計算機維護技術教程

引導: 計算機準備知識
一. 計算機的基本結構
二. 統(tǒng)計軟件包
三. SPSS與SAS統(tǒng)計軟件包的功能
介紹
四.SPSS與SAS軟件包的使用
第一章 變量及研究過程
一.變量類型
二. 變量的統(tǒng)計分組
三. 研究變量的一般步驟
練習一
第二章 單變量的頻數(shù)分布
一. 統(tǒng)計表的介紹
二. 單變量頻率分布表的構成
三. 頻數(shù)分布表及計算機軟件的應用
練習二
第三章 單變量頻數(shù)分布的統(tǒng)計計量和描
述
一. 比例、百分比、比及比率
二. 集中趨勢的計量
三. 離散趨勢的計量
四. 單變量頻數(shù)分布計量及計算機
軟件的應用
五.頻數(shù)分布的圖形描述及計算機
軟件的應用
練習三
第四章 假設的形成及概率基礎
一. ‘假設’的概念
二. 雙變量假設
三. 理論假設與工作假設
四. 概率基礎知識
五. 假設的檢驗及計算機軟件
的應用
練習四
第五章 雙變量的頻數(shù)分布: 表及其統(tǒng)計過
程
一. 名義雙變量的分布
二. 用名義雙變量表檢驗假設及計
算機軟件的應用
三. 有序雙變量的分布
四. 用有序雙變量表檢驗假設及計算機
軟件的應用
練習五
第六章 雙變量表的詳述
一. 因果關系
二. 因果關系的判別標準
三. 雙變量關系的確認和詳述
四. 計算機軟件的應用與分析
五. 雙變量關系的研究步驟
練習六
第七章 計量
一. 概念化單方面的理論陳述
二. 可操作化單方面的概念
三. 構造指標
四. 指標可靠性和有效性的判斷
練習七
第八章 復雜社會概念的指數(shù)構成及解釋
一. 指數(shù)的構成
二. 指數(shù)體系中的指數(shù)項的保留與去除
三. 構造作為變量的指數(shù)及計算機軟件的應用
四. 有關標度的簡短討論
練習八
第九章 統(tǒng)計的一般指數(shù)方法
一. 統(tǒng)計指數(shù)的概念
二. 統(tǒng)計指數(shù)的分類
三. 指數(shù)的編制
四. 指數(shù)體系和因素分析
練習九

第十章 抽樣過程
一. 抽樣調查的基本概念
二. 非概率抽樣
三. 概率抽樣
四. 代表性誤差及其計算方法
練習十
第十一章 調查研究
一. 正確選定調查單位
二. 避免錯誤的推斷
三. 恰當進行分類
四. 科學設計調查類型
五. 掌握數(shù)據(jù)收集技術
六.高質量問題和問卷的
設計準則
七.提高全面回答的比率
八.調查研究的道德標準
練習十一
第十二章 推斷統(tǒng)計的基礎
一. 正態(tài)曲線
二. 正態(tài)曲線的應用
三. 中心極限定理
四. 均值置信區(qū)間的估計
五. 成數(shù)的置信區(qū)間的估計
六. 樣本量的確定
七. 計算機軟件的應用
練習十二
第十三章 推斷統(tǒng)計: 顯著性檢驗
一. 顯著性檢驗的基礎
二. 單樣本比例的Z檢驗
三. t 分布
四. 單樣本均值的t檢驗
五. 雙樣本比例的Z檢驗
六. 雙樣本均值的t檢驗及計算機
軟件的應用
七.前/后或成對樣本的t檢驗及計算機
軟件的應用
八. 方差的F檢驗
九. 兩個以上樣本均值的單因素方
差分析檢驗及計算機軟件的應
用
練習十三
第十四章 精選的非參數(shù)統(tǒng)計
一. 斯皮爾曼的等級順序相關
二. 卡方擬合優(yōu)度檢驗及計算機軟
件的應用
三. 曼 - 惠特尼U檢驗及計算機軟件的
應用
四. 威爾科克森配對正負號等級檢
驗
五. 克羅斯考爾－瓦里斯H檢驗及
計算機軟件的應用
練習十四
第十五章 雙區(qū)間/比率變量的關聯(lián)
一. 線性回歸
二. 皮爾遜相關系數(shù)
三. r 的顯著性檢驗
四. 預測及其誤差
五. 計算機軟件的應用
六. 應注意的問題
練習十五
第十六章 多元線性回歸和相關析
一. 介紹多元線性回歸和相關分析
二. 貝塔系數(shù)或貝塔權數(shù)
三. 回歸統(tǒng)計的顯著性檢驗及計算機
軟件的應用與分析
練習十六
第十七章 非線性回歸分析
一. 非線性回歸模型的擬合
二. 曲線類型的選擇
三. 計算機軟件的應用
練習十七
[附錄1] SQ 數(shù)據(jù)集介紹
[附錄2] SPSS的分類命令
[附錄3] 統(tǒng)計表格
一. 概率度Z和正態(tài)曲線下的面積
二. t的評判值
三. F的評判值
四. 卡方評判值
五. 隨機數(shù)表
[附錄4] 參考書目