注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學技術自然科學自然科學總論MATLAB數理統計(6.x)

MATLAB數理統計(6.x)

MATLAB數理統計(6.x)

定 價:¥28.00

作 者: 陳桂明,戚紅雨,潘偉編著
出版社: 科學出版社
叢編項: MATLAB語言應用系列書
標 簽: Matlab

ISBN: 9787030100955 出版時間: 2002-03-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數: 242 字數:  

內容簡介

  本書結合數據統計概念、理論和應用,以MATLAB 6.1為對象,系統地介紹了統計工具箱中的概率分布、估計、假設檢驗、多變量統計、聚類分析、試驗設計、線性和非線性模型以及在數理統計中的應用等內容。本書重點是運用MATLAB統計工具箱介紹統計分析研究中的各種概念、理論、方法、算法及其實現。 本書內容安排合理,理論結合實際,并列舉了大量作者總結的應用實例,書中講述的各種統計理論和方法淺顯易懂,并能在實際生活中找到應用對象。 本書可作為高等學校理科、工科、文科及管理學科等有關專業(yè)師生的參考教材及自學用書,對從事上述領域工作的廣大科技工作者和開發(fā)應用人員具有重要的參考價值。

作者簡介

暫缺《MATLAB數理統計(6.x)》作者簡介

圖書目錄

第1章  隨機變量及其概率分布                  
 1. 1  隨機變量及其概率分布                  
 1. 1. 1  隨機變量                  
 1. 1. 2  隨機變量的概率分布                  
 1. 1. 3  總體與樣本                  
 1. 1. 4  常見的一些重要概率分布                  
 1. 1. 5  MATLAB統計工具箱中提供的有關函數                  
 1. 2  概率分布密度函數                  
 1. 2. 1  函數 betapdf()                  
 1. 2. 2  函數 binopdf()                  
 1. 2. 3  函數chi2pdf()                  
 1. 2. 4  函數exppdf()                  
 1. 2. 5  函數fpdf()                  
 1. 2. 6  函數gampdf()                  
 1. 2. 7  函數geopdf()                  
 1. 2. 8  函數hygepdf()                  
 1. 2. 9  函數lognpdf()                  
 1. 2. 10  函數nbinpdf()                  
 1. 2. 11  函數ncfpdf()                  
 1. 2. 12  函數nctpdf()                  
 1. 2. 13  函數ncxZpdf()                  
 1. 2. 14  函數normpdf()                  
 1. 2. 15  函數poisspdf()                  
 1. 2. 16  函數raylpdf()                  
 1. 2. 17  函數tpdf()                  
 1. 2. 18  函數unidpdf()                  
 1. 2. 19  函數unifpdf()                  
 1. 2. 20  函數weibpdf()                  
 1. 2. 21  函數pdf()                  
 1. 3  累積分布函數                  
 1. 3. l  函數betacdf()                  
 1. 3. 2  函數binocdf()                  
 1. 3. 3  函數chi2cdf()                  
 1. 3. 4  函數expcdf()                  
 1. 3. 5  函數fcdf()                  
 1. 3. 6  函數gamcdf()                  
 l. 3. 7  函數geocdf()                  
 1. 3. 8  函數hygecdf()                  
 1. 3. 9  函數logncdf()                  
 1. 3. 10  函數nbincdf()                  
 1. 3. 11  函數ncfcdf()                  
 1. 3. 12  函數nctcdf()                  
 1. 3. 13  函數ncx2cdf()                  
 1. 3. 14  函數normcdf()                  
 1. 3. 15  函數potisscdf()                  
 1. 3. 16  函數raylcdf()                  
 1. 3. 17  函數tcdf()                  
 1. 3. 18  函數unidcdf()                  
 1. 3. 19  函數unifcdf()                  
 1. 3. 20  函數weibcdf()                  
 1. 3. 21  函數cdf()                  
 1. 4  逆累積分布函數                  
 1. 4. l  函數betainv()                  
 1. 4. 2  函數binoinv()                  
 1. 4. 3  函數chi2inv()                  
 l. 4. 4  函數expinv()                  
 l. 4. 5  函數finv()                  
 l. 4. 6  函數gaminv()                  
 l. 4. 7  函數geoinv()                  
 1. 4. 8  函數hygeinv()                  
 1. 4. 9  函數logninv()                  
 1. 4. 10  函數nbininv()                  
 1. 4. 11  函數ncfinv()                  
 1. 4. 12  函數nctinv()                  
 1. 4. 13  函數ncx2inv()                  
 1. 4. 14  函數norminv()                  
 1. 4. 15  函數poissinv()                  
 1. 4. 16  函數raylinv()                  
 1. 4. 17  函數tinv()                  
 1. 4. 18  函數 unidinv()                  
 1. 4. 19  函數unifinv()                  
 1. 4. 20  函數weibinv()                  
 1. 4. 21  函數icdf()                  
 1. 5  隨機數發(fā)生函數                  
 1. 5. 1  函數betarnd()                  
 1. 5. 2  函數binornd()                  
 1. 5. 3  函數chi2rnd()                  
 1. 5. 4  函數exprnd()                  
 1. 5. 5  函數frnd()                  
 1. 5. 6  函數gamrnd()                  
 1. 5. 7  函數geornd()                  
 1. 5. 8  函數hygernd()                  
 1. 5. 9  函數lognrnd()                  
 1. 5. 10  函數nbinrnd()                  
 1. 5. 11  函數ncfrnd()                  
 1. 5. 12  函數nctrnd()                  
 1. 5. 13  函數ncx2rnd()                  
 1. 5. 14  函數normrnd()                  
 1. 5. 15  函數poissrnd()                  
 1. 5. 16  函數raylrnd()                  
 1. 5. 17  函數trnd()                  
 1. 5. 18  函數unidrnd()                  
 1. 5. 19  函數unifrnd()                  
 1. 5. 20  函數weibrnd()                  
 l. 5. 21  函數random()                  
                   
