第5章 統計繪圖
5. l 統計繪圖
5. 2 統計繪圖函數
5. 2. l 函數boxplot()
5. 2. 2 函數errorbar()
5. 2. 3 函數fsurfht()
5. 2. 4 函數gline()
5. 2. 5 函數gname()
5. 2. 6 函數lsline()
5. 2. 7 函數normplot()
5. 2. 8 函數pareto()
5. 2. 9 函數qqplot()
5. 2. 10 函數rcoplot()
5. 2. 11 函數refcurve()
5. 2. 12 函數refline()
5. 2. 13 函數surfht()
5. 2. 14 函數weibpfot()
第6章 線性模型
6. 1 方差分析
6. 1. l 函數anoval()
6. l. 2 函數anova2()
6. l. 3 函數anovan()
6. 1. 4 函數multcompare()
6. 2 回歸分析
6. 2. 1 多元線性回歸
6. 2. 2 給定協方差矩陣的線性回歸
6. 2. 3 嶺回歸
6. 2. 4 逐步回歸分析
6. 3 多項式擬合
6. 3. 1 函數Polyfit()
6. 3. 2 函數polyval()
6. 3. 3 函數polyconf()
6. 3. 4 函數polytool()
6. 4 二次響應曲面
6. 5 可線性化的非線性模型
6. 6 魯棒和非參數方法
6. 6. 1 魯棒回歸
6. 6. 2 Kruskal-Wallis檢驗
6. 6. 3 Friedman檢驗
6. 7 協方差分析
第7章 非線性回歸模型
7. l 非線性回歸模型
7. 2 非線性回歸函數
7. 2. 1 函數nlinfit()
7. 2. 2 函數nlintool()
7. 2. 3 函數nlparci()
7. 2. 4 函數nlpredci()
7. 2. 5 函數lsqnonneg()
第8章 聚類分析
8. 1 聚類分析
8. 2 聚類分析函數
8. 2. 1 函數pdist()
8. 2. 2 函數linkage()
8. 2. 3 函數cluster()
8. 2. 4 函數dendrogram()
8. 2. 5 函數cophenet()
8. 2. 6 函數inconsistent()
8. 2. 7 函數clusterdata()
8. 2. 8 函數squareform()
8. 2. 9 函數zscore()
第9章 多元統計分析
9. 1 主成分分析
9. 1. l 函數barttest()
9. 1. 2 函數pcacov()
9. 1. 3 函數peares()
9. 1. 4 函數princomp()
9. 1. 5 主成分分析示例
9. 2 方差的多變量分析(MANOVA)
9. 2. 1 函數gplotmatrix()
9. 2. 2 函數manoval()
9. 2. 3 函數gscatter()
9. 3 線性判別分析
第10章 試驗設計
10. 1 試驗設計的基本概念
10. 1. l 全析因設計
10. l. 2 部分析因設計
10. 1. 3 D-優(yōu)化設計
10. 2 試驗設計函數
10. 2. 1 函數cordexch()
10. 2. 2 函數daugment()
10. 2. 3 函數dcovary()
10. 2. 4 函數ff2n()
10. 2. 5 函數fullfact()
10. 2. 6 函數fracfact()
10. 2. 7 函數hadamard()
10. 2. 8 函數rowexch()
10. 2. 9 函數x2fx()
附錄
主要參考文獻