氣象科研與預(yù)報(bào)中的多元分析方法

再版前言
符號(hào)說(shuō)明
第一章 氣象資料及其表示方法
　第一節(jié) 單個(gè)要素的氣象資料
　第二節(jié) 多要素的氣象資料
第二章 選擇最大信息的預(yù)報(bào)因子
　第一節(jié) 概率和條件概率以及預(yù)報(bào)指標(biāo)
　第二節(jié) 天氣預(yù)報(bào)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　第三節(jié) 定量數(shù)據(jù)時(shí)的指標(biāo)
　第四節(jié) 非連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)的指標(biāo)
　第五節(jié) 組合因子、預(yù)報(bào)因子數(shù)量的縮減
　第六節(jié) 高自相關(guān)變量間的相關(guān)系數(shù)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三章 回歸分析
　第一節(jié) 一元線性回歸
　第二節(jié) 多元回歸分析
　第三節(jié) 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　第四節(jié) 逐步回歸方法
　第五節(jié) 選擇最優(yōu)的變量子集
　第六節(jié) 正交組合的多元回歸
　第七節(jié) 最小殘差絕對(duì)值回歸和穩(wěn)健回歸
　第八節(jié) 幾個(gè)定量預(yù)報(bào)結(jié)果的最優(yōu)綜合
第四章 二分類(lèi)預(yù)報(bào)
　第一節(jié) 天氣預(yù)報(bào)指標(biāo)群的使用
　第二節(jié) 二分類(lèi)預(yù)報(bào)的數(shù)學(xué)模型
　第三節(jié) 二分類(lèi)預(yù)報(bào)結(jié)果的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)綜合
　第四節(jié) 多數(shù)表決問(wèn)題及準(zhǔn)確率的理論估計(jì)
第五章 主成分分析
　第一節(jié) 基礎(chǔ)知識(shí)
　第二節(jié) 主成分的基本概念
　第三節(jié) 主成分的導(dǎo)出
　第五節(jié) 因子分析
　第六節(jié) 典型相關(guān)分析
第六章 氣象場(chǎng)的各種自然正交展開(kāi)及其應(yīng)用
　第一節(jié) 氣象場(chǎng)的自然正交展開(kāi)
　第二節(jié) 擴(kuò)展的自然正交函數(shù)EEOF分析
　第三節(jié) 向量場(chǎng)的自然正交展開(kāi)
　第四節(jié) 復(fù)自然正交展開(kāi)CEOF方法
　第五節(jié) 氣象場(chǎng)的奇異值分解SVD
　第六節(jié) 附錄
第七章 判別分析
　第一節(jié) 貝葉斯準(zhǔn)則的二組判別
　第二節(jié) 費(fèi)雪爾準(zhǔn)則的線性判別
　第三節(jié) 多組判別、錯(cuò)分損失不同時(shí)的多組判別
　第四節(jié) 多組逐步判別
　第五節(jié) 利用馬氏距離作多組判別
第八章 聚類(lèi)分析
　第一節(jié) 相似性統(tǒng)計(jì)量
　第二節(jié) 系統(tǒng)聚類(lèi)法
第九章 奇異譜分析
　第一節(jié) 常規(guī)EOF和主成分分析
　第二節(jié) 奇異譜分析的原理與方法
　第三節(jié) 為什么稱(chēng)時(shí)間EOF為奇異譜分析
　第四節(jié) 奇異譜分析在氣象中的應(yīng)用