 第2章  隨機變量的數字特征                  
 2. 1  隨機變量的數字特征                  
 2. 2  常見分布的均值和方差函數                  
 2. 2. 1  函數betastat()                  
 2. 2. 2  函數binostat()                  
 2. 2. 3  函數chi2stat()                  
 2. 2. 4  函數expstat()                  
 2. 2. 5  函數fstat()                  
 2. 2. 6  函數gamstat()                  
 2. 2. 7  函數geostat()                  
 2. 2. 8  函數hygestat()                  
 2. 2. 9  函數lognstat()                  
 2. 2. 10  函數nbinstat()                  
 2. 2. 11  函數ncfstat()                  
 2. 2. 12  函數nctstat()                  
 2. 2. 13  函數ncx2stat()                  
 2. 2. 14  函數normstat()                  
 2. 2. 15  函數poisstat()                  
 2. 2. 16  函數raylstat()                  
 2. 2. 17  函數tstat()                  
 2. 2. 18  函數unidstat()                  
 2. 2. 19  函數unifstat()                  
 2. 2. 20  函數weibstat()                  
 2. 3  常用的數宇特征函數                  
 2. 3. 1  函數corrcoef()                  
 2. 3. 2  函數cov()                  
 2. 3. 3  函數geomean()                  
 2. 3. 4  函數harmmean()                  
 2. 3. 5  函數iqr()                  
 2. 3. 6  函數kurtosis()                  
 2. 3. 7  函數mad()                  
 2. 3. 8  函數mean()                  
 2. 3. 9  函數median()                  
 2. 3. 10  函數moment()                  
 2. 3. 11  函數prctile()                  
 2. 3. 12  函數range()                  
 2. 3. 13  函數skewness()                  
 2. 3. 14  函數std()                  
 2. 3. 15  函數trimmean()                  
 2. 3. 16  函數var()                  
 2. 4  處理缺失數據的函數                  
 2. 4. 1  函數nanmax()                  
 2. 4. 2  函數nanmean()                  
 2. 4. 3  函數nanmedian()                  
 2. 4. 4  函數nanmin()                  
 2. 4. 5  函數nanstd()                  
 2. 4. 6  函數nansum()                  
                   
 第3章  參數估計                  
 3. 1  參數估計                  
 3. 1. l  點估計                  
 3. 1. 2  區(qū)間估計                  
 3. 2  參數估計函數                  
 3. 2. 1  函數betafit()                  
 3. 2. 2  函數betalike()                  
 3. 2. 3  函數binofit()                  
 3. 2. 4  函數expfit()                  
 3. 2. 5  函數gamfit()                  
 3. 2. 6  函數gamlike()                  
 3. 2. 7  函數mle()                  
 3. 2. 8  函數normfit()                  
 3. 2. 9  函數normlike()                  
 3. 2. 10  函數poissfit()                  
 3. 2. 11  函數unfit()                  
 3. 2. 12  函數weibfit()                  
 3. 2. 13  函數weiblike()                  
                   
