人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計及應(yīng)用：人工神經(jīng)細(xì)胞、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)系統(tǒng)

1 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡史
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征與功能
1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)基礎(chǔ)
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)基礎(chǔ)
2.2 人工神經(jīng)元模型
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 單層感知器
3.2 多層感知器
3.3 自適應(yīng)線性單元
3.4 誤差反傳(BP)算法
3.5 標(biāo)準(zhǔn)BP算法的改進(jìn)
3.6 基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)設(shè)計基礎(chǔ)
3.7 基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與設(shè)計實(shí)例
3.8 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
4 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 競爭學(xué)習(xí)的概念與原理
4.2 自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用
4.4 對偶傳播(CPN)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5 自適應(yīng)共振理論(ART)
4.6 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
5 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
……
6 局部逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)設(shè)計與軟件實(shí)現(xiàn)
8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)
9 人工神經(jīng)系統(tǒng)
10 回顧與展望
附錄1 常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用術(shù)語英漢對照
參考文獻(xiàn)