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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是國(guó)家教委計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)教材編委會(huì)推薦教材之一。人工智能作為獨(dú)立的學(xué)科已經(jīng)有了30年的歷史，最近10年發(fā)展尤為迅速。本書(shū)較為全面地介紹了人工智能的各個(gè)分支，全書(shū)分上、下兩冊(cè)。上冊(cè)集中介紹當(dāng)代人工智能的兩大支柱：知識(shí)表示和搜索技術(shù)。前者以演繹系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)、框架結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和過(guò)程性知識(shí)表示為中心;后者涉及盲目搜索、啟發(fā)式搜索、博弈樹(shù)搜索以及狀態(tài)空間搜索、問(wèn)題空間搜索等多個(gè)方面。下冊(cè)介紹非經(jīng)典邏輯、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)工程等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容全面，涉及人工智能的大部分分支;取材新穎，反映了國(guó)際上80年代中期的研究水平;從內(nèi)容到形式力求中國(guó)化，敘述深入淺出，各章后附有習(xí)題。適于作為計(jì)算機(jī)科學(xué)系本科生及研究生教材，亦可供有關(guān)科技人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

引言
第一部分  知識(shí)表示
第一章演繹系統(tǒng)
1·1 謂詞演算
1·2 自然演繹系統(tǒng)
1·3 與或句演繹系統(tǒng)
1·4 子句演繹系統(tǒng)
習(xí)題

第二章產(chǎn)生式系統(tǒng)
2·1 緒論
2·2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本特征
2·3 產(chǎn)生式的知識(shí)元
2·4 推理的方向
2·5 框架問(wèn)題
2·6 非確定性匹配
2·7 匹配沖突的解決
習(xí)題

第三章框架結(jié)構(gòu)
3·1 事物的屬性
3·2 框架
習(xí)題

第四章語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
4·1 命題語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
4·2 數(shù)據(jù)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
4·3 語(yǔ)言語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
4·4 幾種特殊的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
4·5 網(wǎng)絡(luò)上的推理
習(xí)題

第五章過(guò)程性知識(shí)
5·1 狀態(tài)空間
5·2 時(shí)序框架
5·3 概念依賴(lài)?yán)碚摵蛣”?nbsp;
5·4 說(shuō)明性表示中的過(guò)程知識(shí)
習(xí)題

第二部分搜索技術(shù)
第六章無(wú)變量盲目搜索算法
6·1 狀態(tài)空間的盲目搜索
6·2 問(wèn)題空間的盲目搜索
習(xí)題

第七章帶變量盲目搜索算法
7·1 通代算法
7·2 帶變量的狀態(tài)空間盲目搜索
7·3 帶變量的問(wèn)題空間盲目搜索
習(xí)題

第八章啟發(fā)式搜索算法
8·1 單值有序搜索和多值有序搜索
8·2 H*算法和A*算法
8·3 估值函數(shù)的選擇
8·4 B算法和B'算法
8·5 雙向啟發(fā)式搜索
習(xí)題

第九章啟發(fā)式搜索算法（續(xù)）
9·1 幾種特殊的啟發(fā)式搜索
9·2 通用弱方法
9·3 與或樹(shù)的啟發(fā)式搜索
習(xí)題

第十章博弈樹(shù)搜索
10·1 極小極大樹(shù)算法
10·2 B*算法
10·3 SSS*算法
10·4 綜合運(yùn)用博弈樹(shù)搜索技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)