 第4章  假設檢驗                  
 4. 1  假設檢驗的基本概念                  
 4. 1. 1  零假設與備擇假設                  
 4. 1. 2  顯著性檢驗                  
 4. 2  假設檢驗函數                  
 4. 2. 1  函數jbtest()                  
 4. 2. 2  函數kstest()                  
 4. 2. 3  函數kstestZ()                  
 4. 2. 4  函數lillietest()                  
 4. 2. 5  函數ranksum()                  
 4. 2. 6  函數signrank()                  
 4. 2. 7  函數signtest()                  
 4. 2. 8  函數tiest()                  
 4. 2. 9  函數ttest2()                  
 4. 2. 10  函數ztest()                  
                   
 第5章  統計繪圖                  
 5. l  統計繪圖                  
 5. 2  統計繪圖函數                  
 5. 2. l  函數boxplot()                  
 5. 2. 2  函數errorbar()                  
 5. 2. 3  函數fsurfht()                  
 5. 2. 4  函數gline()                  
 5. 2. 5  函數gname()                  
 5. 2. 6  函數lsline()                  
 5. 2. 7  函數normplot()                  
 5. 2. 8  函數pareto()                  
 5. 2. 9  函數qqplot()                  
 5. 2. 10  函數rcoplot()                  
 5. 2. 11  函數refcurve()                  
 5. 2. 12  函數refline()                  
 5. 2. 13  函數surfht()                  
 5. 2. 14  函數weibpfot()                  
                   
 第6章  線性模型                  
 6. 1  方差分析                  
 6. 1. l  函數anoval()                  
 6. l. 2  函數anova2()                  
 6. l. 3  函數anovan()                  
 6. 1. 4  函數multcompare()                  
 6. 2  回歸分析                  
 6. 2. 1  多元線性回歸                  
 6. 2. 2  給定協方差矩陣的線性回歸                  
 6. 2. 3  嶺回歸                  
 6. 2. 4  逐步回歸分析                  
 6. 3  多項式擬合                  
 6. 3. 1  函數Polyfit()                  
 6. 3. 2  函數polyval()                  
 6. 3. 3  函數polyconf()                  
 6. 3. 4  函數polytool()                  
 6. 4  二次響應曲面                  
 6. 5  可線性化的非線性模型                  
 6. 6  魯棒和非參數方法                  
 6. 6. 1  魯棒回歸                  
 6. 6. 2  Kruskal-Wallis檢驗                  
 6. 6. 3  Friedman檢驗                  
 6. 7  協方差分析                  
                   
 第7章  非線性回歸模型                  
 7. l  非線性回歸模型                  
 7. 2  非線性回歸函數                  
 7. 2. 1  函數nlinfit()                  
 7. 2. 2  函數nlintool()                  
 7. 2. 3  函數nlparci()                  
 7. 2. 4  函數nlpredci()                  
 7. 2. 5  函數lsqnonneg()                  
                   
 第8章  聚類分析                  
 8. 1  聚類分析                  
 8. 2  聚類分析函數                  
 8. 2. 1  函數pdist()                  
 8. 2. 2  函數linkage()                  
 8. 2. 3  函數cluster()                  
 8. 2. 4  函數dendrogram()                  
 8. 2. 5  函數cophenet()                  
 8. 2. 6  函數inconsistent()                  
 8. 2. 7  函數clusterdata()                  
 8. 2. 8  函數squareform()                  
 8. 2. 9  函數zscore()                  
                   
 第9章  多元統計分析                  
 9. 1  主成分分析                  
 9. 1. l  函數barttest()                  
 9. 1. 2  函數pcacov()                  
 9. 1. 3  函數peares()                  
 9. 1. 4  函數princomp()                  
 9. 1. 5  主成分分析示例                  
 9. 2  方差的多變量分析(MANOVA)                  
 9. 2. 1  函數gplotmatrix()                  
 9. 2. 2  函數manoval()                  
 9. 2. 3  函數gscatter()                  
 9. 3  線性判別分析                  
                   
 第10章  試驗設計                  
 10. 1  試驗設計的基本概念                  
 10. 1. l  全析因設計                  
 10. l. 2  部分析因設計                  
 10. 1. 3  D-優(yōu)化設計                  
 10. 2  試驗設計函數                  
 10. 2. 1  函數cordexch()                  
 10. 2. 2  函數daugment()                  
 10. 2. 3  函數dcovary()                  
 10. 2. 4  函數ff2n()                  
 10. 2. 5  函數fullfact()                  
 10. 2. 6  函數fracfact()                  
 10. 2. 7  函數hadamard()                  
 10. 2. 8  函數rowexch()                  
 10. 2. 9  函數x2fx()                  
 附錄                  
 主要參考文獻                  
                   
                   

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網 www.shuitoufair.cn 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網安備 42010302001612號