低比特率數(shù)字語(yǔ)音編碼基礎(chǔ)

第一章 語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)據(jù)模型
1.1 發(fā)音器官
1.2 語(yǔ)音產(chǎn)生過(guò)程
1.3 語(yǔ)音的聲學(xué)特性
1.4 語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型
1.5 聽(tīng)覺(jué)器官和語(yǔ)音感知
第二章 語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字分析
2.1 語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字化
2.2 短時(shí)平均能量、振幅和跨零數(shù)
2.3 短時(shí)自相關(guān)函數(shù)
2.4 短時(shí)傅里葉變換（STFT）
2.5 短時(shí)傅里葉變換的取樣率
2.6 語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)綜合
2.7 語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)譜圖分析
2.8 語(yǔ)音信號(hào)的倒譜分析
第三章 語(yǔ)音信號(hào)的基音檢測(cè)
3.1 基音檢測(cè)的現(xiàn)狀
3.2 基音檢測(cè)的預(yù)處理和后處理
3.3 基于歸一化互相關(guān)函數(shù)的基音檢測(cè)算法
3.4 基于MBE模型的基音檢測(cè)算法
第四章 語(yǔ)音信號(hào)的線性預(yù)測(cè)分析
4.1 線性預(yù)測(cè)分析的基本原理
4.2 線性預(yù)測(cè)分析的解法
4.3 線性預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用
4.4 線譜頻率分析
第五章 矢量量化及其應(yīng)用
5.1 矢量量化的基本原理
5.2 矢量量化系統(tǒng)
5.3 有記憶的矢量量化系統(tǒng)
5.4 語(yǔ)音線譜頻率參數(shù)的矢量量化
第六章 語(yǔ)音編碼策略及其標(biāo)準(zhǔn)化
第七章 碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音編碼
第八章 波形內(nèi)插語(yǔ)音編碼
參考文獻(xiàn)