并行與分布式可視化技術(shù)及應(yīng)用

第1章緒論
1.1可視化的概念與作用
1.1.1科學(xué)可視化的概念
1.1.2科學(xué)可視化的作用
1.2可視化的歷史背景與發(fā)展
1.2.1歷史背景
1.2.2發(fā)展概況
1.2.3面向21世紀(jì)可視化技術(shù)的展望
1.3可視化參考模型
1.3.1基于可視分析的研究模型
1.3.2可視化過程模型
1.3.3基于可視可聽的擴(kuò)展模型
1.4可視化的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)
1.4.1硬件基礎(chǔ)
1.4.2軟件平臺(tái)
1.5可視化研究?jī)?nèi)容
1.5.1可視化工具研究
1.5.2可視化過程研究
1.5.3可視化應(yīng)用研究
第2章并行與分布式可視化基礎(chǔ)
2.1并行與分布式可視化研究領(lǐng)域
2.1.1遠(yuǎn)程與分布式可視化平臺(tái)
2.1.2分布式可視化軟件環(huán)境
2.1.3分布式可視化工具及應(yīng)用軟件
2.1.4分布式可視化應(yīng)用
2.2分布式可視化硬件.軟件支持環(huán)境
2.2.1分布式可視化硬件支持環(huán)境
2.2.2分布式可視化軟件支持環(huán)境
2.2.3分布式可視化軟件結(jié)構(gòu)
2.3分布式可視化負(fù)載平衡方法
2.4分布式可視化數(shù)據(jù)管理
2.5并行與分布式可視化的發(fā)展趨勢(shì)和面臨問題
2.5.1并行與分布式可視化的發(fā)展趨勢(shì)
2.5.2并行與分布式可視化面臨的問題
第3章等值線和等值面生成技術(shù)及其并行算法
3.1等值線生成技術(shù)
3.1.1網(wǎng)格掃描法
3.1.2單元剖分法
3.1.3步進(jìn)法
3.1.4連續(xù)光滑等值線的生成
3.1.5曲面上等值線的生成
3.2從切片中重構(gòu)表面
3.2.1拓?fù)渲貥?gòu)
3.2.2幾何重構(gòu)
3.3等值面生成技術(shù)
3.3.1Cuberille算法
3.3.2MarchingCubes算法
3.3.3DividingCubes算法
3.4等值面生成的并行算法
3.4.1等值面生成的并行MarchingCubes算法
3.4.2等值面生成的流水線算法
第4章并行與分布式體繪制技術(shù)
4.1體數(shù)據(jù)的來源與分類
4.1.1體數(shù)據(jù)的獲取方法
4.1.2體數(shù)據(jù)的網(wǎng)格分類
4.2三維標(biāo)量場(chǎng)并行體繪制技術(shù)
4.2.1三維標(biāo)量場(chǎng)體繪制原理與算法
4.2.2三維標(biāo)量場(chǎng)的并行體繪制算法
4.2.3并行體系結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)
4.2.4并行程序的基本模式
4.3并行像序體繪制技術(shù)
4.3.1SIMD結(jié)構(gòu)上的并行RayCasting算法
4.3.2MIMD結(jié)構(gòu)上的并行RayCasting算法
4.4并行物序體繪制技術(shù)
4.4.1MIMD結(jié)構(gòu)上的直接并行算法
4.4.2任務(wù)分配策略
4.4.3MIMD結(jié)構(gòu)上的并行Splatting算法實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)
4.4.4層次Splatting方法的并行優(yōu)化
4.5非規(guī)則數(shù)據(jù)場(chǎng)并行體繪制技術(shù)
4.5.1非規(guī)則數(shù)據(jù)場(chǎng)體繪制技術(shù)
4.5.2非規(guī)則數(shù)據(jù)場(chǎng)并行體繪制算法
4.6并行體繪制技術(shù)的研究趨勢(shì)
第5章向量場(chǎng)可視化技術(shù)
5.1向量場(chǎng)定義和數(shù)據(jù)分類
5.2向量場(chǎng)可視化技術(shù)分類
5.3局部技術(shù)
5.3.1數(shù)據(jù)探針
5.3.2平流方法
5.4全局技術(shù)
5.4.1向量圖
5.4.2點(diǎn)噪聲
5.4.3線性積分卷積
5.4.4紋理Splat
5.5分類技術(shù)
