圖像處理原理、技術(shù)與算法

第1章  緒論                  
 1. 1  圖像處理技術(shù)的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀                  
 1. 2  圖像的數(shù)學模型                  
 1. 2. 1  正交模型                  
 1. 2. 2  統(tǒng)計模型                  
 1. 2. 3  預(yù)測模型                  
 1. 3  圖像的采樣與亞采樣                  
 1. 3. 1  一維連續(xù)信號的采樣                  
 1. 3. 2  二維連續(xù)圖像信號的采樣                  
 1. 3. 3  圖像的亞采樣                  
 第2章  圖像文件的格式及輸入／輸出技術(shù)                  
 2. 1  引言                  
 2. 2  GIF圖像文件格式                  
 2. 2. 1  GIF文件頭結(jié)構(gòu)                  
 2. 2. 2  LZW壓縮算法分析                  
 2. 3  TIFF文件格式                  
 2. 3. 1  TIFF文件頭                  
 2. 3. 2  TIFF圖像文件的讀寫程序                  
 2. 4  BMP文件格式                  
 2. 4. 1  BMP圖像文件的結(jié)構(gòu)                  
 2. 4. 2  BMP圖像文件的讀寫程序                  
 2. 5  JPEG文件格式                  
 2. 5. 1  JPEG圖像文件的結(jié)構(gòu)                  
 2. 5. 2  JPEG圖像文件的讀寫程序                  
 2. 5. 3  JPEG圖像文件格式與GIF圖像文件格式的比較                  
 第3章  圖像變換                  
 3. 1  引言                  
 3. 2  二維傅里葉變換                  
 3. 2. 1  一維信號的傅里葉級數(shù)                  
 3. 2. 2  一維信號的傅里葉變換                  
 3. 2. 3  一維離散信號的頻譜                  
 3. 2. 4  一維信號有限離散傅里葉變換                  
 3. 2. 5  二維傅里葉變換                  
 3. 3  離散K－L變換                  
 3. 3. 1  正交變換的物理意義                  
 3. 3. 2  離散K－L變換                  
 3. 4  離散余弦變換                  
 3. 4. 1  離散余弦變換                  
 3. 4. 2  快速DCT算法                  
 3. 5  小波變換                  
 3. 5. 1  短時傅里葉交換                  
 3. 5. 2  連續(xù)小波變換                  
 3. 5. 3  離散小波變換                  
 3. 5. 4  多分辨率分析                  
 3. 5. 5  小波系數(shù)分解的快速算法--Mallat算法                  
 3.  5 6  二維小波的多分辨率分析及Mallat算法                  
 第4章  圖像編碼                  
 4. 1  引言                  
 4. 2  率失真理論和信息摘編碼                  
 4. 2. 1  圖像信息率                  
 4. 2. 2  香農(nóng)的率失真理論                  
 4. 2. 3  哈夫曼編碼                  
 4. 2. 4  游程編碼                  
 4. 3  圖像量化                  
 4. 3. 1  量化原理                  
 4. 3. 2  標量量化                  
 4. 3. 3  向量量化                  
 4. 4  預(yù)測編碼                  
 4. 4. 1  預(yù)測編碼的基本原理                  
 4. 4. 2  DPCM工作原理                  
 4. 5  變換編碼                  
 4. 5. 1  JPEG組織的產(chǎn)生過程                  
 4. 5. 2  JPEG編碼的總體框架                  
 4. 6  圖像的分形編碼                  
 4. 6. 1  圖像分形編碼的數(shù)學原理                  
 4. 6. 2  圖像分形編碼的策略                  
 4. 6. 3  分形編碼與向量量化壓縮技術(shù)的比較                  
 4. 6. 4  分形編碼. 傅里葉變換. 小波變換編碼技術(shù)的比較                  
 第5章  圖像增強技術(shù)                  
 5. 1  引言                  
 5. 2  空域法                  
 5. 2. 1  灰度變換                  
 5. 2. 2  直方圖變換                  
 5. 2. 3  圖像中的脈沖噪聲模型                  
 5. 2. 4  鄰域平均法                  
 5. 2. 5  中值濾波                  
 5. 2. 6  圖像銳化                  
 5. 3  變換域法                  
 5. 3. 1  低通濾波器                  
 5. 3. 2  同態(tài)濾波                  
 5. 3. 3  高通濾波器                  
 第6章  圖像恢復(fù)技術(shù)                  
 6. 1  引言                  
 6. 2  圖像退化模型                  
 6. 3  逆濾波                  
 6. 4  維納濾波                  
 6. 5  卡爾曼濾波                  
 第7章  圖像分割技術(shù)                  
 7. 1  引言                  
 7. 2  灰度閾值分割法                  
 7. 3  基于紋理的分割算法                  
 7. 3. 1  紋理分析的自相關(guān)函數(shù)方法                  
 7. 3. 2  紋理分割--Hurst系數(shù)                  
 7. 3. 3  灰度共生矩陣的紋理分析                  
 7. 4  區(qū)域生長法                  
 7. 4. 1  區(qū)域生長法                  
 7. 4. 2  區(qū)域分割與合并                  
 7. 5  Hough變換                  
 第8章  彩色圖像處理技術(shù)                  
 8. 1  引言                  
 8. 2  色彩的感知                  
 8. 3  色彩與三維空間                  
 8. 3. 1  色度學彩色模型                  
 8. 3. 2  工業(yè)彩色模型                  
 8. 3. 3  視覺彩色六面錐模型                  
 8. 4  彩色量化                  
 8. 4. 1  彩色統(tǒng)計算法（流行色算法）                  
 8. 4. 2  中位切分算法                  
 8. 5  彩色圖像編碼                  
 8. 6  抖動算法