神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在化學(xué)中的應(yīng)用

　　本書是作為課本而編寫的，因此，我們首先介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念。最終將使你懂得采用商品化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包，或是采用自編的程序去解決你的問題。本書的第一篇介紹神經(jīng)元、傳遞函數(shù)和“偏置”等的概念，與傳統(tǒng)的線性學(xué)習(xí)機做了比較，然后，描述神經(jīng)元與層的連接以及神經(jīng)元層之間的連接等。第二篇討論了單元層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。先闡述Hopfield網(wǎng)絡(luò)和ABAM（自適應(yīng)雙向聯(lián)想記憶），然后，更詳細地闡述Kohonen網(wǎng)絡(luò)。Kohonen學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供的一種最重要的無監(jiān)督（或是自組織）學(xué)習(xí)方式，由進行訓(xùn)練流程的樣本標(biāo)志所生成的最有價值的結(jié)果。在第三篇中，討論了多層網(wǎng)絡(luò)以及在這些網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)習(xí)，介紹了目標(biāo)的對傳和誤差反向傳播的學(xué)習(xí)方案。對傳網(wǎng)絡(luò)由兩層構(gòu)成：上面層執(zhí)行Kohonen學(xué)習(xí)，輸出層執(zhí)行對目標(biāo)加權(quán)的修正，這些目標(biāo)從網(wǎng)絡(luò)的反向部分一端（即從輸出端）輸入到網(wǎng)絡(luò)中。誤差反向傳播是應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。現(xiàn)在，全部應(yīng)用的90%是用誤差反向傳播學(xué)習(xí)來進行的至少在化學(xué)界情況是這樣。因此，這一方法將作更詳細地討論。

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