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內容簡介

　　本書共分八章，內容包括語音信號的數(shù)字模型、語音信號的數(shù)字分析、語音信號的基音檢測、語音信號的線性預測分析、矢量量化及其應用、語音編碼策略及其標準、碼激勵線性預測語音編碼、波形內插語音編碼。

作者簡介

　　鮑長春，工學博士，教授，博士生導師，國際語音通信學會（ISCA）會員，中國電子學會理事、高級會員，中國電子學會學術工作委員會委員，中國電子學會信號處理學會委員，中國電子學會青年工作委員會主任，《通信學報》和《信號處理》編委，《電子學報》、《ChineseJournal ofElectronics》、《通信學報》、《信號處理》、《聲學學報》、《電子信息學報》、《JCST》（《計算機科學技術學報》）和多所國內重點大學學報審稿人，國家自然科學基金委通信評議專家。曾入選北京市科技新星計劃和北京市跨世紀優(yōu)秀人才工程，曾榮獲北京市高等院校青年學科帶頭人、教育部霍英東教育基金會優(yōu)秀青年教師和北京工業(yè)大學十佳青年稱號。

圖書目錄

第一章語音信號的數(shù)據(jù)模型
1.1 發(fā)音器官
1.2 語音產生過程
1.3 語音的聲學特性
1.4 語音信號產生的數(shù)字模型
1.5 聽覺器官和語音感知
第二章語音信號的數(shù)字分析
2.1 語音信號的數(shù)字化
2.2 短時平均能量、振幅和跨零數(shù)
2.3 短時自相關函數(shù)
2.4 短時傅里葉變換（STFT）
2.5 短時傅里葉變換的取樣率
2.6 語音信號的短時綜合
2.7 語音信號的語譜圖分析
2.8 語音信號的倒譜分析
第三章語音信號的基音檢測
3.1 基音檢測的現(xiàn)狀
3.2 基音檢測的預處理和后處理
3.3 基于歸一化互相關函數(shù)的基音檢測算法
3.4 基于MBE模型的基音檢測算法
第四章語音信號的線性預測分析
4.1 線性預測分析的基本原理
4.2 線性預測分析的解法
4.3 線性預測分析的應用
4.4 線譜頻率分析
第五章矢量量化及其應用
5.1 矢量量化的基本原理
5.2 矢量量化系統(tǒng)
5.3 有記憶的矢量量化系統(tǒng)
5.4 語音線譜頻率參數(shù)的矢量量化
第六章語音編碼策略及其標準化
第七章碼激勵線性預測語音編碼
第八章波形內插語音編碼
參考文獻