計算機在化學化工中的應用

第一章 最小二乘法和曲線擬合
　1-1 線性最小二乘法
　1-2 用線性最小二乘法確定方程的系數(shù)
　1-3 非線性方程變?yōu)榫€性方程
　1-4 非線性最小二乘法
　1-5 線性回歸分析
　習題
　上機作業(yè)1 氣體反應動力學方程的確定
　上機作業(yè)2 用Origin軟件進行曲線擬合
第二章 高次方程求解
　2-1 掃描法
　2-2 對分法和優(yōu)選法
　2-3 迭代法
　2-4 牛頓法
　習題
　上機作業(yè) 用牛頓迭代法計算化學反應的平衡濃度
第三章 線性方程組求解
　3-1 克萊姆法則
　3-2 消元法
　3-3 按列選主元素消去法
　3-4 按列選主元素消去法的計算流程
　習題
　上機作業(yè) 通過求解線性方程組確定混合物的組成
第四章 數(shù)值積分
　4-1 矩形和梯形法求積
　4-2 辛普森法求積
　4-3 高斯—勒讓德法求積
　4-4 Monte Carlo方法求積
　習題
　上機作業(yè) 等壓加熱過程中的熱效應計算
第五章 常微分方程的數(shù)值解
　5-1 歐拉法
　5-2 改進的歐拉法——預測—校正法
　5-3 龍格—庫塔法
　習題
　上機作業(yè) 化學反應動力學計算
第六章 單純形最優(yōu)化方法
　6-1 改變單因子法
　6-2 單純形法
　　6-2-1 基本單純形法
　　6-2-2 改良單純形法
　　6-2-3 初始單純形的定位
　　6-2-4 單純形迭代的結(jié)束
　　6-2-5 多維單純形法
　　6-2-6 改良單純形法的計算程序
　6-3 單純形法最優(yōu)化實例
　習題
第七章 模式識別與工業(yè)優(yōu)化
　7-1 模式識別與工業(yè)數(shù)據(jù)處理
　7-2 模式識別方法的原理和基本概念
　7-3 數(shù)據(jù)標準化處理
　7-4 特征參數(shù)的抽提
　7-5 常用模式識別方法簡介
　　7-5-1 KNN法及其衍生法
　　7-5-2 主成分分析方法
　　7-5-3 多重判別矢量法
　　7-5-4 Fisher判別分析法
　　7-5-5 非線性映照法
　7-6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
　7-7 模式識別優(yōu)化的應用
第八章 Monte Carlo方法
　8-1 Monte Carlo方法的基本思想
　8-2 Monte Carlo方法的特點
　8-3 Monte Carlo方法的基本工具——隨機數(shù)
　8-4 隨機變量的抽樣
　　8-4-1 離散型分布隨機變量的抽樣
　　8-4-2 連續(xù)型分布隨機變量的抽樣
　8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的應用
　　8-5-1 共聚反應的模擬
　　8-5-2 高分子鄰基反應的模擬
　　8-5-3 高分子降解的模擬
　　8-5-4 高分子鏈構(gòu)象的模擬
　習題
　上機作業(yè)1 兩元共聚物鏈結(jié)構(gòu)的Monte Carlo模擬
　上機作業(yè)2 用Monte Carlo方法計算聚乙烯醇的最大縮醛化率
　上機作業(yè)3 高分子無規(guī)降解的Monte Carlo模擬
　上機作業(yè)4 高分子鏈構(gòu)象的Monte Carlo模擬
第九章 定量構(gòu)效相關(guān)分析方法——QSAR
　9-1 QSAR方法的基本特點
　9-2 用分子連接性指數(shù)法進行QSAR研究
　　9-2-1 分子連接性指數(shù)法的特點
　　9-2-2 分子連接性指數(shù)的計算方法
　　9-2-3 分子連接性指數(shù)的修正
　　9-2-4 分子連接性指數(shù)計算示例
　9-3 QSAR分析示例
　習題
　上機作業(yè) 建立含氮雜環(huán)化合物結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系
第十章 化學結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch的應用
　10-1 軟件的運行環(huán)境
　10-2 軟件的界面及工具按鈕
　10-3 化學結(jié)構(gòu)3D顯示和動畫效果
附錄
　A 化學結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch使用說明
　B QBASIC語言簡介
　C 常用QBASIC程序
參考文獻