5.5.1拓?fù)浞治?br />5.5.2渦提取
5.6非定常向量場(chǎng)可視化
5.6.1脈線和時(shí)間線
5.6.2非定常紋理方法
第6章模塊化可視化環(huán)境及其并行與分布處理技術(shù)
6.1可視化軟件系統(tǒng)分類
6.1.1可視化子程序庫
6.1.2Turnkey可視化系統(tǒng)
6.1.3模塊化可視化環(huán)境
6.2模塊化可視化環(huán)境概述
6.2.1概念與特點(diǎn)
6.2.2發(fā)展?fàn)顩r
6.2.3存在的問題
6.2.4發(fā)展方向
6.3MVE模型及實(shí)現(xiàn)方法
6.3.1可視化應(yīng)用的數(shù)據(jù)流圖表示
6.3.2面向?qū)ο蟮南到y(tǒng)模型
6.3.3數(shù)據(jù)模型及其實(shí)現(xiàn)方法
6.3.4模塊模型及其實(shí)現(xiàn)方法
6.3.5執(zhí)行模型及其實(shí)現(xiàn)方法
6.4MVE界面及實(shí)現(xiàn)方法
6.4.1用戶模型與用戶界面
6.4.2可視語言與可視程序設(shè)計(jì)原理
6.4.3可視程序設(shè)計(jì)界面與環(huán)境
6.5MVE的并行與分布實(shí)現(xiàn)方法
6.5.1數(shù)據(jù)流的并行性與分布性
6.5.2功能分布與控制并行
6.5.3模塊內(nèi)和模塊間的數(shù)據(jù)并行
6.5.4流水線處理
第7章可視化的典型應(yīng)用
7.1三維醫(yī)學(xué)圖像
7.2計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)
7.3有限元分析
7.4信息可視化
7.5氣象可視化
7.6數(shù)學(xué).物理與生物化學(xué)
7.7體圖形學(xué)
7.8軍事
7.9娛樂
7.10其他重要領(lǐng)域
第8章面向?qū)ο罂梢暬?br />8.1面向?qū)ο蠹夹g(shù)概要
8.2面向?qū)ο蟮母拍?br />8.2.1對(duì)象
8.2.2繼承
8.3面向?qū)ο蟮慕Ｅc設(shè)計(jì)
8.3.1對(duì)象模型
8.3.2動(dòng)態(tài)模型
8.3.3功能模型
8.4面向?qū)ο蟮目梢暬到y(tǒng)設(shè)計(jì)
8.5一個(gè)典型的面向?qū)ο蟮目梢暬到y(tǒng)簡(jiǎn)介
8.5.1圖形模型
8.5.2可視化模型
8.5.3圖像模型
第9章基于Web的可視化
9.1Web可視化的由來
9.2早期的Web可視化
9.3VRML可視化服務(wù)器
9.4用Java語言實(shí)現(xiàn)可視化
9.5Javs3D
9.6VRML.Java和EAI的關(guān)系
9.7Web可視化的發(fā)展方向
第10章虛擬現(xiàn)實(shí)
10.1虛擬現(xiàn)實(shí)概述
10.1.1引言
10.1.2虛擬現(xiàn)實(shí)的基本概念及特征
10.1.3虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的分類
10.1.4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)存在的問題及發(fā)展方向
10.2虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的硬件
10.2.1圖像生成器
10.2.2操縱與控制設(shè)備
10.2.3位置跟蹤
10.2.4視覺顯示技術(shù)及設(shè)備
10.2.5聽覺技術(shù)及設(shè)備
10.2.6觸覺和力覺
10.3虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的軟件
10.3.1虛擬現(xiàn)實(shí)軟件簡(jiǎn)介
10.3.2虛擬現(xiàn)實(shí)程序的構(gòu)成
10.4虛擬現(xiàn)實(shí)造型語言簡(jiǎn)介
10.4.1VRML的特性
10.4.2VRML的內(nèi)容與功能
10.5虛擬現(xiàn)實(shí)在科學(xué)可視化中的應(yīng)用
10.5.1行星表面的可視化
10.5.2NASAAmes的虛擬風(fēng)洞
10.5.3分子合成
參考文獻(xiàn)